查看原文
其他

招募令丨联盟智能驾驶师资培训(第四期)

阿波君 Apollo开发者社区 2022-07-29


为推动中国智能网联车行业的发展,促进中国智能驾驶人才的培养,夯实高校教育人才的储备,提高高校教师的教育教学改革与创新的业务水平和能力,信息技术新工科产学研联盟智能驾驶协同育人工作委员会和教师培训工作委员会,于2020年8月10日-8月15日在北京市举办第四期智能驾驶师资培训班。为了响应智能驾驶交叉学科建设的整体需求,在广泛听取第一、二、三期参训教师反馈的基础上,第四期师资培训班对课程设置进一步进行了迭代优化。


由于疫情原因,本次培训将采取线上的形式,依托“十三五”国家重点图书出版规划项目《自动驾驶技术系列丛书》,首次解锁由丛书核心作者录制的视频课程和配套实验,同时将配合线上教学研讨和实验答疑。力求为学员展现完善的理论与实践相结合的智能驾驶课程体系,为有志于在高校开展智能驾驶教育工作的教师提供深入学习及交流机会。



主办单位:

信息技术新工科产学研联盟智能驾驶协同育人工作委员会

信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会


承办单位:

百度、北京航空航天大学


协办单位:

鸥若教育




日期

时间

主题

知识点

形式

主讲人

8

10

10:00-

10:15

开营+领导致辞


直播


10:15-

11:00

分组、分实验资源、
   布置课程及作业


直播


11:00

《自动驾驶技术概论》

1、自动驾驶技术概论
   2、汽车构造基础
   3、自动驾驶汽车技术架构
   4、自动驾驶汽车开发平台

视频课程

王建

《自动驾驶汽车平台技术

基础》

1、自动驾驶汽车平台概述
   2、自动驾驶硬件平台
   3、自动驾驶软件平台
   4、典型自动驾驶汽车开发平台

视频课程

曹耀光

《自动驾驶汽车决策与控制》

1、全局路径规划
   2、汽车行为决策
   3、局部路径规划
   4、自动驾驶汽车控制

视频课程

张辉

实验一:基于Apollo的planning模块展示


视频课程
   云平台实验

百度

工程师和

曹耀光

小测验1


线上小测验


8

11

19:30-

20:15

课程研讨


直播


20:20-

21:05

实验课答疑、

布置第二次作业


直播


21:00

《自动驾驶汽车环境感知》

1、车载传感器介绍
   2、传感器标定
   3、计算机视觉与神经网络
   4、环境感知与识别
   5、复杂场景语义理解与传感器融合
   6、多传感器融合

视频课程

甄先通

《自动驾驶汽车定位技术》

1、自动驾驶定位概述
   2、高精度地图
   3、汽车自定位技术
   4、无线通信辅助汽车定位

视频课程

李晓欢

实验二:智能驾驶的环境感知
   ——交通信号识别


视频课程
   云平台实验

白浩杰

小测验2


线上小测验


8

13

19:30-20:15

课程研讨


直播


20:20-21:05

实验课答疑、
   布置第三次作业


直播


21:00

《自动驾驶系统设计与应用》

1、自动驾驶技术概述
   2、自动驾驶安全设计
   3、车辆总线及通信技术
   4、自动驾驶测试与评价

视频课程

周彬
   王朋成

实验三:基于Apollo的多传感器融合定位


云平台实验

周绍栋

小测验3


线上小测验


8

15

19:30-20:15

实验课答疑


直播


20:20-21:05

前3期实验方案的落地分享


直播


21:10

结营


直播


 



王  建  

北京航空航天大学交通科学与工程学院汽车工程系主任、交通工程实验中心主任、副教授,主要研究方向是汽车电子控制技术,车载通信系统。完成了包括国家863项目、国家科技支撑计划在内的省部级以上项目12项,横向课题20余项。获国家发明专利12项,主编出版高等学校汽车专业教材2部,获北航教学成果奖5项。


杨世春   

北京航空航天大学交通科学与工程学院教授,国家“万人计划”领军人才,科技部中青年科技创新领军人才,全国优秀科技工作者。全国汽车标准化技术委员会电动车辆分标委副主任委员、中国智能交通协会专家委员会道路车辆专业工作委员会专家。主要研究方向为智能网联新能源汽车控制技术。主持国家自然科学基金中国汽车产业创新发展联合基金、国家重点研发计划、国家863计划、国际合作项目等19项。授权国家发明专利32项,国际专利9项,获中国汽车工业技术发明和科技进步一等奖各1项、教育部科技进步和技术发明二等奖各1项和中国产学研合作创新奖。


曹耀光  

毕业于北京航空航天大学车辆工程专业,主要从事自动驾驶汽车智能决策与车辆控制相关理论与技术研究;发表SCI/EI检索论文15篇,获授权发明专利11项、国际专利2项,出版教材《自动驾驶汽车决策与控制》;参与国家自然科学基金、863计划等在内的国家和省部级项目10余项,获2016年度中国汽车工业技术发明一等奖、2017年度教育部技术发明二等奖、2015年度北京市科学技术三等奖。于2015年10月-2018年6月在科技部高技术研究发展中心交通处借调任职,作为国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项项目主管参与了专项64个项目269个课题的评审立项及过程管理工作。作为核心成员参与编写了《我国交通领域发展前沿研究报告》、《中国新能源汽车推广应用政策分析》等报告。


