【SIGINT Capabilities】DARPA资助BAE系统公司通过机器学习提升信号情报能力

全球军工百强老四——英国防务巨头BAE系统公司已获得美国国防高级研究计划局（DARPA）470万美元的资助，将机器学习（Machine-Learning，ML）技术集成到识别射频信号的平台中。其可控机器学习硬件集成支持实时自适应（Controllable Hardware Integration for Machine-learning Enabled Real-time Adaptivity，CHIMERA）解决方案为ML算法开发人员提供了一个可重构的硬件平台，以便在日益拥挤的电磁频谱环境中理解射频（RF）信号。

本次授予的合同与先前宣布的在同一DARPA项目（射频机器学习系统，简称RFMLS）下开发数据驱动ML算法的合同相类似，内容包括硬件交付以及集成和演示验证支持。CHIMERA的硬件平台将使算法开发人员能够破译数量不断增长的射频信号，为商业或军事用户提供对其行动环境更大范围的自动化态势感知。

RFMLS项目需要一个强大的、适应性强的硬件解决方案，该解决方案具有多种控制面，用以在未来不断发展的密集频谱环境中提高信号的识别能力。

BAE系统公司信号情报能力（翻译&字幕 by 防务菌）

“CHIMERA为硬件带来了软件解决方案的灵活性，”BAE系统公司指挥、控制、通信、计算机、情报、监视和侦察（C4ISR）系统副总裁兼总经理Dave Logan表示，“机器学习正处于信号情报技术革命的边缘，就像在其他行业一样。”

在不断演变的威胁环境中，CHIMERA将使ML软件开发能够实时调整硬件的射频配置，以优化任务性能。此功能以前从未在硬件解决方案中应用过。该系统为用户提供多个控制面，可实现动态性能权衡，根据任务需求最大限度地提高其灵敏度、选择性和可扩展性。该系统的开放式体系架构接口允许第三方算法开发，使系统具有前瞻性，并且在部署时易于升级。

其他射频功能，包括通信、雷达和电子战，也可受益于这个灵活的硬件平台，它具有可重构的阵列、前端、全收发器和数字预处理段。这些阶段性的工作将在BAE系统公司位于哈德逊和梅里马克、新罕布什尔和德克萨斯州达拉斯的工作场所进行

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