褚时健今早被去世，腾讯宣布将用AI清理谣言

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导读

今天上午，一条“最励志的终身创业老人褚时健于9月13日逝世”的消息在社交往网站迅速传播，但经人民日报记者和褚时健老人亲属联系后，确认该消息为谣言！

塑料袋做粉丝？“毒鸡蛋”流入中国？劣质纸巾可致白血病？央视曝光了，某某东西千万别吃……网络上经常会看到这类耸人听闻的消息，网友们也一再感叹爸妈们的朋友圈时常被此类消息“攻陷”，而最终大量被证明是谣言。

谣言误导公众判断，甚至会引起公众恐慌，必须严厉打击！

然而，造谣动动嘴，辟谣跑断腿！

不过，AI的介入或许能改变这种尴尬。

今天下午两时许，腾讯和中国科协在京宣布联手启动“慧眼”行动，“专家+AI”模式将用于网络辟谣！

《传媒茶话会》特邀参加会议，并对话腾讯网总编辑李方。

AI辟谣三步走

传统辟谣模式中，由于信息反馈机制的缺失，造成了传谣与辟谣的信息暴露不对称现象，社交网络谣言传播加剧，辟谣难度大。

在传统的人际社会中，谣言传播是在一对一或者一对多的人际圈子中，首先由“谣言感染者”发起谣言。倾听者们会逐一表示自己的态度：认同、反对——当然还包括“沉默”。而在社交虚拟网络中，由于信息发布的单向导通和局域广播性，谣言的传播机制如下：谣言发布——推送给交际圈中每一个个体——个体转发——再次推送给新的圈子，而再次的推送。

而最大的遗憾是：正确信息的反馈并不在这个圈子中。

腾讯网总编辑李方致辞

腾讯网总编辑李方告诉《传媒茶话会》，启动仪式之后中国科协将与腾讯携手，分批次引入各领域专家共计1000名入驻腾讯辟谣平台，专家大量辟谣后形成的数据将进一步帮助“慧眼”进行学习，从而形成有效算法，并通过实时推理、比对与自动识别，建立谣言分级预警机制。到2019年，初步升级为一个能够自主学习的辟谣专家系统。该系统正式上线后将对各平台开放，最终实现科学知识与应用技术的融合贯通，协作共赢。

简单来说，辟谣三步走：

第一步，专家辟谣。以企鹅新媒体平台、微信产品为依托，打通腾讯全平台谣言数据，组织科普中国专家团队进行识谣辟谣；

第二步，精准辟谣。AI网络辟谣系统的精准辟谣体现在两方面。一方面 ，天天快报通过算法了解到用户阅读了谣言后，会将辟谣信息推送给用户；另一方面， 用户如果在朋友圈阅读过某条谣言，腾讯通过“微信辟谣助手”以微信好友对话列表的形式精准将辟谣信息推送给用户。时间在一个月以内。

第三步，智能识谣。以人工智能深度学习、专家系统为技术驱动，结合腾讯大数据，训练AI网络辟谣系统对于谣言的自动甄别、筛选能力，形成人工智能+专家众包、全方位、自动化的谣言预警、检测机制。

科学常识谣言占到了网友举报谣言的47%，食品健康类不易识别

在“慧眼”行动启动仪式上，北京师范大学新闻传播学院的执行院长喻国明发布了《移动互联网时代谣言传播的新形势和新特点》。报告显示，科学常识谣言占网友举报谣言的47%，其次是社会时政类，占27%，再次是明星八卦类，占15%。而民众最可能接触到的、与生活相关的食品健康类谣言,由于良好的伪装性，网友f反而不易识别，举报比例仅为1.1%。

北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授发布报告

因此谣言传播过程中存在一个奇怪的现象，即谣言的数量与传播频次之间的背离现象，如科学太空类谣言，数量虽多，但社会传播力不一定很高，而食品健康类数量不多，但个别谣言传播甚广。例如近期的“红枣和虾皮不能同食，老人因此丧命”“塑料加工大米”、“西瓜与桃不能同食”，极难辨认。

谣言猛于虎

 随着网络传播中议程设置主体的多元化、把关人的缺失、“沉默的螺旋”扁平化以及社交传播成为主要的传播方式，谣言的传播变得越来越畅通无阻，从而导致网络传播混乱无序，网络信息鱼龙混杂，真假难辨。

社交平台一直是网络谣言重灾区。来自腾讯新闻查证平台的数据显示：一年来，该平台辟谣10000条，800篇查证文章，推出了13个辟谣报告。今年6月，微信平台又推出了“辟谣小助手”，2017年初至今，第三方机构就已拦截100余万篇谣言文章，辟谣信息触达2100余万人次。

谣言中的50大高频词，“专家”居首

通过对腾讯自媒体平台7000多条谣言语料库的标题进行词频分析，发现谣言标题中经常出现以下50大高频词，其中“专家”出现率最高。

同时，谣言在标题中也常出现以下绝对性、悬念性、诱导性的用语：

“一定”“绝对”“只因为”“揭秘”“真相”“曝光”“震惊”“惊呆”“必看”“警惕”“扩散”等。

AI网络辟谣的六大趋势

北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授认为，AI在网络辟谣方面会朝着以下六个趋势发展：

1.利用大数据技术对谣言信源进行锁定

根据谣言传播的信息源具有唯一性的特征，通过大数据回溯技术，可以准确将网络谣言进行有效识别，进而进行传播干预，只有在谣言产生于传播初期就能够将其识别，才能将谣言的危害降至最低。

2.充分利用谣言的传播时滞性

网络谣言从核心地区向边缘地区、从核心人群向边缘人群的传播时间大约为1-3天，因此治理网络谣言需要抓住这个传播时滞周期，及早切断传播路径，实现网络谣言预警的主动性。

3.分析谣言节点的社会网络结构

信息接收者仅通过内容很难识别谣言，而信息发布者属性和网络传播属性能显著提高信息接收者的识别率。因此需要引入更多的辟谣识别变量，这也是人工智能所具有的基本功能，强化每个节点在最活跃的几个圈群中的社会结构和社会角色，进而对在谣言链条中的角色进行有效识别。

4.构建信用分级的造谣者、传谣者和易信谣者数据库

网络谣言的治理从根本上讲是对人的治理，对人的治理就需要考虑针对性和精准化，按照谣言传播链条的角色和地位，可以将之分为造谣者、传谣者和易信谣者，并对之进行传播信用等级的评估，类似于征信体系，并在账号主体明显的位置上予以标识，并对信用等级较低的账号进行预警，一旦用户点开其传播的信息，自动预警提示。

5.构建网络辟谣的多元主体平台

网络谣言的治理目前多是以平台企业和政府为主，社会第三方等资源介入其中的比例不高，未来需要在政府主导层面，形成数据平台方-企业-专家-高校-政府等五位一体的多元主体平台，实现网络辟谣的社会化和无影灯效应。

6.构建国家层级的网络谣言大数据平台

目前微信平台的辟谣助手、《较真》辟谣平台已经进行了有效的尝试，但整体来说数量不大。

未来需要在打通各个平台的层面上，通过社会化的合作，在整个国家层面构建网络谣言大数据平台，融合网站、报纸、电台、电视、社会组织，建立融合新媒体、传统媒体的综合辟谣机制。在此基础上，建立一套成熟的谣言触发机制，设定谣言关键词，当含有关键词的传言在微信群或者朋友圈传播达到一定数量时，自动触发预警，提醒相关专家和辟谣平台关注，并判断其是否属实。

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