分类分级+合规管理，助力打造金融业数据安全的“铜墙铁壁”！
在数据爆炸性增长的当下，随着业务量的激增，金融数据不仅在数量上呈现井喷态势，其复杂性和敏感度也日益提升，为业务创新和服务优化提供了强大的数据支撑。然而，与此同时，数据安全与保护的问题也愈发凸显。
相较于其他行业，金融业数据安全保护显得尤为独特且重要。金融业务中涉及大量的个人敏感信息、企业经营资金信息以及社会经济活动等核心内容，一旦泄露或被非法利用，不仅影响个人企业乃至社会稳定。因此，金融业数据保护不仅要满足合规，更需具备高度的前瞻性和防御性。
一、分类施策
金融业数据的分类分级要求
随着《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等系列法律法规的出台，从国家层面明确提出了建立数据分类分级保护制度。
根据《金融业数据能力建设指引》的规定，金融业数据能力建设需遵循用户授权、安全合规、分类施策、最小够用、可用不可见基本原则。
二、金融业数据分类分级的
方法及流程
数据分类
数据分级
第七步：最终由数据安全管理最高决策组织对数据分级结果进行审议批准。
二、基于金融业的数据全生命周期
的安全合规管理
基于金融业的特殊保护和数据要求，金融数据保护管理是通过开展数据保护等级划分、数据访问权限控制、用户身份认证和访问行为监控、数据安全风险防护、数据隐私保护等管理工作，满足数据保护的业务需求和监管要求，实现对数据生存周期的安全管理。
基于数据从采集、传输、存储、使用、删除、销毁的全生命周期安全管理，根据不同级别数据对应的合规义务，安全保护技术要求也各不相同。
三、数据分类分级服务
助力企业数据安全能力建设
作为网络空间安全和大数据智能化综合解决方案提供商，安胜在网络安全、数据安全等方面持续创新深研，并取得阶段性发展和成果，在政务、能源、金融、互联网、跨境电商等行业均有成功案例落地。其中，公司的“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统（以下简称“数网”）不仅帮助客户梳理内部数据资产，了解数据特征和风险，规范数据管理，并结合数据脱敏与加密、数据访问审计、数据库防火墙等相关数据安全防护产品，有效提升数据安全治理效果。
部分案例展示
案例一
协助某大型央国企对公司对核心业务系统信息数据进行数据分类分级，制定资产分类分级标准，并通过“数网”梳理核心数据资产清单，对于重要核心数据、敏感数据做特定标识，对于系统的数据安全做出评估。
案例二
为某财务公司部署数据库加密系统“数盾”、数据库脱敏“数芯”，进行敏感数据的脱敏、加密防护，构建数据安全防护方案。从根本上解决数据明文存储造成的越权访问、黑客拖库、磁盘失窃等威胁造成的敏感数据泄露问题。
安胜的数据分类分级服务，面向组织数据和个人信息对数据资产进行发现与梳理，对业务数据进行分类分级标识并形成数据分类分级目录，最后对数据目录进行审核、上报备案，并且动态更新管理。
目前，安胜推出了“数网”免费版——“数网”数据分类分级工具。
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02数据量大、类型多！数据资产管理如何确保安全合规“不掉队”？
03数据分类分级分几步？“6步分解”一目了然！