适合研究生的科研步骤和技巧

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简介

近期有几位研究生新生找我咨询如何进行科研和撰写文章。我借此机会整理了自己在科研过程中常用的步骤，希望能为大家提供一些参考。同时，也欢迎大家在留言板中分享自己的经验～

文献检索

使用 Google 学术^[1](国内：谷粉学术^[2])、Web of science^[3]、Researchgate^[4] 等搜索文献。

如果你对未来老板的不了解的话，可以搜索老师主页（谷歌学术/Researchgate/学校官网）了解。小编常用 Google 学术和 Researchgate 关注某些大牛，这样每周会实时给你推送对方相关工作。

注意：Researchgate 使用教程

关注某些大牛

实时推送对方相关工作

寻找相关文献

这一步很重要！如果找到了合适的文章，并想做进一步研究时，可以通过本篇文献引用寻找先前工作。如果想继续 follow 这个主题，可以通过connectedpapers^[5]寻找。

注意：现在该网站开始现在非会员使用了，每月免费试用次数有限，但还能白嫖几次。

利用 connectedpapers 寻找最新相关工作

类似的方法如：

谷歌学术：被引用次数中查找

文献管理

当你开始搜集和阅读文献，随着文献越来越多，你会发现文件夹中查找文献非常低效。此时你需要文献管理工具帮助你整理论文。例如：Endnote^[6]，Zetero^[7]等。

小编主要使用Endnote管理文献

该部分内容，小编发过一些推文，可见：

文献撰写

当你阅读了大量文献，在和老师的沟通下找到了新点子。之后，通过不断努力（实验，推导，代码实现，真实数据分析等。不同方向套路不同），文章内容基本都有了。此时，你需要对文章进行撰写。通常会使用 Word、LaTeX、R Markdown 等工具。此时你可以看以下相关推文（小编主要用 LaTex 撰写论文）：

LaTeX 相关

R Markdown 相关

1. Bookdown中文书稿写作手册(（上）, （中）, （下）)

其他科研工具可以增加效率：

绘图工具

在结果展示部分，通常会使用大量图片和表格来展示结果。所以，你需要学习一些画图工具，例如：R、Python、matlab、Visio^[8]、Hiplot^[9]、Echart^[10]等。此时你可以看小编相关推文（小编主要用 R 中 ggplot2^[11] 包绘图）：

入门教程

小编在网上发布了可视化基础教程(文本^[12]、视频^[13])

科研论文中常用的可视化案例（部分）

1. 平常绘制的案例^[14]

1. GitHub^[15] 给了很多可视化的代码。

小编有话说

本文是小编推文撰写的总结。很多零碎内容都写过，这次系统梳理下（蓝色字体均为链接，文末或点击进入）。

做公众号3年多了，“水”了300篇原创，最近粉丝突破3万了，对我来说非常不容易。感谢各位读者的支持，小编继续努力💪。

参考资料

[1]

Google 学术: https://scholar.google.com/

[2]

国内：谷粉学术: https://gfsoso.99lb.net/

[3]

Web of science: https://www.webofscience.com/wos/author/search

[4]

Researchgate: https://www.researchgate.net/

[5]

connectedpapers: https://www.connectedpapers.com/

[6]

Endnote: https://endnote.com/

[7]

Zetero: https://www.zotero.org/

[8]

Visio: https://www.microsoft.com/zh-cn/microsoft-365/visio/flowchart-software

[9]

Hiplot: https://hiplot.com.cn/

[10]

Echart: https://echarts.apache.org/zh/index.html

[11]

ggplot2: https://ggplot2.tidyverse.org/

[12]

文本: https://liangliangzhuang.github.io/R-tutorial/ggplot2-plot.html

[13]

视频: https://www.bilibili.com/video/BV1MA411p7VR/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=fac6ba2c99ffc6656b6f9a7ae9e5cbe2

[14]

案例: https://liangliangzhuang.github.io/R-tutorial/some-tips-alls.html

[15]

GitHub: https://github.com/liangliangzhuang/R_example

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