边缘计算初探：什么是边缘计算，它能做什么？

验“金”室

在2019年5G商用及2020年“新基建”的大力推动下，互联网接入设备量和数据量呈几何级数增长，传统云计算结构难以完全满足海量数据实时分析响应等需求。同时，人工智能也在向边缘和端侧延伸。在此大背景下，边缘计算开始绽放异彩。

一、什么是边缘计算

边缘计算是指在网络边缘的数据源头侧部署节点设备，就近提供网络、存储、计算、应用等数据服务能力，将原本集中在云端的应用服务部分转移到边缘端进行，从而解决云计算场景下数据传输量大、云端并发压力高等痛点问题。

我们常常以章鱼为例来解释边缘计算的工作模式。章鱼有60%的神经元分别分布在8只触手上，每只触手都拥有独立思考的能力，可以同时完成不同的任务。捕猎时，章鱼的每个触手行动迅速，分工合作，配合默契，能够迅速缠住猎物，从不会发生打结缠绕的情况。

相较传统的云计算，边缘计算体系下云端负责总体的统筹管理，将大量基础的应用服务下沉到边缘节点，实现端设备、边缘节点与云端的协同运作，端设备产生的海量非结构化数据先经由边缘节点加工提炼后再传输到云端，从而大大提升处理效率，减轻云端并发压力，缩短响应时延，降低带宽成本。

二、为什么要用边缘计算

边缘计算体系下边缘节点的物理位置靠近服务终端，最大的价值点在于能提供快速、稳定、安全的应用服务。

1.快速

应用服务从云端下沉到边缘端，大幅缩短数据传输链路，摆脱网络带宽的限制，实现低延迟快速响应，显著提升用户服务体验。

2.稳定

边缘节点上的应用服务能离线自治，形成独立的业务逻辑的闭环，云端只负责总体的任务调度和非实时的批量数据同步。

3.安全

敏感数据只在边缘端本地处理，脱敏后的统计数据才会上传云端，最大程度保护敏感数据安全。

三、边缘计算在各行业应用

目前，边缘计算以其独有的优势，在多个行业已有成熟的应用场景。

1.工业制造

在工业制造领域，边缘计算在工业视觉质检、设备预测维护等场景充分发挥边缘计算中心的优势。云端定期将更新的质检模型下发到边缘节点，边缘节点采集车间产品的多角度高清相片，通过本地运行AI质检算法，能够在数秒内自动识别并标记零部件中微小的凸起或裂纹等缺陷，从而降低人工质检成本，提高产品成品率，显著提升工厂运行效率。

2.智慧安防

在智慧安防领域，边缘计算发挥边云协同效能，在安防监控的同时满足公众场合的个人隐私保护需求。通过“云端训练，边缘推理”的方式，边缘节点接入大型商超、交通枢纽的海量监控视频数据，利用AI图像识别算法本地分析视频数据，在保护客户隐私的前提下实现表情识别、行为检测、轨迹跟踪、热点管理、体态属性识别等多种智慧安防场景应用。

3.智能家居

在智能家居领域，边缘计算承担家庭智能设备的网络控制中心角色。家庭中的边缘计算节点一般以智能音箱为载体，通过WiFi、红外线遥控等方式连接家用电器、照明控制、传感器等家庭终端设备，构建智能家庭网络。智能音箱本地解析用户语音指令，同时结合云端提供的各类在线应用服务能力，协同实现电器控制、安全保护、视频监控、环境监测、定时控制、可视对讲等智能化应用。

四、边缘计算赋能金融行业创新发展

目前，金融领域也开始利用边缘计算技术进行创新应用探索。

一方面，边缘计算加速实现海量物联网数据整合利用，打通供应链上下游企业贷款、生产和交付订单的信息关隘，实现供应链上物流、信息流、资金流等信息要素线上线下一体化，优化流动性投资资金的使用效率，建立新型供应链金融生产关系。

另一方面，边缘计算赋予金融机构线下网点智能化的边缘服务能力，充分挖掘线下网点丰富的非结构化数据潜在价值，推动网点数字化转型升级，为个人客户带来更优质的金融服务体验。

今年以来，借助5G浪潮的东风，工商银行、建设银行、招商银行、浦发银行等已先后将边缘计算技术应用到5G智慧银行网点中，利用高性能的边缘节点设备实现网点客户识别和人流统计等视频分析服务。未来，随着5G场景下末端接入设备的逐渐增多，边缘应用场景不断被发掘，边缘计算必将绽放光彩，为金融发展创新赋能。

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