争夺未来时代的入场券

明天是9月25日，当天下午华为将举办一场全场景新品发布会，发布会媒体阵容强大，高达140家，还包括人民日报、新华社等权威央媒，一家民营企业的产品发布会达到如此规格，已是空前。

这次发布会，手机一定不是重点，但重点一定与手机有关，还是要着眼于“构建万物互联的智能世界”，也就是华为以手机为核心的“1+8+N”体系。就在9月21日，华为全联结大会刚刚首次举办互联网产业峰会，这次峰会的主题就是“共赴产业智能化”。

今年是智能技术引起公众高度关注的一年，年初GPT引起极大关注，掀起了一场大模型的竞赛。GPT确实有开创性，在技术上也具备一些优势，但不必对GPT等AI工具过于看重，因为这些AI仍然仅仅停留在虚拟世界，干的是写诗作画，这对于提高人类的生活品质有些本末倒置，从机器服务于人的角度，AI真正的发展方向应该是去洗衣做饭这类物理任务。

之所以GPT选择写诗作画，是因为扫地、洗碗、开车等物理任务太难了，需要与工艺、制造结合，美国并不擅长，极为复杂，还需要复杂技术的配合，而且一旦出现问题后果更加严重，甚至可能引起人身伤亡。看看家里的扫地机器人就知道，这几年技术有了很大进步，小镇家里用的就是某国产品牌的扫拖一体机器人，智能化水平已经不错了，但有时候也会被卡住，甚至就是找不到充电位，还得人工帮着对准充电。

家庭扫地拖地已经很简单了，想要在更加复杂的世界完成机器替代人工，难度极大。而在这种现实物理任务上，要敢于承认中国的优势，千万不要小瞧“1-100”的工程制造，难度上并不低于“0-1”，甚至综合难度更大，这是一个复杂系统工程。

一名优秀的能够把握一个复杂系统的总工程师，其综合能力要求远高于理论物理学家，注意是综合能力，因为在将理论变为现实的过程中，需要克服连绵不断的误差问题，需要环环相扣，控制好误差甚至将不同环节的误差互相抵消，实现“磨合效应”和自维护，这是一个极其复杂的过程。

在人类工业文明早期，设备、系统的复杂程度还在人脑的处理能力之内，而到了现在任何尖端系统工程都已经超越了人脑的能力限度，需要作为总负责的总工程师有更强的宏观认知和综合统筹能力，还要求整个体系的所有人都能实现0失误。

而且相比理论问题，工程问题最难的就在于任何一个难题都无法公之于众，只能依赖少数人的努力去突破。最典型的中国军工制造中遇到的问题，显然不可能去咨询美国专家，反之亦然，否则中国早就把高超音速导弹研究透了，可美国又再次取消“暗鹰”高超音速中程对地攻击导弹的首次飞行测试，这已经是连续第4次出问题了。

希望大家明白，AI真正有价值的应用绝不仅仅是虚拟世界，一定是现实的、物质的。比如华为的盘古大模型才是走在正路上，为下一个时代奠定基础，而任何大模型都离不开三个基础：数据、算力、算法。

这个时代就是正在到来的第四次工业革命，可能有人不相信新时代的到来，这仅仅是因为我们处于时代变化之中，倘若过几十年回头看，一定会发现我们所处的这个时代是多么的波澜壮阔。

这就是“不识庐山真面目 只缘身在此山中”的道理。

就在本周任正非公开表示“我们即将进入第四次工业革命，基础就是大算力”，孟晚舟也表示“打造中国坚实的算力底座，为世界构建第二选择”。

算力，作为硬件，就是事关未来争夺的第一件事。

目前在算力领域，我们确实比较被动。谁能想到原本仅仅适用于游戏的GPU竟然成了未来智能时代竞争的关键之一，过去对游戏业发展的不重视，成了未来需要想办法补的欠账。

英伟达A100、H800、H100等芯片已经成了全世界争夺的关键，8月曾与某公司沟通，他们愿意按照每片200万的价格求购H100，注意是H100公开的售价仅仅为20多万元，但就算这样仍然很难抢到，有的地方政府也在积极行动，帮助企业抢夺更多芯片。

这才是英伟达股价暴涨的关键，因为英伟达GPU芯片已经从过去的游戏娱乐需求，变成了争夺进入未来智能时代的入场券。

目前国内已经有一些国产品牌参与进来，在关键性能如浮点计算数上已经达到很高水平，实现了更高计算能力且功耗更低，只是在综合性能（比如功耗、专业、效率等）上还有一定差距，在先进制程芯片被突破后，下一步的重点就是GPU算力芯片。

