前沿研究 | NBER 美国的自然灾害与人口迁移：百年回顾

本期专题

环境与资源：自然灾害与劳动力市场

导读

与前两周介绍的文章不同，本周介绍的这篇文章不仅聚焦于某一种自然灾害，而是综合衡量了美国一个世纪里各种自然灾害的影响。该文尚未正式发表，其雏形可见于2012年的AER Papers & Proceedings。这期推文基于几位作者2017年的NBER工作论文编写。几位作者于今年6月刚刚更新了该文稿。最新的论文内容请读者参见NBER网站。

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整个20世纪，美国经历了超过5000次大大小小的自然灾害。它们包括像安德鲁、卡特里娜、桑迪这样的超级飓风，也包括未造成任何人员伤亡、甚至鲜见于报端的小型灾害。这些自然灾害如何影响了美国劳动力的迁移，又会对受灾地的资产价值造成了什么样的影响呢？

如果将当地的劳动力需求变化与自然灾害作为外生冲击，在一个Rosen-Roback 空间均衡模型（spatial equilibrium model）的框架下，两种外生冲击会分别通过工资水平（wage）和福利设施水平（amenity）引起地区间移民。在此背景下，住房作为低供给弹性的耐用品，其价格也会受到相应的影响。具体到自然灾害问题上，如果一地经常遭受自然灾害，则可以预期其迁出人口增加。而同时，当地房价会下降，相对贫穷的人口比例会上升，灾害带来的人口迁出势头则会不断放缓。

作者汇集了1920年至2010年间美国全境自然灾害的数据。1964年之前的数据来自美国红十字会（American National Red Cross, ARC），更近期的数据则主要来自联邦应急管理委员会（Federal Emergency Management Agency, FEMA）。此外，作者还补充了国际灾害数据库EM-DAT 数据中关于灾害致死率（fatalities）的信息。

实证分析的基本框架可以被看作一个广义的双重差分，以郡（county）为截面单位，以每十年（decade）为时间频率。因变量包括迁徙率（migration rate）、房价、房租和贫困率。最重要的自变量是四个自然灾害变量，分别记录每十年中各种灾害发生数，致死十人以上灾害发生数（严重灾害），致死百人以上灾害发生数（极严重灾害），和描述是否发生过灾害的哑变量。其它变量包括以Bartik 方法构造的就业增长估计，区域时间趋势，以及郡和时间两种固定效应。

在基准模型的基础上，作者进一步探索了异质性（heterogeneity）问题，具体包括赈灾政策变化前后、地区受灾风险、灾害种类、城市化水平、基础设施水平、种族结构等多个方面。

结果显示，受灾数量每增加一个标准差，人口迁出率增加1个百分点。就灾害种类而言，火山喷发、飓风、山火对人口迁移的影响最大。就灾害强度而言，极严重灾害造成的影响两倍于所有灾害的平均影响。该影响的大小类似于就业增长强度达一个标准差时所造成的迁徙率变化。此外，极严重灾害的发生还会降低受灾地的房价和房租，并增加贫困率。

时间维度上的异质性分析显示，70年代后灾后迁徙的强度相对更大，这可能表明70年代后一系列救灾政策的铺开并没有对受灾地人口产生锚定（anchor）效应。在对迁徙率影响的区域差异方面，地区受灾风险越高、城市化水平越低，自然灾害对人口迁出的影响相对越大。此外，在其他条件一致的情况下，黑人族群的迁出率相对较高。

原文信息：

Boustan, Leah, Matthew Kahn, Paul Rhode, and Maria Yanguas. The Effect of Natural Disasters on Economic Activity in US Counties: A Century of Data. 2017. NBER Working Paper, No. 23410

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