刘德寰：北京大学新媒体研究院教授编者按：由于疫情越来越呈现出长期性，所以，笔者关于疫情的研究会继续，分析也会继续，但是在没有特别意外发现的情况下，本公共号不会再持续更新关于疫情的文章。谢谢大家的支持！多雅正！本文核心结论：1.如果在新冠病毒跟温度确实没有医学意义上的关联的前提下，现在世界的疫情数字没有完全反映世界范围内的疫情分布状态，即：经济不发达地区的疫情数字，由于检测、医疗水平和医疗覆盖等因素的影响，被较严重的低估，实际的感染数字会多于现在已经公布的数字。

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授引子：本想按部就班地写完纬度篇、人口篇之后，写旅游篇，但是4月25日的疫情信息打破了既定的研究顺序，因为就在这一天，远在南美的厄瓜多尔单日新增病例达到：新增11536例，一天增长了50%以上。“厄瓜多尔内政部长玛丽亚·葆拉·罗莫（兼任全国应急行动委员会主席）指出，迄今为止，当局已进行了56513人次病毒检测，其中已确诊22719例。实际情况并不是确诊病例从昨天到今天翻了一番，而是因为许多此前没能进行的“积压”检测集中公布了结果。罗莫澄清说：“我们进行的检测越多，确诊病例就会越多。”她说，一个多月前，全国只有一个实验室有能力进行病毒检测，当时的检测量为每天350人次。”这个消息被埋葬在多国疫情蔓延的信息中一个没有被重视的信息，几个原因，南美很远、厄瓜多尔不熟悉、疫情最严重的瓜亚基尔港没听说过，也许只有爱吃大虾的国人隐约知道厄瓜多尔大虾……但是几个数字能让所有人心惊肉跳：1700万人口，曾经只有一个实验室可以检测病毒，每天350人，意味着新增的11536病例需要32天才能检测完成，那么32天造成什么样的传播后果？不知道；56513人次病毒检测，其中已确诊22719例。平均每2.5次检测就有一个确诊病例，这是什么样的严重程度？不知道；

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授在上篇文章中，我们探讨了影响疫情分析的一个关键要素：纬度（强相关）。之所以将这个地理变量纳入分析主要是因为历史上的大流感和03年的萨斯多发于温带区域，但是从现在的病毒传播研究成果看，病毒传播本质上与纬度（气温）本身没有明显的关系，可能的解释因素可能是人口分布、经济发展水平导致的社会流动、检测能力等，也可能是热带通风状态好，病毒不易存留等真实因素，因此纬度很有可能是一个表象，不是原因。因此，本篇我们探讨另外一个与病毒传播有密切关系的因素：人口。所有与人口相关的统计变量大家会直观想到人口密度，因为病毒传播与社交距离有密切关系，因此人们会直观想象人口密度可以解释疫情分布结果。当然与之相类似的变量还包括城市人口占比和100万以上人口的城市在所在国人口中的比例，因此我们将这三个变量单独分析，找寻可能解释疫情分布的形成逻辑。当然疫情分布的影响因素绝对不可能是单一变量（我们最后会统一建模，分析各种因素的替代与整合关系），但每一个单独影响因素会有利于细化我们的分析的模型与思路。一、人口密度与疫情分布的关系谈到人口密度与疫情分布的关系，我们的脑海里想到的是人头攒动的大都市：纽约、巴黎、伦敦、莫斯科、伊斯坦布尔、北京、上海、武汉、墨西哥城、雅加达、马尼拉、香港等，所有这些地方给我们的感受都是人口稠密和疫情形势严峻。但是，如果放置到统计分析中，以国家为核心分析单位进行分析时，我们发现人口密度这个变量在大多数情况下会由于国土面积大，而直接将疫情分布的规律淡化，比如加拿大，人口密度仅为3.71人/平方公里，而疫情形势严峻，每十万人确诊病例数达到73，反过来的案例更多，比如孟加拉和马尔代夫，人口密度分别为1143人/平方公里、1466人/平方公里，每十万人确诊病例数却只有0.75和4.77。正是由于分析单位以国家为主体，使得人口密度与疫情分布的关系的分析难度加大。通过模型分析也呈现出这个特点。表一：人口密度与疫情严重程度的关系的回归分析（208个国家或者地区）（点击图片查看大图）*因变量：每十万人确诊病例数的自然对数，R平方（解释力）：0.062，R：0.249通过简单的一元一次回归，我们得到的基本结论是：以国家为单位进行分析时，单纯用人口密度进行分析，解释力有限，相关程度属于中等水平，有关但是关联程度不强。那么这个变量真的没有意义吗？不是，在人口密度较高地区，比如欧洲发达地区、太平洋和加勒比岛国等地都有较强的解释力，但是对国土面积大，人口主要集中在大城市的国家，大量的土地不适合或者居住人口极少的国家，如俄罗斯、加拿大、瑞典、沙特阿拉伯等国的解释力较弱，同时对南亚、东南亚、非洲等热带国家（人多，确诊人数较少）解释力也较弱。二、城市人口占比与疫情分布的关系既然疫情分布用人口密度进行分析时遇到各种问题，我们引入人口聚集的总体性指标城市人口占比来解释疫情分布规律就显得极为重要。表二：城市人口占比与疫情严重程度的关系的回归分析（194个国家或者地区）（点击图片查看大图）*因变量：每十万人确诊病例数的自然对数，R平方（解释力）：0.348，R：0.590通过简单的一元一次回归，我们得到的基本结论是：以国家为单位进行分析时，单纯用城市人口占比进行分析，解释力较强，相关程度属于强相关。在完整模型建构时，这个变量会是重要的影响因素之一。但是，每个影响因素都有自身的弱点，城市人口占比这个变量虽然在对各个国家的疫情分析时有较强的解释力，但是对国家内部的疫情分析却很难得到充足的解释能力，比如：美国前十大城市的疫情分布差异和韩国八大城市的疫情分布差异都说明了这个指标的缺陷。美国属于疫情严重且较平均的国家，但是十大城市中，纽约和匹兹堡之间相差18倍，而像韩国这种疫情分布差异极大的国家，大邱和光州之间相差更是146倍之多。表三：美国前十大城市疫情严重程度表（点击图片查看大图）表四：韩国八大城市疫情严重程度表（点击图片查看大图）三、100万以上人口的城市在所在国人口中的比例与疫情分布的关系既然城市人口占比这个变量解释疫情分布时有较大缺陷，我们引入100万以上的城市人口在所在国人口中的比例这个变量来进行简单的双变量分析，得到的结论是：以国家为单位进行分析时，单纯用100万以上的城市人口在所在国人口中的比例这个变量进行分析，解释力也较强，相关程度也属于强相关。说明这个变量对于理解某些国家具有较强的解释力，比如中心城市疫情十分严重，其他地区情况相对一般的国家，比如：俄罗斯与莫斯科、马来西亚与吉隆坡、印尼与雅加达、土耳其与伊斯坦布尔、菲律宾与马尼拉、爱尔兰与都柏林、西班牙与马德里、意大利与米兰、英国与伦敦、加拿大与魁北克、墨西哥与墨西哥城、比利时与布鲁塞尔、乌兹别克斯坦与塔什干市、哈萨克斯坦与阿拉木图市、波兰与华沙、乌克兰与基辅、芬兰与赫尔辛基、喀麦隆与雅温得、泰国与曼谷、巴基斯坦与拉合尔、阿根廷与布宜诺斯艾利斯、保加利亚与索菲亚、巴西与圣保罗、哥伦比亚与圣菲波哥大、智利与圣地亚哥、巴拿马与巴拿马城、瑞典与斯德哥尔摩等等。但是这个变量的弱点也非常强，人口较少的国家无法纳入分析，同时最大城市人口没有达到100万，但是聚集性也非常强的城市无法纳入分析，比如：斯洛伐克与布拉迪斯拉发、玻利维亚与拉巴斯等。因此，这是一个在分析疫情细节时极其重要的因素，但是全球总体分析由于缺失值多，会忽略人口少的城市聚集影响的疫情分布。表五：100万以上的城市人口占比与疫情严重程度的关系的回归分析（118个国家或者地区）（点击图片查看大图）*因变量：每十万人确诊病例数的自然对数，R平方（解释力）：0.192，R：0.438那么将以上三个变量合成在一起分析会不会效果好一些，结论：没有特别的改善和新发现（由于多重共线性等原因），我们会在所有因素聚合在一起之后的分析中再探讨。本篇开始，有些数据得到北京大学新媒体研究院的博士、硕士和一些非北大学生的志愿者的支持，他们收集了大量的各国疫情的细致资料，在未来的分析中会逐渐展现出来，他们总共有17人。特此感谢！♥推荐阅读：经济地理与新冠状病毒疫情的关系系列之“纬度篇”疫情“二次爆发”与“佛系抗疫”世界各地疫情严重程度超乎想象，全球进入疫情控制艰难时期

