前沿研究 | JEEM 气候变化与移民：全球尺度上的研究
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本期导读：
第53期经典文献所介绍的文章研究了墨西哥向美国的跨境移民如何受到气候变化的影响，而第54期经典文献介绍了针对非洲下撒哈拉国家的研究。本期所介绍的文章则在以上研究的基础上将分析扩展到了全球的尺度上。
专题分类：资源与环境 | 气候变化与移民
本专题其它文章：
”Climate Variability and International Migration: the Importance of the Agricultural Linkage. Journal of Environmental Economics and Management. 2016 (79): 135-151.
Ruohong Cai, Shuaizhang Feng, Michael Oppenheimer, and Mariola Pytlikova
经济学家为什么要研究气候变化与跨境移民之间的关系？在国家层面上，气候变化所引起的大规模劳动力流入或流出可能会直接影响一国的经济发展。在国际层面上，认识和了解这一关系是国家间合作应对气候移民问题的基础。一些研究指出移民决策会受到自然灾害、气温、降雨等气候因素的影响，而另一些研究则未发现二者之间具有显著的因果联系。考虑到不同国家在不同时期中社会地理与经济状况间的差别，研究结果间的分歧很可能反映了气候变化对移民影响在不同时空下的差异性。
为了深入探究这一可能性，这篇文章的作者利用1980年至2010年国家间移民数据，在全球尺度上就气候变化与跨境移民的关系进行了分析。该数据中包含了163个移民出发国（origin countries）和42个移民目的地国（destination countries）间年度双边移民数量的信息。为了了解气候变化对移民数量影响的内在机理，作者依据一国的经济数据对其农业依赖度进行了分类，将部分国家定义为“农业依赖国”（即该国经济对于农业的依赖度较高）。基于此，作者分析了农业在气候变化与移民关系之间的纽带作用。
本文的实证模型是一个面板数据固定效应模型（panel data fixed-effects model）。面板中，截面单位为单一出发国与单一目的地国所形成的一对组合。实证模型的基本思路在于识别出发国当年的天气情况如何影响该国的移民率。通过引入天气变量与农业依赖国这一哑变量的交互项，作者得以探究“气候-移民”关系中由农业依赖程度而导致的差异性。实证模型同时对其它潜在影响因素进行了控制。
结果显示，对农业依赖国而言，一国气温的升高会显著增加其向国外移民的数量。对非农业依赖国而言，气温升高对其向国外移民数量的影响并不显著。由于实证研究基于国家级别的数据，作者进行了大量的稳健型测试以确保估计结果的发现并非偶然，且并不存在伪相关（spurious correlation）的问题。
为了进一步确认结论的可靠性，作者探究了“气温-移民”关系中的非线性，发现其与“气温-产量”关系中的非线性一致。这从另一个角度印证了农业在气候变化与移民关系中的纽带作用。此外，作者证实，气候变化对农业依赖国表现出的显著影响并非是由该国自身的经济发展水平落后或其处于热带地区引起。
本文的发现具有很强的政策含义。在气候变化的大背景下，以上估计结果可能预示着农业依赖国在未来会向工业化程度较高的国家输出更多的移民。对这些接收移民的国家而言，这既可能有利，也可能带来严重的问题。如何设计相应的移民管理政策将是这些国家需要提前考虑的问题。
关键词：气候变化，跨境移民，全球范围，农业依赖度
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