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新春福利二
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如今，可以使用高通量测序（scRNA-seq）从单个细胞获得全基因组转录组数据。scRNA-seq的主要优点是细胞分辨率和全基因组范围覆盖，使得解决使用其他方法难以解决的问题成为可能。但是，要分析scRNA-seq数据，需要新颖的方法，而且针对大量RNA-seq实验开发的方法的一些基本假设已经不再有效。
今天我们给大家推荐一本《Analysis of single cell RNA-seq data》 在这本书中讨论了使用scRNA-seq可以解决的一些问题以及可用的计算和统计方法。
主要包括以下几个部分：
•前言部分•单细胞RNA-seq简介•原始数据的处理•表达矩阵的构建•R/Bioconductor简介•实例数据练习•表达矩阵处理•生物学意义分析•Seurat•理想的scRNAseq分析流程（截止到2017年）•高级练习•Resources
这其实也是一门课程，感兴趣的可以回顾一下：
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生信技能树-R语言视频课听后感 (10万+的播放量就看这个春节)
如果你对单细胞转录组研究感兴趣，但又不知道如何入门，也许你可以关注一下下面的课程
看完记得顺手点个“在看”哦！
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