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授新冠疫情已经持续数月，各国资料也越来越全面和丰富，一些传说中说法和认知有待进一步理清，因此，从本文开始，我们先从一些宏观层面的影响因素出发，分析疫情分布呈现出的基本规律。仅从统计数据角度，不过多谈解释，主要探讨以下几个问题（假设）：1.疫情严重程度是不是跟纬度有关系，关系的强弱与解释力是什么？2.疫情严重程度是不是跟人口密度有关系，关系的强弱与解释力是什么？3.疫情严重程度跟所在国家与地区的GDP是否有关系，关系的强弱与解释力是什么？4.疫情严重程度是不是跟所在国家与地区的医疗支出有关系，关系的强弱与解释力是什么？5.综合考虑上述因素和一些其他变量的影响，对比分析所有因素的影响强弱，由于资料限制，有些明显的可能影响因素由于资料不完整，无法纳入模型分析。由于关照的变量较多，本文先回答第一个假设呈现出的统计现象。一、疫情严重程度综合209个国家（地区）2020年4月15日的数据，世界范围内有一些国家（地区）的疫情很严重，我们做了两个基本统计表（表1、表2），首先进行人口分类，一类是所在国家（地区）人口小于10万人和大于10万人，分为两类，主要考虑的因素是，我们判断疫情严重程度选用的是“每十万人累计确诊病例数”，这个指标在人口少于10万的地方每增加一个个案都会对指标产生特别大的影响，因此分开统计。在人口大于10万人的国家（地区），疫情严重度（对比中国的情况，跟湖北全省感染率（大约在110左右）接近的地方我们定义为疫情严重），这些国家（地区）有22个，最严重的前5名是：卢森堡、冰岛、西班牙、瑞士、比利时，都是欧洲国家，所属纬度也都是在温带和寒带。见表1。在人口小于10万人的国家（地区），虽然感染率高，但是确诊病例数量不多，容易被忽略，我们将之放置在表2。感染率超过100的有12个国家（地区），分别是：圣马力诺、梵蒂冈、安道尔、法罗群岛、直布罗陀、福克兰群岛、格恩西岛、马恩岛、摩纳哥、泽西岛、列支敦士登、圣巴泰勒米岛。在3月6日的文章“当前，全球14个‘疫区’国家”盘点中提到的六个小国均在此列。而圣马力诺、梵蒂冈、安道尔三个国家的感染率更是居于世界前三，感染率惊人，分别为：1108.56

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授全球流感的流行区间主要集中在纬度20-50之间，基本发病率在150（十万分之）左右，在热带流行程度低，发病率也低，而2003年的SARS（冠状病毒）也恰恰符合这个特点。此次冠状病毒疫情最早大爆发的几个国家均集中在北纬20-50度间的国家：中国（大陆）、日本、韩国、伊朗、意大利、西班牙，几乎在复制流感（含SARS）的趋势，接着爆发的国家开始也是在这个纬度位置附近，如美国、土耳其、中东地区各国、欧洲各国等（参见新浪疫情实时地图）。因此，世界范围内，热带与部分亚热带国家开始都没有重视起来，以为这次疫情跟流感、sars一样，不会对本地产生大的影响。在这些国家和地区，无论民众还是政府都非常“淡定”地看待这次疫情，防控也比较“佛系”，泰然处之的状态。相比其他国家严厉的防疫措施，这些热带、亚热带国家和地区的做法得到很多人的好评，甚至这些国家和地区也在不断宣讲“防疫经验”。但是，本次冠状病毒疫情并没有按照人们预期那样形同“流感”疫情，而是以一种独特的方式悄然改变了大家的认知，随着本地疫情的形势越来越严峻，这些热带与亚热带国家和地区发现，他们原来采取的防疫措施正在“失效”，需要不得不学习那些采取“严厉”措施的国家，所以，对于这些国家（地区）而言，“二次爆发”的提法应运而生。实际上，疫情出现反复，几乎是一个必然，在全球经济一体化，交流呈现网格化趋势的今天，任意的交往与互动均可能对世界任何一个角落产生影响，问题是，怎么看待这件事情是当务之急。一、中国香港、中国台湾真的是“二次爆发”？“二次爆发”这个概念主要是从中国香港和中国台湾两个地区最先喊出来的，经过新浪网新闻搜索的结果显示：3月16日，香港特区政府卫生署卫生防护中心通报，香港新增7宗新冠肺炎确诊个案，卫生署卫生防护中心传染病处主任张竹君介绍，新增确诊患者大多有外游纪录。张竹君表示：“鉴于新冠肺炎疫情全球大流行，香港近期输入型个案增多，形容香港进入“第二波”疫情暴发，呼吁市民避免所有非必要的外游计划”

