前沿研究 | 不确定性，信息和技术采用
本期专题
发展与政经： 风险与技术采用
导读
创新带来的技术进步是经济发展的重要动力。技术进步推动生产和资源配置效率不断提升，产出增加，促进人们收入的增长，这些益处在农业领域尤其明显。因此，新技术采用一直是研究农业发展的关键议题。从本周起，我们将陆续介绍一组有关此议题的学术论文。今天推荐的文章总结了过往文献从不确定性入手探讨技术采用的范式。该文作者Chavas 是重量级的农业经济学家，对风险、技术采用等多个领域做出过很大的贡献。此外，该文涵盖的内容也与多篇往期介绍的文章联系紧密。
原文信息：
Chavas, Jean‐Paul, and Céline Nauges. 2020. "Uncertainty, Learning, and Technology Adoption in Agriculture." Applied Economic Perspectives and Policy 42(1): 42-53.
新技术的诞生往往得益于新知识的获取。有了新技术，现有的旧技术使用者就面临一个选择：要放弃熟悉的技术，而采用新技术么？一个新技术被采用是因为它能为使用者带来“可见”（perceived）的收益。收益的多寡需要决策者根据自己掌握的信息来评估。因此，收益是因人而异的，受到信息的不确定性和决策者风险偏好等影响。
针对农业技术，经济学模型往往把决策者的目标方程设为折现收入（present value of discounted future earnings）或者是预期效用函数（expected utility）。这类模型刻画的两个关键因素是不确定性（uncertainty）和信息获取（information acquisition）。
农户一般被描述为可以通过贝叶斯学习来根据个人经验更新信息的个体（Bayesian learners）。对不确定性的刻画方式则很多样，比如风险可以用技术回报的方差表示。如果研究者要强调农户对于损失的回避，那么模型可以只考虑负的收益风险（downside risk）。与此对应的模型常常基于前景理论（prospect theory）来构造（参见前沿研究第16期）。
与风险不同的一种不确定性是模糊性（ambiguity）。风险可以用某个概率分布来描述，而模糊性则意味着存在多个可能的概率分布。决策者甚至不能在事前知道哪个概率分布适用于他面对的情景。
决策者关于风险的评估是直接和其所知信息挂钩的。关于决策者如何获取信息的学术讨论也很多。简单地说，决策者可以通过自己的实践积累关于技术的信息（learning by doing，参见经典文献第16期），也可以通过观摩他人的实践来积累关于技术的信息（learning from others，参见前沿研究第18期）。决策者的个人素质和其社交网络都会影响其信息获取方式。
从更宏观的角度看，一项技术传播开去的路径也是经济学研究的重要课题。技术推广的速度受到其所在的资金市场，农户学习能力，政府扶持政策等因素影响。其中，农业推广机构对技术传播的促进作用不容忽视（参见前沿研究第97期）。
采用新技术会有利于消费者，因为供给增加，农产品价格相应下跌。而新技术对于生产者的影响就比较复杂了。由于食品的需求弹性往往较低，供给增加可能导致大多数生产者的经济收益下降，只有那些最早采用新技术的生产者（early adopters）获利。而较晚采用新技术的生产者只不过可以避免自己因效率过低而被产业淘汰。由于各种原因未能采用新技术而被淘汰的生产者会从农业向其他部门转移，即完成熊彼得（J. Schumpeter）所描述的创造性破坏（creative destruction）过程。
版权说明：未经书面许可，本页刊发的内容禁止以任何形式转载或使用。转载事宜请联系：
arepapers@163.com。
识别二维码，关注我们
我们关注环境与资源、农业与食品、发展与政经领域的应用经济学研究成果，分专题系统性地介绍发表在高水平国际刊物上的前沿研究与经典文献。
农经好文章
READ Economics