美国城市热浪袭向了谁？历史住房政策下的不公平现象 | MDPI Climate

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众所周知，美国社会日益严重的经济不平等引发了一系列问题，据统计学分析，生活在种族聚集地和极端贫困社区中的居民可能遭受更高的城市内部热量 (Intra-Urban Heat) [1,2]。但是为什么美国城市热浪袭向了非裔美国人群体/非白人群体和较为贫穷的社区民众？其中可能的解释与美国历史上制定的城市规划和住房政策有关，其划分的“红线 (Redline)”是探索当今“城市内部热量分布不公平”问题的关键。

来自弗吉尼亚科学博物馆和弗吉尼亚联邦大学环境研究中心的Jeremy S. Hoffman教授和Nicholas Pendleton博士，以及波特兰州立大学城市研究与规划学院的Vivek Shandas博士共同开展了一项研究，该研究深入探讨了历史上的“红线”政策使居民不公平地暴露在城市内部热量的影响，并将其研究成果发表在期刊Climate上。

该文章通过对美国108个城市区域进行空间分析，发现有94%的区域出现了陆地表面温度上升趋势，“红线”区域和“非红线”区域之间的温差高达7摄氏度。研究表明，历史上的住房政策直接导致了“红线”区域人们承受着更高的温度。

“红线”是什么？

它起源于美国1934年颁布的“国家住房法”，联邦住房贷款银行委员会 (Federal Home Loan Bank Board, FHLBB) 要求房主贷款公司 (Home Owners' Loan Corporation, HOLC) 在239个城市按照房地产投资安全等级创建“居民安全地图”[2,3]。如图1所示：

 绿色轮廓代表A区，指最适合借贷的社区；

 蓝色轮廓代表B区，即较适合借贷的社区；

 黄色轮廓代表C区，指“借贷信用较低”的社区；

 红色轮廓代表D区，指抵押贷款风险最高的社区。

图1. 居民安全地图 (图片来源：Berkeleyside)

“红色社区”一般为聚集了大部分少数种族家庭的城市中心，此类社区居民收入水平低，同时，也面临住房拥有率低、教育水平低、就业率低、高疾病率等问题。该政策影响面相当广，延伸至社会、经济等多个领域(图2)，使美国城市社区形成了“内贫外富”、“外白里黑”的空间分布格局。

图2.“记住红线”(图片来源：southsideweekly)

城市内部热量分布不平等

该研究是第一项将历史联邦住房政策与气候压力源的产生，以及居民所承受的城市内部热量的潜在变化联系起来的研究。该研究将239个HOLC地图与包含卫星图像的108个美国城镇区域数据库相结合以简化计算。采用美国地质调查局的计算方法，使用Landsat 8卫星收集了2014年至2017年小于10％的场景云覆盖阈值，评估了108个HOLC地区的城市 (图3)的地表温度模式。同时根据国家土地覆盖数据库 (National Land Cover Database, NLCD) 中2011年的数据，估算了每个市区内每个HOLC中不透水地面覆盖率和树冠覆盖率的平均百分比，并比较了城市内的HOLC安全等级类别下的LST变化，以全面分析与历史“红线”相关的政策对城市内部热量分布的影响。

图3. 本研究包括的美国108个城市的HOLC住宅安全地图

研究结果

该研究结果从环境、政策和不平等现象三个方面进行了深入探讨：

01

在国家/地区范围内，历史上欠缺基础服务设施的“红线”区域树冠覆盖率明显较低，不透水地面覆盖率较高。而在较富裕的社区和白人社区中，绿地范围更广，植物种类更加丰富，有效降低了“红线”区域外的城市温度。

02

执行政策的差异也解释了美国不同地区的温度分布变化。“红线社区”大多位于有广泛基础设施的区域，包括主要商业中心、宅区、铁路枢纽、工业或制造场所，而以上场所的建立通常与糟糕的政策相关 (如发展沥青马路，而沥青材料易使温度升高；发展大型购物商场等减少绿化面积的政策)，从而使“红线”区域更容易遭受高温折磨。

03

城市夏季地表温度较高导致了高能源消耗[4]、高死亡率和高发病率[5]等问题。由于能源消耗和医疗费用增加，居住在“红线社区”的居民也面临了更高的经济负担，这进一步加剧了当前和未来气候变化导致的不平等问题。

目前，越来越多的社区争相制定相关政策以应对高温及其对人类健康的影响，此研究可帮助决策者重视居民面对的环境不公平现象，并进一步制定以公平为中心的气候政策，使城市规划更有针对性，并进一步高效实施相关政策。

参考文献：

1. Voelkel, J.; Hellman, D.; Sakuma, R.; Shandas, V. Assessing Vulnerability to Urban Heat: A Study of Disproportionate Heat Exposure and Access to Refuge by Socio-Demographic Status in Portland, Oregon. IJERPH 2018, 15, 640.

2. Aaronson, D.; Hartley, D.; Mazumder, B. The E_ects of the 1930s HOLC “Redlining” Maps. In Federal Reserve Bank of Chicago Working Paper No. 2017-12; Federal Reserve Bank of Chicago: Chicago, IL, USA, 2017; pp. 1–102.

3. Mitchell, B.; Franco, J. HOLC “Redlining” Maps: The Persistent Structure of Segregation and Economic Inequality; National Community Reinvestment Coalition: Washington, DC, USA, 2018; pp. 1–29.

4. Lowe, S.A. An energy and mortality impact assessment of the urban heat island in the US. Environ. Impact Assess. Rev. 2016, 56, 139–144.

5. Chuang, W.-C.; Gober, P. Predicting Hospitalization for Heat-Related Illness at the Census-Tract Level: Accuracy of a Generic Heat Vulnerability Index in Phoenix, Arizona (USA). Environ. Health Perspect. 2015, 123, 606–612.

Climate (ISSN 2225-1154)于2013年创刊，2019年CiteScore为3.2，在Scopus 'Atmospheric Science'学科分类中排名居57/115。作为一个国际型开放获取期刊，Climate主要刊载涵盖所有尺度的地球气候过程， 包括建模和观测方法研究领域内的文章，采取单盲同行评审，一审周期约14天，文章从接收到发表仅需2.9天。

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阅读英文原文

原文出自Climate期刊

Hoffman, J.S.; Shandas, V.; Pendleton, N.The Effects of Historical Housing Policies on Resident Exposure to Intra-Urban Heat: A Study of 108 US Urban Areas. Climate 2020, 8, 12.

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版权声明：

本文作者：Muriel Zhang

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*文中部分图片来源于网络。

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