Remote Sensing：“世界防治荒漠化与干旱日”专题——共同从干旱中崛起 | MDPI 编辑荐读
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每年的 6 月 17 日被定为世界防治荒漠化与干旱日，今年的主题为“共同从干旱中崛起”，其重点在于呼吁人类及早采取行动，避免荒漠化的灾难性后果。
本期编辑荐读精选了 5 篇发表在 Remote Sensing 期刊上的相关文章，内容涵盖植被健康指数监测、干旱胁迫的评估、干旱监测、森林冠层覆盖损失评估以及干旱综合预警系统建设，欢迎阅读。
01
Agricultural Drought Detection with MODIS Based Vegetation Health Indices in Southeast Germany
利用基于 MODIS 的植被健康指数检测德国东南部的农业旱情
Simon Kloos et al.
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/19/3907
文章亮点：
(1) 本文对德国巴伐利亚 2001 年至 2020 年生长季节的归一化植被指数和地表温度进行了相关性分析，并研究了它们与土地覆盖和海拔的关系。
(2) 将干旱指数温度条件指数、植被条件指数和植被健康指数应用于主要缺水地区，并利用土壤水分和农业产量异常对其进行了评估。
(3) 结果表明，温度条件指数和植被健康指数与土壤水分和农业产量异常密切相关，这表明这两个指数都有可能检测巴伐利亚州的农业干旱。
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02
An Assessment of Drought Stress in Tea Estates Using Optical and Thermal Remote Sensing
利用光学和热遥感评估茶园的干旱胁迫
Animesh Chandra Das et al.
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/14/2730
文章亮点：
(1) 本研究的目的是使用具有标准化降水指数的遥感技术确定茶园的干旱胁迫，并处理 Landsat 8 OLI/TIRS 图像以测量地表温度和土壤湿度指数。
(2) 连续三年土壤湿度指数和归一化差异水分指数的空间相关性分别为 0.84、0.77 和 0.79，表明土壤与植物冠层水分之间存在强相关性。
(3) 干旱胁迫评估的结果对于决策者、土地利用规划者和科学家在确保对干旱状况进行早期预警的决策过程中可能具有重要意义。
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03
Monitoring Drought through the Lens of Landsat: Drying of Rivers during the California Droughts
通过 Landsat 的镜头监测干旱：加州干旱期间河流的干涸
Shang Gao et al.
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/17/3423
文章亮点：
(1) 本研究使用 Landsat 观测调查了加利福尼亚河流范围的季节性干旱动态。该方法结合使用了基于陆地卫星的全球地表水 (GSW) 和全球河岸宽度数据库。
(2) 将结合河流中心线向量和 GSW 月度历史观测值获得的 2071 条河流河段的月度河流范围 (FrcSA) 与来自 USGS 测量仪的月平均流量进行间接比较。
(3) 研究证明了 Landsat 在地形复杂的干旱地区河流表面范围内的可探测性，在未来气候中，蓄水不足的流域河流范围可能会出现更大百分比的下降。
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04
A First Assessment of Canopy Cover Loss in Germany's Forests after the 2018–2020 Drought Years
2018-2020 年干旱年后德国森林冠层覆盖损失的首次评估
Frank Thonfeld et al.
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/3/562
文章亮点：
(1) 本文首次评估了 2018 年 1 月至 2021 年 4 月期间德国森林的冠层覆盖损失。
(2) 利用 Sentinel-2 和 Landsat-8 时间序列数据从缨帽组件亮度、绿色度和湿度计算了干扰指数 (Disturbance Index, DI)，使用分位数生成了每月 DI 组合并计算了 2017 年的异常情况。
(3) 结果显示，德国森林的冠层覆盖损失区域差异很大，其中部的损失最大，针叶林的损失占主导地位，在某些地区失去了三分之二以上的针叶林。
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05
Building Capacity for a User-Centred Integrated Early Warning System for Drought in Papua New Guinea
巴布亚新几内亚以用户为中心的干旱综合预警系统的能力建设
Jessica Bhardwaj et al.
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/16/3307
文章亮点：
(1) 本研究针对巴布亚新几内亚以用户为中心的干旱综合预警系统 (I-EWS) 进行了调查。
(2) I-EWS 将卫星产品 (标准化降水指数和植被健康指数) 与季节性概率预测输出 (超过平均降雨量的机会) 相结合。
(3) 本研究使用的方法在全球范围内是公开和免费的，展示出在其他易受干旱影响的太平洋岛屿国家，以用户为中心开发 I-EWS 的巨大潜力。
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Remote Sensing 期刊介绍
主编：Prasad S. Thenkabail, USGS Western Geographic Science Center (WGSC), USA
期刊范围涵盖遥感科学所有领域，从传感器的设计、验证和校准，到遥感在地球科学、环境生态、城市建筑等各方面的广泛应用。
2020 Impact Factor | 4.848 |
2021 CiteScore | 7.4 |
Time to First Decision | 18 Days |
Time to Publication | 43 Days |
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