向他人倾诉可以预防抑郁症「临床研究」
长期以来,参加运动、睡个好觉、限制饮酒都被认为是减少抑郁症发作的预防策略。现在,AJP杂志的一项研究表明,一个人能做的最有效的预防抑郁的活动是向他人吐露心事。
这一发现来自于对106种环境、社会和生活方式特征与抑郁症相关的积极和消极影响的大规模评估。
“向他人倾诉无疑是我们在样本中发现的最具保护性的变量,”资深研究作者、麻省总医院精神病学教授Jordan Smoller博士说。“在治疗方面,我们知道,一个信赖的联系是有效心理治疗的关键组成部分,现在我们看到它在预防中的作用可能同样重要。”
Smoller和他的团队利用了英国生物样本库(UK Biobank),该数据库收集了英国超过50万成年人的基因样本、健康和生活方式信息。为了进行分析,研究人员集中研究了118378名英国白人成人的数据,这些人在加入生物样本库时没有抑郁症状,并在入组6-8年后完成了一项精神健康调查。在后续研究中,研究人员分析了参与者的行为习惯(例如,睡眠、媒体使用、饮食和锻炼)、社会互动和环境与抑郁风险之间的关系。
研究团队想要广泛撒网,提供抑郁症潜在可改变因素的最全面描述,以供临床医生参考。所选择的106个特质中有许多是重叠的,这也使研究人员能够看到某些特质是如何相互作用的(例如,研究小组不仅评估了锻炼或成为一个社会群体的一员的好处,而且也评估了加入一个既包含体育活动又包含社交元素的健身房的好处)。
图:与降低抑郁风险相关的活动
在调整社会人口统计学和身体健康差异后,29种特征与随后的抑郁风险相关;其中18个为保护因素,11个为危险因素。其中最重要的保护性因素是与他人交流,良好的睡眠卫生,运动如游泳或骑自行车。未来抑郁的风险因素包括白天的小睡和与媒体有关的三个特征:将时间花在电脑上,看手机和看电视的时间。
研究者解释说:“当然,相关性并不代表因果关系,当你比较一个潜在的因果关系时,而这个因果关系相隔数年,很有可能是其他事件在其中起了作用。”为了进一步检验研究中突出的29种特征与抑郁症之间的关系,研究人员采用了一种叫做孟德尔随机化的技术。
利用现有的几项基因组研究的遗传信息,该团队确定了与每一种特征相关的遗传变异(例如,在经常锻炼的人身上聚集的变异)。由于一个人的基因在6年的时间里不会发生变化,所以这些变异被用来作为变量,用来研究在不受外部变量影响的情况下某一特定特征的影响。接下来,他们分析了与特质相关的变异是否以一定比例的方式影响抑郁风险(例如,与运动密切相关的遗传变异是否比没有这些变异的人具有更低的抑郁风险)。比例效应表明,这些特征直接涉及保护或风险。
作为一种补充方法,研究人员还确定了与抑郁症相关的基因变异,以测试抑郁症是否会影响人们对某些特征的倾向。
孟德尔随机分组法再次指出,向他人倾诉可以预防未来的抑郁症,而看电视则是未来抑郁症的一个风险因素。日间午睡有双向关系:过度午睡是未来抑郁的一个风险因素,但抑郁也是过度午睡的一个风险因素。服用复合维生素也被发现是未来抑郁症的一个风险因素——研究者注意到这一联系,并期待进一步探究。
在预防抑郁症方面,向他人倾诉的好处可能比简单地拥有一个大的社交圈或花时间与他人相处更有效。重要的是找到一个你可以信任的人。之前进行的一项研究发现,如果军人对自己的部队有很强的社会凝聚力——也就是说,他们信任身边的人,他们在压力下患抑郁症的风险就会降低。
考虑到在COVID-19期间需要保持身体距离,以及许多传统社交渠道的丧失,倾诉的价值是意义深远的。虽然目前的社交网络较小,但如果你能以任何形式安全地保持联系,它可能会对你的心理健康产生很大的影响。
该研究得到了美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)、德马雷斯特·劳埃德基金会(Demarest Lloyd Jr. Foundation)和英国国立卫生研究院(U.K. National Institutes of Health Research)的部分支持。
Choi KW, Stein MB, Nishimi KM, Ge T, Coleman JRI, Chen CY, Ratanatharathorn A, Zheutlin AB, Dunn EC; 23andMe Research Team; Major Depressive Disorder Working Group of the Psychiatric Genomics Consortium, Breen G, Koenen KC, Smoller JW. An Exposure-Wide and Mendelian Randomization Approach to Identifying Modifiable Factors for the Prevention of Depression. Am J Psychiatry. 2020 Oct 1;177(10):944-954. doi: 10.1176/appi.ajp.2020.19111158.
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