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免费公开课 | 基于定制数据流技术的AI计算加速
随着人工智能时代的来临,业内对于更高效率算力的需求也越来越紧迫,而传统的 CPU 计算能力弱,只适合软件编程,并不适合应用于人工神经网络算法的自主迭代运算。
为了满足支撑深度学习的大规模并行计算的需求,人工智能芯片受到了世界各地企业的青睐,无论是特斯拉、谷歌、阿里等科技巨头,还是创业公司纷纷入局人工智能芯片领域。
在这个史无前例的巨大浪潮面前,芯片生力军们激流勇进,各种人工智能芯片随之问世。但归根结底,人工智能芯片就技术方向而言,可以分为指令集架构以及数据流架构。这两个方式各有优劣,基于指令集的方式可能通用性很强,但性能可能并不高;基于数据流的方式性能非常强,但通用性稍弱。
8 月 22 日,在此次由 AI科技大本营(ID:rgznai100)出品的公开课中,鲲云科技创始人&CEO 牛昕宇博士将为技术人员讲解定制数据流技术原理及其通用性和易用性特性,课程还涉及到数据流架构在人工智能领域的应用,以及如何为 AI 加速提供高性能的算力支撑。
课程信息
主题:基于定制数据流技术的AI计算加速
时间:8 月 22 日 20:00 -- 21:30
主讲人:牛昕宇博士,鲲云科技创始人&CEO
(扫码报名,免费听课)