TF44报名 | 智能驾驶的技术挑战和解决方案分享

8月28日，主题为“ 智能驾驶的技术挑战和解决方案 ”的TF44期研讨会将在京举办。本次TF全方位邀请了智能驾驶领先企业的技术专家从多个维度讲解智能驾驶的技术挑战和方案，让听众在了解最新的技术全貌的同时，选择感兴趣的主题进行讨论和试验。

CCF TF 技术前线

只为技术专家

CCF TF第44期

主题　智能驾驶的技术挑战和解决方案

2021年8月28日 9:00-18:00

中科院计算所四层报告厅（北京海淀区科学院南路6号）

会议分为四个主题：

• 全无人自动驾驶系统、危险场景仿真和测试技术
• 智能驾驶芯片和开发生态
• 智能网联车的V2X、边缘计算和多车编队技术
• 自动驾驶技术在公共出行和特殊行业的应用方案

期间，百度智能驾驶事业群组（IDG）首席研发架构师王亮发表《通向全无人自动驾驶 - 系统、方法与实践》主题报告。深度介绍百度在自动驾驶中的研发与实践。

日程安排

特邀讲者

百度智能驾驶事业群组（IDG）

首席研发架构师

王 亮

主题报告：《通向全无人自动驾驶 - 系统、方法与实践》

主题简介：介绍百度在通向L4级全无人自动驾驶过程中的认知和经验，包括全无人驾驶系统的设计实现方法论、传感器选型思考、车路协同技术的应用和价值理解，以及自动驾驶无人化、自动驾驶数据闭环、自动驾驶平台生态等相关内容。

个人简介：王亮，百度智能驾驶事业群组(IDG)首席研发架构师，IDG技术委员会主席，北京航空航天大学本科，美国肯塔基大学博士。毕业于美国肯塔基大学，获计算机科学博士学位，期间在计算机视觉国际会议和期刊上发表论文30余篇，累计引用量6000余次。博士毕业后，王亮在微软雷特蒙德总部应用科学实验室(Applied Sciences Group)担任研究员，从事计算机视觉和人机交互方向的前沿技术研究。王亮于2013年加入百度，先后担任百度研究院三维视觉/增强现实技术负责人，无人驾驶环境感知方向负责人，无人驾驶载人小巴阿波龙产品技术负责人，Robotaxi L4技术负责人，智能驾驶(L2+)产品Apollo Navigation Pilot产品研发负责人。

参会方式

 👆CCF官网报名戳这里

报名链接：

https://conf.ccf.org.cn/web/html4/index.html?globalId=m8746894807564328961628583823157&type=1