甄先通  

现为荷兰阿姆斯特丹大学助理教授,兼起源人工智能研究院高级研究员,分别于2007和2010获得兰州大学学士和硕士学位。2013年毕业于英国谢菲尔德大学电子电气工程系,获得博士学位。2014至2017年分别于加拿大西安大路大学和美国德州大学阿灵顿分校从事博士后研究工作。2017年9月至2018年12月,担任北京航空航天大学电子信息工程学院“卓越百人”副教授。主要研究方向是机器学习,计算机视觉和医疗图像分析等。迄今为止发表学术论文80余篇。


李晓欢 

北京航空航天大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室(广西中心)常务副主任,副研究员,中国航空学会航空电子与空中交通管理分会副总干事。长期从事车载信息系统关键技术研究,承担了包括国家自然科学重大研究计划在内的省部级以上项目20余项。发表SCI/EI检索学术论文30余篇,参编英文专著1部。授权发明专利6项、实用新型专利8项、软件著作权4项,获得省部级一等奖1项。


张  辉  

北京航空航天大学国际交叉科学研究院教授,北航交通科学与工程学院教授,博士生导师。在IEEE、VSD等国际权威期刊上发表论文多篇,2016-2018年连续三年被评为全球高被引学者。现为IEEETransactions on Vehicular Technology, Mechanical Systems and Signal Processing,ASME DS等期刊的副主编和编委。先后获得IEEE Transactions on Fuzzy Systems最佳论文奖,2018 SAE Ralph R.Teetor Educational Award和2017年省部级自然科学一等奖1项。


周  彬  

博士,中国人工智能学会智能驾驶分委员会秘书,毕业于北京航空航天大学交通科学与工程学院,长期从事智能驾驶、深度学习等研究工作。参与并研发了北航智能驾驶机器人在国内多个自动驾驶比赛中获得佳绩,并为多个汽车测试场提供测试服务工作。先后主持或参与国家和省部级项目5项,发表SCI/EI论文5篇,授权发明专利4项。


王朋成  

博士,北航-踏歌研究院副院长,美国伦斯勒理工学院访问学者,毕业于北京航空航天大学交通科学与工程学院,长期从事无人驾驶、智能网联汽车信息安全等研究工作。近年来,发表高水平学术论文25篇,授权车联网信息安全相关发明专利3项,参与编著汽车信息安全相关白皮书2部,参与省部级以上科研项目5项,同时担任多家国际著名刊物如InternationalJournal of Information Management等的审稿人。


白浩杰  

百度深度学习认证布道师,美国佛罗里达国际大学高性能数据实验室访问学者,教育部新工科深度学习师资培训主讲教师,培养了200多位深度学习专业教师,并且担任深度学习认证考试官方用书《PaddlePaddle深度学习实战》核心作者。


周绍栋   

北京航空航天大学交通科学与工程学院,车辆工程专业博士研究生,研究方向为自动驾驶控制与感知,主要从事自动驾驶车辆实验平台设计与开发的相关研究,参与编写《自动驾驶技术系列丛书》,曾担任三期信息技术新工科产学研联盟师资培训班的实验课教师。


*师资情况如因故临时调整,请以现场活动为准,敬请谅解。




  • 托“十三五”国家重点图书出版规划项目《自动驾驶技术系列丛书》,首次解锁由6册丛书主要作者录制的视频课程。

  • 在云平台体验丛书配套实验,理论联系实操。

  • 回顾课程与实验,参与线上小测验。

  • 参训教师将获得信息技术新工科产学研联盟师资培训认证证书。

  • 参训教师所在学校可以优先加入信息技术新工科产学研联盟智能驾驶协同育人工委会,参与工委会后续举办的其他活动。

  • 建立培训班同窗社群与专家建立长期互动联系。




1.高校教师:有意愿并有计划,在未来一年内开设面向本科、研究生的智能驾驶相关专业课程、工程实验、科研讲座。


2.专业背景:计算机、软件工程、自动化、机械工程、汽车工程、车辆工程、交通工程、机器人、信息工程、数学、物理等理工科专业教师优先。




1.报到时间:2020年8月10日

2.报到及培训地点:

本次培训采取线上的形式,具体报道及授课情况见报名成功确认函

3.培训时间:2020年8月10日-8月15日

4.培训人数:50人

5.培训费用:高校老师享受免费培训

 



扫码报名——会务组电话确认——收到报名成功确认函——等候开课报名

咨询方式:


唐   盈 17896021601

邮箱:tangying03@baidu.com

张晓露 13021982806

邮箱:zhangxiaolu@nuroedu.com


报名时间:2020年7月9日-7月31日


报名方式:长按扫描下方二维码或点击『阅读原文』,即可报名。



  





您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存