课程秀丨《文本挖掘在科研选题上的应用》——中国医科大学
Hey~
同学~
这么多的课，你都上过哪些？
中国学位与研究生教育学会医药科工作委员会开展2018年医药学研究生精品课程评选，看小编把参选课程一一秀来⬇⬇⬇
《文本挖掘在科研选题上的应用》
课程介绍
开课院校：中国医科大学
课程目标：
《文本挖掘在科研选题上的应用》课程由中国医科大学医学信息学院开设，课程的目标就是让研究生同学能利用文本挖掘的技能去了解自己学科领域的研究前沿和热点，从而为研究生科研选题及科研实践提供帮助；通过本课程研究生可以掌握对文献数据库下载的记录进行共现聚类分析的能力，对研究生同学从事本学科的科学研究也有较大的帮助。
中国医科大学研究生院提供
课程内容：
本课程主要介绍一系列可以在研究生科研选题阶段提供帮助的文本挖掘方法。具体内容包括：
（1）如何在文献数据库中检索特定学科领域的专题文献并下载；
（2）如何利用文本挖掘软件抽取文献记录中的特定字段；
（3）如何利用文本挖掘软件统计特定字段频次并生成共现矩阵；
（4）如何进行共现聚类分析；
（5）如何解读聚类分析结果。
课程中要使用到国内外的主要文献数据库如PubMed、WOS、万方、CNKI及维普，使用的软件包括我们自己开发的书目共现分析软件（BICOMB）及SPSS、gCLUTO等。
授课团队：
中国医科大学研究生院提供
课程负责人为中国医科大学医学信息学院的崔雷教授，博士生导师，从事文本挖掘教学与研究多年，主持开发《书目文献共现分析系统》（BICOMB）并免费使用。授课成员包括张晗教授、侯跃芳副教授、王孝宁副教授、李范副教授、闫雷副教授。
课程总学时：
20 学时，1学分，春季学期开课，每年选课人数百余人。
中国医科大学研究生院供稿
配图来自千图网
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