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授总体判断：第一，全球疫情流行趋势已成，短期内（2个月）控制疫情的可能性越来越小，病毒未来可能在一段时间内伴随着人类，蔓延到越来越多的国家和地区，口罩会在一个较长阶段伴随我们的生活；第二，海外疫情会在未来2-3个月中的任何时间反向影响中国疫情，随着“输入性病例”日常化，如何在“防输入性病例”和“尽可能复产复工”之间找到合适的平衡是摆在中国面前的大问题，既不能放任疫情传播，又不能影响经济运行和百姓的日常生活，这是个大问题；第三，各个国家应对疫情的对策千差万别，除中国基本控制住了疫情之外，英国、瑞典等欧洲国家采取了另外一种策略，控制疫情措施较少，减缓病例数量快速增长为防疫核心，也就是说，以中国为首的国家，包括韩国、伊朗、意大利、西班牙等国是以“疫情防控”为主，而英国、瑞典等国是以“减少伤害”为主，没有集中精力控制疫情，这样就使得全球疫情变得复杂而难控；第四，摆在中国各个城市越来越迫切的任务是：需要清醒认知全球疫情的趋势，逐渐将“全城市、全社区动员式”防控为主，变成“重点地区防控不放松，相对安全可控区域尽快恢复正常生活”，全社会需要做好“较长期”有新增病例出现的思想准备，复工复产过程中可能会出现小规模的疫情反复是大概率的事情，不能过于苛责；第五，全球范围内，哪个国家能够较早的恢复经济，不仅是机会，而且也是对全球的贡献；第六，针对近期有较多的留学生、国外长期居住者、华侨华人从世界各地回国，带来了北京、上海等主要城市的输入性病例增多，引起社会关注，甚至引起少数人对这些回国人员进行较恶意的解读，在这里，我想呼吁大家能够换位思考，同时常怀感恩之心，也许这些在国外疫情难控的情况下仓促回国的人们，很多都是在中国疫情爆发时给大家“寄口罩”、“捐款捐物”、“出谋划策”、为中国抗击疫情而积极努力的亲人。从另外一个角度理解，疫情爆发，相信中国会控制好疫情，相信中国是“安全的”，这也是另外一种真正的“自豪”。（本文结合新浪疫情实时动态的结果，结合新浪新闻和其他新闻网站的资料整理、分析而成。）一、全球病例数量激增，疫情大流行第一、疫情扩散速度迅猛，疫区级国家激增十天前的3月6日，全球所有国家中，发病率进入疫情等级3级以上的国家有8个，其中，欧洲3个，分别是圣马力诺、冰岛、意大利；亚洲5个，分别是韩国、伊朗、中国（大陆）、巴林、新加坡。十天后3月17日，全球所有国家中，发病率进入疫情等级3级以上的国家由8个变成34个，数量是十天前的4.25倍。3.2级以上意味着什么？简单讲意味着这些国家的疫情状态超过中国湖北省以外的任何省市（排名34的英国感染率为：2.32，而中国除湖北外，感染率最高的省是香港2.17、浙江2.15、北京2.12）。第二、疫区有向欧洲和亚洲的中东地区集中的趋势在各个大洲分布中，疫区级国家，欧洲由3个国家变成25个国家，占比从37.5%，上升到73.5%，成为全球疫情的最核心区域，西欧、南欧、中欧、北欧的多数国家均进入疫区级别。亚洲由5个国家增加到9个，增加的国家中有三个是中东地区国家，卡塔尔、以色列、科威特。第三、疫区国家是全球发病人数的主体发病率全球排名前34的疫情国家总发病人数为173451人，占全球确诊人数的93.66%，去掉中国病例后的情况是：人数为：104056，占（除中国外）全球确诊人数的88.72%。表一：全球各国发病率达到疫情爆发级的国家及顺序（点击图片查看大图）二、疫情在全球蔓延，多数国家出现病例有些国家由于人口较多，虽然确诊人数较多，发病率没有达到疫区级别，但是这些国家疫情的发展状况同样不能忽视，因为这些国家发病数量处于快速上升时期，在国家内部的某些区域已经达到疫情级别的标准，甚至还非常严重，比如美国的纽约、华盛顿州等地。这个区间的国家有如下分布特点（见表二）：第一，如果说疫情国家主要集中在亚洲的东亚、中东和欧洲的南欧、西欧、北欧和中欧的话，属于警戒级别和快速增长的国家分布更加广泛，覆盖全球各大州；第二，特别值得注意的是北美区域发展局势不容乐观，美国和加拿大全国均进入了警戒级别，确诊数量急速增长，以现在的发展速度，这两个国家会很快变成疫区级别，形势不容乐观，同时由于这两个国家属于发达国家，跟世界各地有广泛、密切、大规模的交流，因此，这两个国家跟疫情级国家的情况类似，会成为全球疫情输出的主要来源国；第三，欧洲的部分地区，如东欧、中欧、巴尔干地区，很多国家疫情虽然没有达到疫情级别，但是由于欧洲疫情的传播速度惊人，人员流动密切，各国防护措施差异非常大，以现在疫情发展速度看，这些国家会很快成为疫区，比如：斯洛伐克、克罗地亚、塞尔维亚、阿尔巴尼亚、拉脱维亚等；第四，很多人寄希望于天气因素遏制疫情蔓延，但是由于输入性病例大幅增长，使得一些热带、亚热带国家的疫情出现了二次增长趋势，比如亚洲疫区级的新加坡、增长速度很快的马来西亚、菲律宾、巴基斯坦、印尼等，大洋洲的澳大利亚；第五，中南美洲国家也出现了蔓延趋势，巴西、智利、墨西哥、阿根廷等国，趋势很难控制；第六，非洲国家输入性疫情较复杂，尤其是北非国家中的埃及、阿尔及利亚、突尼斯、摩洛哥。表二：全球累计确诊数量人数较多的其他国家发病率统计（点击图片查看大图）三、世界各地疫情严重程度第一，世界流感发病率大约在每十万人150例左右，这次新冠疫情，在有细致统计的九个国家分区统计中，有4个地方已经超过了流感发病率，分别是：中国湖北武汉市、韩国大邱、伊朗加兹温省和意大利的伦巴第，尤其是欧洲的意大利的某些区域（包括伦巴第、圣马力诺国）和伊朗的某些区域（加兹温省、赞詹省）超过湖北除武汉外的所有城市的感染率，而且没有出现明确的减缓迹象，值得关注；第二，伊朗、意大利、法国、德国、西班牙境内所有本土地区（不含海外辖区）的疫情均达到疫情级别，即：境内所有地区均属于疫情流行区；第三，意大利所有辖区中，将近一半的区域（9个，共计20个）属于疫情级别的最高级别（1级），分别是伦巴第、艾米利亚-罗马涅、瓦莱达奥斯塔、马尔凯、特伦蒂诺-上阿迪杰、威尼托、利古里亚、皮埃蒙特、弗留利-威尼斯朱利亚；伊朗情况类似，29个省中有14个进入1级疫情区，分别是：加兹温省、赞詹省、厄尔布尔士、阿尔达比勒省、马赞德兰省、塞姆南省、亚兹德省、库姆省、吉兰省、德黑兰省、伊斯法罕省、中央省、胡齐斯坦省、哈马丹坦省；第四，西班牙16个辖区中，有5个进入1级区间，马德里最为严重，其余为：拉里奥哈、纳瓦拉、巴斯克、卡斯蒂利亚-拉曼恰；第五，法国大东区和科西嘉进入1级疫情；第六，韩国大邱疫情全球第二，仅次于中国湖北省武汉市，同时庆尚北道也进入疫情1级区间；第七，德国没有辖区进入1级疫情区，疫情较严重（2级）的区域是：汉堡、北莱茵-威斯特法伦、莱茵兰-普法尔茨、巴伐利亚、巴登-符腾堡；第八、美国的华盛顿州疫情较严重（2级），纽约州（3.2级）确诊数量增长较快；第九，日本疫情，不考虑钻石公主号，一直在增长、蔓延（大多数县有确诊病例），增长率不是十分高，大阪府、千叶县和北海道三地进入疫情3.2级，疫情控制方式值得学习；第十，相比较而言，中国湖北省，尤其是武汉市是迄今为止本次疫情的最严重的区域，但是，

