经典文献 | AJAE 生产环节的不确定性和技术信息

本期专题

发展与政经： 风险与技术采用

导读

前两期文章都偏重于理论。今天介绍的文章结合了概念模型和实证分析。研究技术采用的实证文献主要可以分为两类，一类是用面板数据或时间序列分析动态变量（如信息积累，经验等）对技术采用的影响。另一类是用横截面数据以及二元选择模型（采用或不采用）研究静态（static）变量对技术采用的影响。作者结合样本收益分布的动差（moments，包括均值，方差，偏度和峰度）与二元选择模型，运用横截面数据研究了信息获取这个动态变量对技术采用的影响。

编者按 | 本推文由亚利桑那州立大学 W.P.Carey 商学院农商系博士生高诗俊撰写

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原文信息：

Koundouri, P., C. Nauges, and V. Tzouvelekas. 2006. Technology adoption under production uncertainty: Theory and application to irrigation technology. American Journal of Agricultural Economics 88(3):657–670.

作者首先构建了一个理论模型来分析农户采用新灌溉技术的决策。假设农户都是风险规避类型的（risk averse），而且仅存在两种不确定因素：天气和新技术的收益期望。其中天气的不确定性是外生且随机的。对技术收益的不确定性激励农户需要获取更多有关该技术的信息。农户获取这类信息的效率则与其受教育程度、咨询农业推广人员的次数以及其通常获得信息的效率成正比。

作者估计了样本收益分布的四个动差，随后利用Probit 模型估计动差以及其他变量对农户采用灌溉技术的影响。作者采用了工具变量和二阶回归以解决潜在的内生性问题，例如，作者用农场的面积大小以及是否进行温室种植作为农户债务的工具变量，用农户到推广站的最短距离以及当地推广站的个数作为请教咨询人员次数的工具变量，而到最近城市的距离以及当地旅游活动的密度作为农务以外的其他收入的工具变量。

作者运用该模型估计了希腊克里特岛农户对灌溉技术采用的情况，二阶回归的结果表明在潜在的内生性变量中，只有咨询推广人员的次数存在内生性，因为愿意采用技术的农户会更多地咨询推广人员。Probit 模型的结果表明更能承受风险的农户更愿意采用更加节水的灌溉技术，这表明农户采用新技术的目的是为了更好地对冲生产中的其他风险。气候环境导致的干旱、土壤养分的不足等都会增加农户采用新技术的可能性。

计量结果表明对收益的期望越高，收益的方差越大 （农户获得更大收益的可能性越大），农户更有可能采用新技术。受教育程度越高以及获得相关技术信息越多的农户会更明白采用新技术对冲未来不确定风险的难度，因而不倾向于采用新技术来对冲潜在风险。

实证分析结果再次表明了对潜在风险的考虑和所知信息会对农户是否采用新技术产生主要影响。决策者可以通过做成本收入分析（cost-benefit analysis）来消除农户对潜在风险的疑虑。当新技术的潜在收益不确定时，决策者可以通过提供更多有关新技术的信息来增加农户采用新技术的可能性。

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