企业后台数据的“假”（之一）

误区

我们经常看到企业发布大数据结果，将自己的后台数据计算出来，用于决策和公关，而且一旦发现任意其他机构发布的数据跟自己后台数据“不一致”时就会质疑第三方机构发布的数据。因为企业坚定的认为只有自己的后台数据才是“真”的，结论与我后台数据不一样的就“假”的。

事实是什么呢？可能颠覆你的认知，企业大数据运算的结果不是我们一般意义上看问题的方式，是“假”的，而外部分析的数据（如果数据抽样合理）的结论是“真”的。

怎么会这样？我给大家一个简单的例子就能理解了。

以知名的互联网视频W公司的数据为例（2018年移动互联网全景研究，样本量10000人）

如果从类后台数据角度看公司内部数据（俗称行百分百，行相加等于100%）时，城市级别的分布如下：

表1.W公司不同城市线级用户在该公司总用户人数中所占比例

（俗称行百分百，行相加等于100%）

从上表可以看出，公司用户随着城市级别越低，用户越多，公司的公关和市场部门会对外宣布：企业W用户结构下沉，覆盖中国广大的三四线城市。

但是我们换一个角度，数据还是那个数据，用户还是那些用户，只是看比例的方式变化一下，表格展现了另外一个图景（俗称列百分百，列相加等于100%）。

表2.W公司不同城市线级用户在该城市线级样本中所占比例

（俗称列百分百，列相加等于100%）

结论，W公司用户在各个级别的城市比例相差不大，而且城市级别越高，用户越多。

同样一个数据，会得出完全相反的结论。

如果说这个数据给企业和广告主带来的认知对营销影响不大的话，换一个变量是我们可以看到W公司被“后台数据”牵引带来了对真实用户结构的“盲区”，隐忧巨大。

还是W公司类后台数据（行百分百）现实的年龄结构是：

表3.W公司不同年龄段用户在该公司总用户人数中所占比例

（俗称行百分百，行相加等于100%）

W公司可以对广告主宣称：我们的用户年轻人占比高，30岁以下用户为54%以上，吸引了广大年轻用户，甚至可以宣称企业用户结构好，发展态势好之类。

但是，我们看看列百分比呢？完全另外的图景。

表4.W公司不同年龄段用户在该年龄段样本中所占比例

（俗称列百分百，列相加等于100%）

结论是：W公司市场细分不明，没有优势群体，用户年龄结构老化，发展面临严重问题。

千万别小看就是一个简单的行列百分比换算，维度错误，后患无穷。

假设我们将研究公认的看数据的方式（列百分比）公布出去，A公司会很“生气”，后果可想而知：数据作假、黑公关、不专业。因为企业已经在行百分百的虚幻中呆久了，以为“真数”就能带来“真结论”、“真认知”。

我想说的是：“真数据”，如果不配合以正确的分析，能够带来幻象般的“假结论”。分析永远强于数据，千万别被自己的后台百万、千万级的数据的表格“迷了眼”。

未完待续

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