前沿研究 | AJAE 供应链设计：自产与外包
本期专题
农业与食品：食品供给链
导读
上一篇推荐文章谈到，每当企业开发出新的产品，企业都需要通过供应链的创新来将该产品商业化（commercialize）。本期介绍的文章也关注创新企业，讨论了有关供应链设计的一个更具体问题。该文建立了一组概念模型来分析公司开发和生产新产品时如何选择最优的供应链。该文的理论模型与公司理论（Coase's theory of the firm）以及合约理论相联系。
本专题其他推文：
对于一个加工性企业（processing firm）的某一产品而言，如何优化供应链设计呢？作者首先将这个问题细分为六个小问题。第一，企业需要决定资本局限下的产量。第二，企业需要决定对上下游的控制度。第三，对于外包的产生，企业要选择是否通过合约购入。第四，对于自行生产的部分，企业要选择生产技术。第五，如果要签订合约，企业需要斟酌合约的细则。最后，企业需要考虑市场结构、政府政策等因素对于前五个选择的影响。
模型着重分析第一、二、六项选择。为了简化建模难度，作者假设产业链分为两阶段，即生产原料和加工。不同于上一期推文介绍的模型，这次介绍的第一个模型直接将物资、人力和管理资本（physical, human, and managerial capital）约束纳入了考量。作者假设，某农业公司掌握加工这一核心技术，所以必须投入资本到加工阶段，原料生产则可以外包。
公司分两步来最大化其利润。首先，公司将自己生产原料，购入原料和加工的总成本最小化（cost-min）。接下来，公司在选定一个总加工量的基础上最大化利润（profit-max）。这里得到一个重要的结论是，自行生产和外包生产的比例与两种生产方式的边际成本弹性相关。
接下来，作者对上述模型做了两个重要拓展。第一是引入对上下游市场势力（market power）来进行分析。市场势力由原材料边际成本的边际变化率度量。通过演算，作者得出了数条定理。比如，当公司对于农户有买家势力时，公司会增加外包生产的量。
另外一个拓展是将风险（uncertainty）考虑到模型中。风险来自需求、加工技术、原料生产和合约这四个方面。其中，合约风险主要是信息不对称（information asymmetry）引起的（如加工企业无法完全监管合约供应商的履约）。风险使某些确定数值成为可变量。比如，需求风险使销售额变得不确定，而加工和外包风险会影响加工和生产成本。作者在模型中加入四个随机变量来刻画各种风险。
这个四个随机变量可以是相互关联的。作者假设公司是风险规避的（risk averse），且其绝对风险规避参数是恒定的（constant absolute risk aversion）。该公司在存在风险的情况下需要最大化的是期望利润与利润方差之差，而这个利润的方差可以写成包含四个随机变量的数学表达式。
作者对于四个随机变量之间的关系做了进一步假设，得出新的推论。作者的主要观点如下。第一，较好的合约设计会降低合约包含的风险并提高总加工量。第二，不确定的影响体现在改变外包和自行生产的比例上。这使得分析供应链设计中的不确定性与大量有关风险的经典文献联系到了一起（如，博弈论中的信号释放模型）。
原文信息：
Du, Xiaoxue, Liang Lu, Thomas Reardon, and David Zilberman. Economics of Agricultural Supply Chain Design: A Portfolio Selection Approach. American Journal of Agricultural Economics. 2016, 98 (5): 1377-1388.
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