到3月6日为止，全球范围内，所有上述四种类型普遍存在，接下来我们详细分析这四个类型的国家极其特点：

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授一、全球疫情多点爆发，局势严峻截止北京时间2020年3月7日下午，全球累计确诊病例达到102230例，中国累计80813例，占全球病例的79.05%，其余病例遍及五大洲95个国家（或者地区）。结合新浪新闻的内容资料分析，基本判断如下：在亚洲，除了早期已经爆发的中国之外，东亚韩国疫情发展速度惊人，日本疫情慢慢爬升；中东地区的伊朗疫情大爆发，巴林、科威特等很多国家疫情形势危急；东南亚马来西亚、新加坡有卷土重开之势；南亚疫情也有增长之势；在欧洲，南欧的意大利最先失陷，疫情从意大利的米兰、博洛尼亚、威尼斯所属的三个省几乎同时爆发，迅速席卷意大利，很快在相邻国家扩散，整个南欧有三个主要疫区：意大利、西班牙、圣马力诺；西欧所有国家疫情发展速度惊人，法国四个省爆发聚集性疫情，英国、比利时、荷兰等国疫情不容乐观；中欧的大部分国家也都有确诊病例，其中德国、瑞士、奥地利疫情形势不乐观；北欧五国疫情发展速度也非常惊人，冰岛感染率全球领先，瑞典出现聚集性病例如瑞典的斯德哥尔摩。北美洲的美国近几日确诊病例增长速度极快，东部、西部两个方向几乎同时增长；中南美洲的厄瓜多尔和巴西、阿根廷等较大国家均相继出现病例，值得关注；非洲的地中海沿岸国家，如北非的阿尔及利亚、埃及、摩洛哥均出现病例，情况不容忽视；大洋洲的澳大利亚、新西兰均缓慢增长，需要注意。总的来讲，全球疫情呈现出：多点爆发态势，局势相当严峻。见表一。表一：全球主要疫情国家（发病人数15人以上的）确诊病例数及顺序（点击图片查看大图）二、全球人口最少、面积也最小的前六个国家均有确诊病例世界上有六个非常小的国家，人口也是世界最少的，这次新型冠状病毒肺炎疫情也感染了上述六个小国，其中五个国家都是1例，但是叫人意外的是：人口第二少的圣马力诺到3月6日为止确诊病例达到23例。见表二。表二：世界人口最少的6个国家疫情情况（点击图片查看大图）三、圣马力诺成为全球发病率最高的国家，中国排在第6位发病率，即每十万人确诊病例数是反映疫情严重程度的相对数，可以比较世界各个国家疫情的严重程度。全球所有国家中，发病率排名第一、进入疫情等级最高级别1级的国家是南欧的小国圣马力诺。东亚的韩国和北欧的冰岛疫情等级进入2级，世界疫情发病率排名分列第2、第3；南欧意大利、中东（西亚）的伊朗、东亚的中国（大陆）发病率指数等级为3.1级，分列世界第4、第5、第6；中东的巴林、东南亚的新加坡发病率为3.2级，列世界第7、第8。中国香港和中国台湾列世界第10、第29。详细情况见表三。表三：全球各国（发病人数15人以上的）发病率及顺序（点击图片查看大图）请目前在湖北省的朋友填答下方问卷参与相关研究：（此次公益研究由北大新媒体研究院、北大市场与媒介研究中心发起，联合华中科技大学新闻与信息传播学院、社会学院、武汉大学新闻与传播学院相关老师共同开展。）填答方式：（1）移动端参与问卷二维码（长按图片识别二维码进行填答）（2）网页链接参与问卷入口（复制下面网址链接在浏览器中搜索进行填答）http://x.kurundata.com/Display/Default.aspx?sn=1233640022347907073&secid=1233640025032261633（3）拉到文章末尾点击“阅读原文”直接进行填答等级划分标准等级一：疫情大规模爆发，每十万人确诊病例数超过25人，意味着至少每4000人有一个确诊病例，几乎所有密集居住区均有发病者，疫情控制难度大，医疗资源不堪重负，急需外界援助；等级二：疫情形势严峻，每十万人确诊病例数介于10-25人之间，意味着至少每10000人有一个确诊病例，所有密集居住区内或者相邻区域有发病者，疫情控制难度较大，医疗资源不堪重负，需要外界援助；等级三：疫情形势严重，每十万人确诊病例数介于2-10人之间，政府与社会需要齐心合力，控制疫情；其中每十万人确诊病例数介于5-10人之间定为3.1级，2-5人的定为3.2级；等级四：疫情警戒线，每十万人确诊病例数介于1-2人之间，需要加强防控，疫情还是属于需要密切防护；等级五：偶发区域，每十万人确诊病例数小于1人，注意防控的同时，个人不必惊慌失措。♥推荐阅读：疫情之下，湖北人民生活大调查全球范围内，疫情会扩大到何种程度？——

各位湖北省的朋友们：无论您是居住在湖北，还是回家探亲，疫情之下的生活都会是一生中最不平凡的经历之一，为了了解大家疫情之下真实的生活状态，北大新媒体研究院、北大市场与媒介研究中心发起此次公益研究，联合华中科技大学新闻与信息传播学院、社会学院、武汉大学新闻与传播学院相关老师共同开展此项研究，关注疫情防控工作等。非常感谢您百忙之中接受我们的问卷调查。本次调查预计占用您10-15分钟的时间。我们承诺，将对您所提供的信息进行严格保密，请您依据真实的情况填写。再次表示感谢。北京大学新媒体研究院北京大学市场与媒介研究中心问卷填写说明：1.填答方式：提供三种问卷入口，二维码、网页链接形式与直接跳转，请根据您的方便程度进行选择。（1）移动端参与问卷二维码（长按图片识别二维码进行填答）（2）网页链接参与问卷入口（复制下面网址链接在浏览器中搜索进行填答）http://x.kurundata.com/Display/Default.aspx?sn=1233640022347907073&secid=1233640025032261633（3）拉到文章末尾点击“阅读原文”直接进行填答2.请答题者注意，参与问卷填写，在打开答题时均需从以上原始链接入口进入，链接打开后不能收藏或转发。再次感谢您的参与！♥推荐阅读：全球疫情最严重地区速递2020年2月29日全球范围内，疫情会扩大到何种程度？——

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授表1：全球（中国除外）疫情严重国家表（点击图片查看大图）表2：全球疫情最严重区域表（无伊朗分区确切数据）（点击图片查看大图）等级划分标准等级一：疫情大规模爆发，每十万人确诊病例数超过25人，意味着至少每4000人有一个确诊病例，几乎所有密集居住区均有发病者，疫情控制难度大，医疗资源不堪重负，急需外界援助；等级二：疫情形势严峻，每十万人确诊病例数介于10-25人之间，意味着至少每10000人有一个确诊病例，所有密集居住区内或者相邻区域有发病者，疫情控制难度较大，医疗资源不堪重负，需要外界援助；等级三：疫情形势严重，每十万人确诊病例数介于2-10人之间，政府与社会需要齐心合力，控制疫情；其中每十万人确诊病例数介于5-10人之间定为3.1级，2-5人的定为3.2级；等级四：疫情警戒线，每十万人确诊病例数介于1-2人之间，需要加强防控，疫情还是属于需要密切防护；等级五：偶发区域，每十万人确诊病例数小于1人，注意防控的同时，个人不必惊慌失措。♥推荐阅读：全球范围内，疫情会扩大到何种程度？——

