如何测量移动用户的生命周期价值（下）
用户的生命周期价值（CLTV）
是开发者工具箱中最有力、最神秘的衡量标准之一。
上一篇文章我们为大家介绍了，计算用户生命周期价值的重要性，以及关键性的第一步。今天我们会继续为大家详细讲解“用户生命周期价值”涉及到的所有数据信息和计算方法。
第二步就是计算用户生命周期价值来预测平均每个用户的生命周期，即你的用户能在你的 App 里留存、参与多久？
在此之前，你首先要搞清楚什么是流失率？流失率，即在一定时间内，有百分之多少的用户放弃使用你的 App 了。
此处的时间段应该与你测量 ARPU 的时长相同。
计算出流失率以后，它的倒数(1/流失)就是预测的用户生命周期。
例：一个应用的流失率为50%，那么它的生命周期 = 1/0.5 = 2个月
我们在前文中把传播从用户生命周期价值的函数中去掉了，是因为这个部分数据太难追踪和测量，也是因为如果传播不是增长的重要部分，算出传播的平均值也很困难。
而对于有机会接触数据的市场人员来说，函数中的传播这一项可以定义为一个用户带来的用户的平均数，然后乘以平均每个用户的个人收入贡献。
对于那些关注传播测量的人来说，我推荐你们试试Branch Metrics。对于其他人来说，传播这件事记在心里就好了，就没必要跟数值较真了。
计算好了 ARPU 和流失率以后，你就可以开始计算用户生命周期价值了。用一个公式把它们整合在一起。
比如说，平均每个用户每月的收入是 $1.35，每月的流失率为60%。毫无疑问，你的用户会在评分、评论和口碑方面帮你宣传。为了精确地计算，我们把传播价值设为0.
带入数字，则有：
CLTV= $1.35 × 1/0.6 +0 = $2.25
即平均每个用户可预测的生命周期价值是$2.25。
回到起点，现在你可以自己盘算“应用花钱买安装或者其它推广活动是否值得”的问题了。
遵循一个原则：只要平均用户生命周期(LTV)超过用户获取成本（CAC），你的市场营销就会有投资上的积极回报。
在移动应用这一行，用户获取成本通常归结于每个安装的价格（CPI）。
如果获取用户（一个安装）的成本低于用户在你 App 消费的金额，那么这个广告就是值得做的。
反之，你就需要在投放广告之前想办法提升留存，增加 ARPU，或者增加口碑传播效应。
App 行业的成功与否可以简单归结为一句话：摸清自己的底细。能够把握用户生命价值周期，这一点就将你和 99.99% 的混水开发者划分开了。
希望这篇文章能够帮你把神秘的 CLTV 变得更加具象。对于每个行业和应用来说，衡量标准都是独特的，但重要的是，LTV 归结于了解收入、留存、以及使用你应用的活跃用户数。
当你了解了这些衡量标准，你不仅可以善用你的广告投入，还可以分析数据，通过提高 ARPU、留存或口碑效应三者之一来让你的应用大有改观。
声明：本文仅预测性讨论平均用户的生命周期价值；实际案例中，每一个独立用户的净贡献 CLTV 数据另当别论，不在本文的讨论范围内。
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