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后疫情时代看数据的力量|直播预告

TICLAB 数智星球 2020-10-05


题图来自智慧零售与餐饮


通过地图大数据预测人流密度,检测疫情相关人员流动信息,生成实时的疫情分析报告,帮助专家研判疫情态势···在抗击新冠肺炎的这段特殊时期,大数据为疫情防控提供了有力的技术支撑。而在疫情防控走向常态化后,企业复工复产又面临着物资供给、需求信息不匹配的情况,面对这些困难,企业该如何解题呢?

数据智能带来的效率变革

突如其来的疫情让很多企业被迫放弃线下渠道,在线下营收大幅下滑的情况下,寻找新的增长点需求迫切。与此同时直播带货和线上服务火爆,这使得越来越多的公司感受到线上布局的价值。App 商城和线上服务的火爆不仅仅是线下的需求在线上释放,而是每一次需求细致分析和精准匹配。第四范式利用AI技术帮助很多实体产业企业打造了许多线上智能化的运营系统,在第四范式在与百胜餐饮的合作中,顾客在 App 中点汉堡薯条后,会看到汉堡薯条搭配鸡翅的优惠推荐,在 AI 算法的加持下,顾客收获了实惠,商家的客均单价也得到了提升。

类似的例子还有很多,AI技术在线上流量运用、降本增效、抵御风险等方面发挥巨大作用,第四范式副总裁杨波先生将在直播中为我们分享AI 方案落地、传统企业的数字化升级的案例。


智能推荐匹配每一份寄件需求

很多人以因疫情防控“宅”在家里,“网购”让大家的生活正常运转。不论是生鲜外卖还是衣服零食,拿起手机下个单,就会有辛勤的快递小哥将其送到你手里。正常运转的背后是快递小哥积极复工和物流调度系统的不断升级,那疫情期间完成一单退货的流程又是怎样的呢?

菜鸟物流同我们分享了这样一组数据,截至到2月21日,30天内已累计积压了600+万淘系退货订单,在当时快递运力无法及时上门的情况下,这些退货积压订单成为了难题。菜鸟物流需要在另一个维度上思考问题,用效率弥补运力的不足。借助驿站的淘退能力,菜鸟物流利用沉淀的物流数据数据积累,通过时空数据挖掘技术及机器学习技术将用户与最恰当的驿站进行合理匹配,借用智能推荐和触达服务,帮助约250多万消费者解决了退货寄件问题。

菜鸟驿站工作台界面

为了鲜活体现和生动展示创新科技在后疫情时代发挥的积极作用,分享各行业产业中新技术落地的效果,PingWest品玩特别策划系列专题:TICLAB-「后疫情时代·中国产业升级的引爆点」线上分享活动。

活动旨在介绍在防疫抗疫进程当中,中国科技创新企业和部分致力于实现数字化、智能化升级的传统企业,所呈现的用先进技术和科技工具防御疫情、提升医疗效率、扭转社会生产与社会协作被动局面的亮眼举动。他们为「后疫情时代」的中国产业整体数字化和智能化升级提供了可借鉴的范本,在一定程度上,成为引爆中国产业整体升级的助推器。

5月29日周五下午 15:00-17:00,PingWest品玩邀请第四范式副总裁杨波、大搜车集团副总裁兼车易拍CTO张帆以及菜鸟末端物流智能化AI负责人吴黎霞,从智慧零售和智慧物流角度,分享疫情期间的产业「上线」经验和复工复产的「新解题思路」。

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