刘德寰：北京大学新媒体研究院教授一、韩国疫情爆发，韩国大邱疫情已经是世界排名第3，超过湖北孝感2月21日开始，世界多地疫情出现了爆发式增长，尤其是韩国，短短七天，其十万人确诊病例数已经达到3.21个，全国进入疫情3.2级水平，韩国疫情严重程度超过中国湖北之外任何省市。尤其是大邱市疫情，更是十万人确诊病例数已经达到47.71，进入疫情最高级别1级，排名居世界城市现有疫情指数第3名，仅次于湖北武汉和鄂州，短期内超过湖北孝感、随州、黄石等原来的疫情重灾区；韩国庆尚北道疫情指数也迅速攀升，进入2级疫情区间，超过湖北宜昌，排名世界第9。见表1。除韩国外，日本、意大利累计病例数量和病例增长率均显示疫情爆发态势，需要调动一切资源防止疫情蔓延。当大家把目光聚焦世界疫情病例数猛增的韩、日、意等国时，西亚小国巴林仅仅四天时间确诊33例，十万人确诊病例数已经达到2.11个，达到疫情3.2级水平；同时西亚诸国如伊朗、科威特、阿联酋、阿曼、伊拉克等国也有快速增长之势，值得密切关注。见表2。表一：全球城市中，新冠状病毒疫情级别表（3.2级以上）（点击图片查看大图）表二：世界范围内疫情较重的国家（不含中国）疫情态势表（点击图片查看大图）二、世界其他国家疫情输入中国的可能性分析本部分数据采用飞常准大数据提供的飞行数据，可以相对客观地认识其他疫情较重国家对中国输入疫情的可能性及可能影响得中国地区。第一，韩国飞往中国各地的航班，平均每班的人数并没有增长，甚至在韩国疫情爆发后，有减少的趋势。所以没有出现大规模涌入中国的现象。见图1；第二，疫情较重的国家中，伊朗和意大利已经停飞航班，韩日新三国正常飞行，但是无论是航班班次数和入境总人数均持续降低，在近期没有出现明显的增加态势，见图2、图3。第三，韩国疫情快速爆发后，社会大众对韩国飞往中国的航班人数和目的地极其关注，希望有关部门关注，并采取措施，回应社会关切。韩国2月16日“超级传播者”出现后，飞往中国各地的航班受到大家的密切关注，北京、上海、山东诸城市、辽宁沈阳、大连、东北几个城市哈尔滨、牡丹江、延吉等地入境人数较多，尤其值得注意的是，韩国疫情最重的大邱曾经在2月16日和24日有两班航班到达上海，共计280名乘客，需要密切注意输入病例的可能性。（见表三）图1：韩国飞往中国班机平均每班人数（2020年1月1日-2月25日）（点击图片查看大图）图2：韩日新三国飞往中国班机班次数统计图（2020年1月1日-2月25日）（点击图片查看大图）图3：韩日新三国飞往中国班机乘客人数统计图（2020年1月1日-2月25日）（点击图片查看大图）表三:韩日新三国飞往中国各地区的人数统计表（2月16日以来，主要是韩国超级传播者参加教会活动的时间点）（点击图片查看大图）三、中国疫情防护进入关键时期，防“聚集”跟防“输入”同样重要我们先梳理“聚集性”典型案例：钻石公主号3710名船上人员，2月27日上午累计确诊705例，即：19%的发病率；韩国大邱两次教会的人员聚集，1188人感染；湖北监狱，253人感染；山东济宁监狱，207人感染；浙江十里丰监狱，29人感染；今天（2月27日）北京朝阳区，某单位11人感染……聚集性案例成为最近这个时期多人病例的核心，因此在疫情防控过程中，防止人员无防护聚集是重中之重，不仅仅是无防护聚集，有防护聚集也要尽量减少，比如：敬老院、集体宿舍、监狱、医院、超市等地，在复工过程中，要教育员工时刻做好个人防护和身体监测。中国大陆疫情有明显的向好趋势，但是一些复杂因素也要考虑在内，比如北京今天新增的10例为前天确诊的病例传染，而传染这个人的前一个人，媒体是这样表述的：“感觉不适，回到邯郸老家，经追踪监测，病毒呈阳性，说明曾经感染过新冠状病毒。”这个表述可以理解为：该传播者没有去医院确诊，自己在家自愈。如果确实如此，此人是否计入河北确诊病例，如何计入？到底还有多少人属于这种情况，值得大家关注。因为，近7天，全国11个省级区域（不含港澳台）无新增，占比35.48%。它们是甘肃、贵州、海南、江苏、江西、辽宁、内蒙古、青海、陕西、西藏、新疆，而其他区域均有新增病例。同时，七天新增病例数增长较多的城市多数都是研究中反复提醒的城市，湖北之外，除了监狱案例之外，北京、四川甘孜、河北张家口值得关注。见表四。表四：2月20-26日，湖北之外七天新增病例数前几名城市统计表（点击图片查看大图）等级划分标准等级一：疫情大规模爆发，每十万人确诊病例数超过25人，意味着至少每4000人有一个确诊病例，几乎所有密集居住区均有发病者，疫情控制难度大，医疗资源不堪重负，急需外界援助；等级二：疫情形势严峻，每十万人确诊病例数介于10-25人之间，意味着至少每10000人有一个确诊病例，所有密集居住区内或者相邻区域有发病者，疫情控制难度较大，医疗资源不堪重负，需要外界援助；等级三：疫情形势严重，每十万人确诊病例数介于2-10人之间，政府与社会需要齐心合力，控制疫情；其中每十万人确诊病例数介于5-10人之间定为3.1级，2-5人的定为3.2级；等级四：疫情警戒线，每十万人确诊病例数介于1-2人之间，需要加强防控，疫情还是属于需要密切防护；等级五：偶发区域，每十万人确诊病例数小于1人，注意防控的同时，个人不必惊慌失措。♥推荐阅读：当前，中国疫情的基本判断——被忽视的疫情统计数字之八笼统说疫情“12连降”这种说法的危害性——被忽视的疫情统计数字之七“病毒检测”和“临床诊断”：武汉新冠肺炎病例暴涨的背后——被忽视的疫情统计数字之六中国哪些城市的疫情在逆势增长？为什么湖北的城市需要全国支援？——

被忽视的疫情统计数字之二武汉之外，还有哪些城市疫情严重？——被忽视的疫情统计数字刘德寰谈洞察、谈调查的学者谈数据、谈营销的专家谈天谈地谈人的凡人♥微信号：liudehuanpku

特别提示：由于很多地区疫情有明显减少特点，笔者将不一定在1-3天内更新，将随着疫情变动情况不定期更新文章。不知什么时候开始，媒体开始说“非湖北地区几连降”，从“七连降”、“八连降”到“十二连降”，越说声音越大，看的我心惊肉跳！为什么？这个数据是假的吗？不是！但是错的。这是在数据分析中经典的数据陷阱，分析数据巨大的忌讳，本来说几天以为就过去了，没想到愈演愈烈，我不得不说其中的问题。我们先看媒体乐见的文本：【11连降！湖北以外新增病例11连降】"据国家卫健委数据统计，2月14日0-24时，全国除湖北以外地区新增确诊病例221例，连续第11日呈下降态势。过去这一数据分别为：3日890例、4日731例、5日707例、696例、758例、8日509例、9日444例、10日381例、11日377例、12日312例、13日267例。”一、湖北以外新增病例“12连降”这类说法有什么错误？从总数上看，这个数字连降的规律十分清楚，为什么是错的。首先，“湖北以外”意味着非湖北地区都是如此，但是实际情况是，有很多城市在逆势增长，我在“中国哪些城市的疫情在逆势增长？为什么湖北的城市需要全国支援——被忽视的疫情统计数字之五”（点击蓝字查看原文）中已经提醒了，实际上，现在的情况也是如此，在中国有疫情统计的省市区中，除去湖北省，新增病例12连降的城市并不多，而是有一些城市无新增（见表一），一些城市连降（见表二蓝色字体案例），多数城市起起伏伏（见表二橙色字体案例），一些城市还在增长（见表二红色字体案例），甚至增长速度很快。千万不能掉以轻心，不能盲目乐观。其次，总体呈现出下降趋势，不代表结论是这个趋势。见本公共号2015年10月18日的文章“数据需要分析才能得出正确结论”（点击蓝字查看原文）一文。第三，多个不同的发展状态合成的一个结果是不稳定的，一旦出现类似“12连降后再增长”这类结果会带来不必要的社会恐慌。表一：全国131个7-15天新增病例零增长的城市（区）（点击图片查看大图）表二：全国新增病例还在上升趋势中的城市（病例大于12例+的城市）（点击图片查看大图）二、湖北以外新增病例“12连降”这类说法容易误导政府决策所有有良知的人都希望疫情尽快结束，都希望看到的曙光，总体上新增病例12连降确实的好消息，但是不是一个稳定的结果，需要小心。第一，需要尊重公共卫生学多年的研究经验，尊重科学，因为中国这么大，各地情况非常复杂，“连降”能够持续多久需要观察，而且以天为计数单位是非常不稳定的，因此这种说法只是所有可能的“趋势”中最好的一个，不宜大规模宣传，至少需要降温。第二，有些地方政府如果因为看到“全国在降”、“邻市在降”、“周边在降”，会不会有作弊的可能性，需要特别小心。这次疫情最大的教训一定是一些当事人“上报不及时”和“隐瞒不报”。第三，要在引导开工生产的同时，重视疫情的复杂性，就在写作的过程中，台湾从2月9日开始无新增，一直保持18例，结果在7天之后的2月16日，突然新增2例，新增死亡1例，就说明了疫情的复杂性，要对未来的趋势保持高度关注。第四，个人倾向于认为：新增病例下降到一定数量之后，会进入一个小的平台期，多多少少差不多，然后才可能确定真正的趋势。当然这只是一个假设。三、有些城市疫情的严重度绝对不能忽视疫情发展情况是复杂的，不会是一帆风顺的控制下去，有些城市疫情的严重度绝对不能忽视。见表三:第一，江西新余成为全国第一个，也是唯一一个非湖北省，进入2级疫情区间的城市；第二，海南三亚和重庆万州区领衔3.1级疫情区间，超过湖北恩施；第三，我们一直强调的需要注意的城市，如：天津宝坻区、四川甘孜州、安徽蚌埠、江西南昌、河南信阳、湖南长沙、岳阳、黑龙江双鸭山、鸡西、广西北海和安徽亳州等，疫情控制的压力较大。表三：2月16日，全国疫情3级以上城市表（点击图片查看大图）等级划分标准等级一：疫情大规模爆发，每十万人确诊病例数超过25人，意味着至少每4000人有一个确诊病例，几乎所有密集居住区均有发病者，疫情控制难度大，医疗资源不堪重负，急需外界援助；等级二：疫情形势严峻，每十万人确诊病例数介于10-25人之间，意味着至少每10000人有一个确诊病例，所有密集居住区内或者相邻区域有发病者，疫情控制难度较大，医疗资源不堪重负，需要外界援助；等级三：疫情形势严重，每十万人确诊病例数介于2-10人之间，政府与社会需要齐心合力，控制疫情；其中每十万人确诊病例数介于5-10人之间定为3.1级，2-5人的定为3.2级；等级四：疫情警戒线，每十万人确诊病例数介于1-2人之间，需要加强防控，疫情还是属于需要密切防护；等级五：偶发区域，每十万人确诊病例数小于1人，注意防控的同时，个人不必惊慌失措。♥推荐阅读：武汉之外，还有哪些城市疫情严重？——被忽视的疫情统计数字武汉之外，确诊增长率超50%-100%的城市——

两个新闻：连续的研究成果得到应用，研究价值得以展现，这是研究的初衷。12月11日中央电视台新闻联播，在谈到疫情时，第一次开始运用相对数指标。22月13日16点，杭州市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作第十八次新闻发布会上应用了本系列研究第一篇（武汉之外，还有哪些城市疫情严重——被忽视的疫情统计数字）提出的关键指标：每十万人的确诊病例数（发病率）。新闻原文如下：“2月5日至11日，我市当日新增确诊病例从10例下降到2例，昨天是3例，新确诊病例连续一周维持在较低位置；同时，疑似病例大幅度下降，从5日的96例下降到11日的32例，2月12日为17例。综合来看，杭州市的新冠肺炎发病率仅

一湖北面临巨大的压力在全国驰援湖北抗疫的大背景下，大家需要知道湖北医院和医生所面临的巨大压力，我们采用《21世纪经济报道》提供的湖北疫情确诊人数最多的12个城市的医院总床位数，计算冠状病毒患者床位占用率，以利于大家理解为什么湖北的城市这么需要支援。表一：湖北12城市冠状病毒患者床位占用率（点击图片查看大图）从上表可以看出：武汉、鄂州、孝感、随州如果没有外界的帮助，不可能应对这么大的疫情；黄冈、黄石、荆门、荆州、咸宁等也都到了不堪重负的地步。医院床位绝大多数不能用于传染病，有医院等级问题、防止交叉感染问题和在治其他疾病等问题，这个级别的床位占用率是不可想象的。实际上，日常生活中，三甲医院所有科室的床位都很紧张，很多疾病需要入院治疗，比如心脑血管、急症、外伤、肿瘤等等，所以感染科预留的床位数在所有城市均是有限的，而且感染科还包括肝胆等其他必须马上治疗的传染病，留给呼吸科的床位就更少，这是为什么在非典期间北京要建小汤山，这次湖北疫情，主要城市要建这类医疗机构的原因。而且绝大多数医疗机构都不具备收治传染病的设施、设备、检测、科室、房间和床位等，医护人员的力量也无法跟上。像武汉、鄂州、孝感、随州这个等级的疫情和床位需求率，没有外界帮助是不可想象的，请给在湖北所有医护人员给予最大的宽容、耐心与支持！他们承受的不仅仅是有被传染、被误解的可能性，同时他们的体力、心理压力、身体抵抗力都面临严重的考验。二哪些城市的疫情在逆势增长？全国非湖北城市确诊病例连续七天下降，这是一个总体趋势，也是极好的趋势。但是对于所有城市来讲，并不一定跟这个趋势一致，为了更好地防控，同时对疫情可能出现的复杂局面提早应对，我们采用系列文章第三篇（69%城市疫情增长率下降，南方旅游城市不可掉以轻心——被忽视的疫情统计数字之三）提出的“三天增长率”来判断哪些城市疫情形势复杂而严重。之所以选用确诊病例三天增长率指标主要是这个指标稳定、趋势性强，可以准确反映之前周期构成的趋势。表二：确诊病例三天增长率较高的城市（2月4日-2月11日）（点击图片查看大图）从上表可以看出：第一，宁夏吴忠、河北保定、香港、贵州贵阳、山东泰安、四川甘孜州、河南濮阳、陕西渭南、贵州遵义、山西太原、河北张家口、黑龙江哈尔滨、湖南株洲、广西河池、河南焦作，近期疫情形势复杂，有增长趋势，需要密切关注。这些城市包括了很多小城市、病例数也不是很扎眼，需要特别注意，比如宁夏吴忠、河北保定、四川甘孜州、河南濮阳、陕西渭南、贵州遵义、广西河池；香港的疫情突变值得密切注意；第二，疫情一直较重，综合等级达到3级以上，同时增长率还比较高的城市需要格外关注：安徽蚌埠、广西北海、海南三亚、湖南岳阳、河南信阳、江西上饶、江西新余；第三，一些疫情不是十分严重，疫情指数不高、不邻近武汉的城市出现在三天增长率较高的名单中，需要引起特别关注：比如江苏、山东、河北、四川、陕西、吉林省的一些城市，比如：江苏连云港、无锡、山东泰安、潍坊、河北保定、唐山、四川泸州、陕西渭南、吉林四平等。表三：直辖市中确诊病例三天增长率较高的区（市县）（2月4日-2月11日）（点击图片查看大图）直辖市人口密度大，所有细微的变化可能带来复杂的局势，需要大家做好防护。以下这些（县）连续五天的三天增长率均不低，需要关注，他们是：重庆大足、万州、江北区；天津宝坻区；上海闵行区；北京海淀和丰台区。三疫情形势需要关注的城市（非湖北）表四：非湖北省，疫情进入三级的城市（点击图片查看大图）结合表二，可以看出：第一，山西平遥、浙江温州、广东珠海三个疫情等级较高的城市，确诊病人的三天增长率较低，有走向平稳的迹象，但是还需要继续观察；第二，江西新余、海南三亚、河南信阳、安徽蚌埠确诊病人的三天增长率还是较高，而且疫情等级较高，需要特别关注；第三，前几天也已经提示，现在还是需要提醒的是广西北海、四川甘孜州、黑龙江鸡西，这些城市需要加强防护。表五：直辖市疫情进入三级的区（县）（点击图片查看大图）从上表可以看出：重庆有万州区、石柱县、渝中区等11个区（县）进入三级以上等级，占比28.9%，需要做好防控；北京西城、石景山、大兴进入3.2级，天津宝坻区疫情较重，增长也较快，值得密切关注。等级划分标准等级一：疫情大规模爆发，每十万人确诊病例数超过25人，意味着至少每4000人有一个确诊病例，几乎所有密集居住区均有发病者，疫情控制难度大，医疗资源不堪重负，急需外界援助；等级二：疫情形势严峻，每十万人确诊病例数介于10-25人之间，意味着至少每10000人有一个确诊病例，所有密集居住区内或者相邻区域有发病者，疫情控制难度较大，医疗资源不堪重负，需要外界援助；等级三：疫情形势严重，每十万人确诊病例数介于2-10人之间，政府与社会需要齐心合力，控制疫情；其中每十万人确诊病例数介于5-10人之间定为3.1级，2-5人的定为3.2级；（特别更正：原来图表中将疫情较重的区域定义为3.2，较轻的为3.1，不符合数字越小疫情越严重的规律，特意更改，并感谢网友鸿翎的雅正！）等级四：疫情警戒线，每十万人确诊病例数介于1-2人之间，需要加强防控，疫情还是属于需要密切防护；等级五：偶发区域，每十万人确诊病例数小于1人，注意防控的同时，个人不必惊慌失措。）♥推荐阅读：武汉之外，还有哪些城市疫情严重？——被忽视的疫情统计数字武汉之外，确诊增长率超50%-100%的城市——

一、初步探讨湖北疫情细节由于湖北属于疫情发源地，各级部门满负荷工作，因此有些资料更新速度不会特别快，而且有些资料可能也没有完整统计出来或者还没有找到。我们利用网上公开资源收集官方权威数据。统计湖北省市、区（县）两级的资料以利于深入分析与探测，找到了2月7日十个城市的细致资料（不包含武汉、随州、荆州、仙桃、潜江、天门、神农架，如果哪位有这七个城市的官方、权威、公开数据源请告知，非公开、非官方数据一律不采用。本部分原始数据收集，得到北大博士、硕士同学的帮助，感谢！）划重点1.湖北是不是所有地方都疫情严重？不是。表一：湖北十城市中，2月7日进入1级疫情的区（县）统计表从表一可以看出：第一，湖北十个城市的76个区（县）中，有23个疫情严重，占比30%，其中黄冈市黄州区疫情指数为143.07

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当前，疫情形势严峻的同时，社会的恐慌也有所加剧，急需一个稳定的判断，一方面绝对不能忽视疫情，同时也不能风声鹤唳、草木皆兵。●

由于疫情是以传染为增长条件的事件，因此，现在的疫情统计以数字为基础计算是有道理的，也是必须的，但是由于过度强调了绝对数（确诊案例数），而忽视了可以进行比较的相对数，进而可能会忽视一些疫情较严重的地区（包括未来可能快速增长的地区），绝对数是量，相对数是单位人数中的个案数，可以用于对比与精确排序。一、公共卫生事件绝对数的重要意义和问题公共卫生事件本质上跟个案数量有密切关系，个案数量的增加意味着防控与治疗需要的人力与物力的增加，同时个案数量越大，病源分布越广，控制越难，形成爆发增长的几率越大。表一：2020年2月2日各个城市确诊累计人数表（确诊病例前100名城市从公共卫生角度，数量是极其重要的因素，一定量的积累可能会带来更多不可控的因素，因此这个排序是非常重要的，也是毋庸置疑的。但是这个排序有以下几个问题：第一，城市规模越大，发病人数越多，比如重庆、上海、北京、广州、深圳等，这些城市病例数量增加会得到很大的关注，而城市人口少的如果病例没有那么多容易不被重视；第二，疫情十分严重的不同城市如何比较？这已经不仅仅是一个数量问题，还包括医疗资源的承载能力与控制能力的问题。假设A、B两个城市发病率一致，城市A有1000万人口，相对的医疗人员与医院床位数量都会比只有200万人口的城市B要多，发病人口A是B的5倍，A得到的支持会远远高于B，因为只看发病数量就一定会忽视城市B的疫情；第三，在多地并起时期，重点城市很难通过直接的病例数量来找寻。

顺序问题是研究中常见的问题，到现在为止，很多分析有较大的错误与问题，无论是逻辑、方法论，还是运算实现过程都不够普及，因此借着假期空闲，将本文发出来。本文前半部分讲的是顺序问题的分析逻辑和方法论，后半部分纯粹就是操作思路。这篇文章的计算方法是二十年前，大约1997年左右总结出的计算逻辑，发表在2002年的《市场研究》上。在社会调查问卷设计过程中，经常会遇到对相似状况或者原因的排序问题，而这方面问题的处理相对困难也一直是这类题型不能广泛运用的重要原因。但是，毋庸置疑，这类题型的应用无论对相似社会现象的分析，还是对原因的分析，抑或对市场调查中的满意度研究分析都非常重要。一、问题的提出假定消费者在购买电视的时候，经常会考虑很多因素，比如：价格、质量、品牌、样式、颜色、型号、功能等，假如有90%的消费者对“价格”敏感，50%的消费者要考虑质量，我们会不会得出这样的结论：消费者在购买彩电的过程中，价格因素重于质量因素呢？不一定，因为我们并不知道人们“先”考虑什么，也不知道人们在价格和质量之间考虑的权重大小，更无法将所有因素对比在同一个平面维度上，因为有几个因素，就说明人们在考虑同一个问题的时候有多少维空间。就像在对比顺位的题型[1]中，假定消费者甲认为价格比质量重要，品牌比价格重要，我们不能直接运用形式逻辑的规则得出：品牌比质量重要一样。因为每两个因素的对比都是在一个独立的语义空间下的，跨语义空间的对比在社会生活中没有绝对的含义，只有相对的含义，这就是为什么形式逻辑的推理在社会生活中不能随便运用的原因。从理论上讲，排序题就是将不同语义空间下的概念放置于一个对比空间中进行的分析。有些学者认为对各个因素分别进行重要性的评价，就可以将人们考虑问题的顺序排列出来。我认为这种思路是错误的。比如我们设计的题型是：在这种设计的基础上得到的数据，不能直接进行顺序排列，因为这是在七个语义空间下进行的，概念之间的对比没有任何实际意义，同一个人可以将几个概念同时列为“很重要”，我们不能断定其对比意义，用平均人的概念对整体答案取均值更无法产生顺序。因为由部分（个人）可以推及总体（整体），但是产生的整体却无法在还原为部分的时候增加内容（顺序）。顺序只是在同一语境下才能产生出来。不能用整体指标的扩展来推断部分的意义顺序，即不能用没有个体顺序意义的问题结果来推断个体的行为顺序。也就是说，假定上述问题调查结果的均值分别为：价格1.2、质量1.3、品牌1.25、样式3.1、颜色2.9、型号1.57、功能1.6。我们不能得到人们在购买彩电时考虑的因素的顺序是：价格、品牌、质量、型号、功能、颜色、样式。如果这样就会得到错误的结论。二、顺序问题的设计在“关于问卷的题型设计”一文中，笔者总结了六种与顺序有关的题型，在实际应用过程中，“排序题”和“重要程度顺位排序”两种题型应用最重要，也对顺序问题最有效。还是应用上面的例子，排序题的设计是：应用重要程度顺位排序方法进行的设计是：这两种设计在方法上都是在个体同一个语义空间下收集的资料，在对个体调查的过程中，让个体考虑了顺序的问题，因此得到的资料在整体化（统计分析）后，可以推断个体考虑的总顺序，具有“整体”还原“部分”行为顺序的性质。三、顺序问题的分析方法有关顺序问题的分析方法在原理上非常简单，就是采用加权的方法进行分析，对于排序题，权重已经基本达成共识，就是对最重要的因素取“3”作为权重，第二重要的取“2”作为权重，第三重要的取“1”作为权重。如上例，假定人们认为价格最重要的比例为25%，认为第二重要的为20%，认为第三重要的为10%，那么价格因素的重要程度及顺序指数为：（25%*3+20%*2+10%*1）/（3+2+1）这个顺序指数的取值范围在三项排序中介于0~0.5之间，五项排序介于0-0.33之间。由于人们在分析问题时不习惯于对0~0.5之间的数值进行分析，同时又由于在此类顺序问题中不可能将同一个答案同时放在多个顺序中（对于一个被访者来将，不能将价格同时放在第一、第二、第三重要三个变量或者两个变量上），所以可以用最大权重值作为分母，这就使得顺序指数介于0~1之间了。所以，笔者推荐这种加权方式。如上例，价格因素的顺序指数就可以变为：（25%*3+20%*2+10%*1）/3对于重要程度顺位排序题的处理，由于这种题型一直以来受到技术分析困难的困扰，所以没有一个对权重的共识。经过多年对此类问题处理的经验，我认为对最重要的因素取“2”，对比较重要的因素取“1”，对不太重要的因素取“-1”，对最不重要的因素取“-2”，这个权重系列简单、明确。还是如上例，假定人们认为价格最重要的比例为25%，认为比较重要的为20%，认为不太重要的为10%，最不重要的为5%，那么价格因素的重要程度及顺序指数为：25%*2+20%*1-10%*2-5%*1这个顺序指数的取值范围由于不存在分母，所以这个指数的取值范围介于“-2”-“2”之间，以“0”为中间值。四、顺序问题分析的困难和在SPSS等统计软件下的处理方法顺序问题的分析在原理上很简单，但是由于无论排序题，还是重要程度顺位填空题都是依据最后计算出来的比例再进行加工处理的，一般情况下在原始数据文件中都不能计算，所以在实际应用过程中，有些人只能计算总体的顺序，而不可能计算各种人群的顺序，比如：不同年龄的、不同性别、不同职业、不同收入的顺序等。更有一些人只依据最重要的因素进行交互分析，从而损失了许多信息。笔者通过两年的研究，找到了一种在统计软件的原始数据状态进行直接处理的方法，其主要思想就是通过多重数据转换来生成新变量。这种转换的方法首先就是要理解“0”、“1”编码的性质，如果变量是通过“0”、“1”编码进行的录入，那么这个变量的均值乘以100就是人们选择“1”答案的比例。同时我们还要理解，一个变量值只有“2”和“0”两个答案时，其均值等于2乘以同样排列“0”、“1”变量的均值，同理，“3”“0”、“4”“0”、“5”“0”变量等都具有同样性质。所以，在对顺序问题进行转换时，首先要将变量转换成“0”“1”变量。如“例2”的设计，假定10个样本的答案分别是：第一步：用RECODE命令将上述答案转换成“0”“1”变量，即：recode

网上流传赵楚和蒹葭两人在朋友圈中的长对，慨叹吃个饭真不容易，以下有一半摘抄自赵楚-蒹葭对，另外一半是本人的，混合在一起，仅供春节一乐，当然也可以吃货们在饭局时使用，欢迎大家补充。

主要观点：1.当新技术作为一个新的“物种”尝试沟通对话并发出挑战的信号时，市场研究行业缺乏回应机制。2.一批企业管理者开始认识到单纯地依靠简单的数据挖掘机器自动化方式和逻辑去判定市场走向，风险太大。

新消费主义浪潮2017中国数字营销发展大会演讲新消费主义浪潮席卷而至，时尚已不再是小众的偏好，更是大众的生活追求。面对这一轮新的利基市场，把脉当下的消费趋势，才能以正确的姿势击中新消费主义下的用户痛点。得年轻人者的天下？几乎所有人都认为，得年轻人者得天下。大众对年轻人的渴望已经达到了极致，但年轻人真的就是整个消费浪潮中的主体？还有什么因素会导致品牌兴起和衰落？以下将以案例的形式得出大众需要的答案。>

这个简单的列联表清楚地表明：受教育时间的多少显著地影响个人的收入，即：个人工作准备所必要的学习时间在工作空间下被赋予了制度化的资本含义。

人们一直对平均数深信不疑，最经典的就是简单算数平均数，以为这个公式算出的结果就是对的，真的吗？给大家一个实际的例子，大家就会知道，“数据”这个东西绝对不是几个学过编程的人，代入几个公式就可以搞明白的。数据需要分析才能得出正确的结果。