也有业内人士表示悲观，但小镇认为，从根本上，任何已经被验证可行的路径，难度无非是工艺，而中国更强的就是工艺，任何工艺问题都不可能挡住中国。以前是因为全球化没必要自己单搞，而且面对更先进的对手，搞自己的产品容易被针对，但现在被制裁反而给了宝贵的契机，比如同样有行业投资者说，现在最怕的就是美国突然取消制裁，再给两三年一切就不同了。

而业内人士由于对行业太了解，问题看到的太多，天然容易更加悲观，觉得自己这不行、那不行，的确我们确实存在问题，但有没有可能其他对手也存在问题，甚至问题解决的还不如我们，用直白的话说：这是一个比烂的世界，我们做的可能不好，但比对手好，甚至好很多。

而在追赶问题上，中国的迭代速度极快，这与中国庞大的单一市场以及民众对新事物的开放态度有关，我们计算差距的时候是按照西方速度，但我们追赶的时候却是中国速度，这就决定了我们赶超的速度往往超越预期。

关于算力的竞争，归根到底是中国最擅长的工艺和制造问题，小镇对此很有信心，只要美国再坚持制裁几年，一切就会发生根本转变。

现在比较难的是第二件事：软件领域，算法以及必然涉及的数据和隐私保护，极为考验各国的治理能力，也体现了各国不同的治理思维。

太宏大的不多说了，就从日常生活中举例吧。随着人类社会越来越深入人工智能时代，算法被越来越广泛的应用，影响到我们生活的方方面面，这就导致算法成了社会治理的重灾区，甚至不排除未来发生更加严重的问题。

比如小镇前不久想要出去旅游，用携程看了几次航班，每次看航班费用都会更高，而小镇爱人去看价格却更低，更令人愤怒的是，每次查看都会收到来自携程金融的推动短信，诱导小镇使用携程信用贷，越来越频繁，甚至在结账中还会出现默认优先信用付款，这吃相实在太难看。

希望自诩“人口学家”、希望促进人口生育的梁老板，能先整改下自家产品。

这就是“大数据杀熟”，中国历史上被称为“大数据杀熟”第一案的，就是携程平台将挂牌价1377.63元的商旅产品以2889元高价出售给享受8.5折优惠价的钻石贵宾客户。

但是想要获得证据太难了，因为算法仍然是一个黑箱，很难获得有力证据，就导致至今平台杀熟行为仍然广泛存在。

这是一件小事，但想想看在衣食住行玩都已经平台化的当下，有多少问题正在发生？

电商、社交媒体、衣食住行等等无所不包。

比如社交媒体平台，特朗普胜选就是典型，特朗普的人工智能算法团队对选民进行了精准操纵，大致有三步：

第一步，获得总数高达5000万的个人用户信息。用的方法日常生活中很常见，那就是搞一个抽奖的人格测试，类似于现在挺流行的MBTI测试，吸引了27万名美国选民，这些用户在点击测试的同时，就将自己本人和朋友关系网的相关信息发送了出去，于是这个算法团队最终获得了5000万人的基础信息库，包括用户个人信息、地理位置、发布的动态、点赞等等。

第二步基于获得的信息，判断选民的政治倾向，找到中间选民。实际操作的时候也使用了大量非法手段，比如针对很多用户习惯使用一套账号密码去“撞库”，最终锁定了中间选民还有不愿意投票的潜在选民的网络账号。

第三步定向诱导。知道了目标对象的社交媒体账号，还知道了政治倾向，那剩下的就简单了，毕竟在算法时代，个体很容易陷在信息茧房，那么只要推送定制的信息就行了，比如从事制造业的，那就宣扬中国制造的威胁，在推送特朗普的让美国再次伟大的主张，引导更多选民投给特朗普。

马斯克之所以不惜一切要拿下推特，正是因为很清楚社交媒体平台的威力，可以说最起码掌握一个大型社交媒体平台，才是美国总统竞选的必备条件。

算法治理问题全世界都在面对，但中、美、欧三方思路有所不同，整体上中国和欧洲更倾向于保守，希望更稳一点，更重视个体隐私保护和安全；但美国就不一样了，有一种想要把当下针对普通民众的“快乐教育”进一步加强的倾向，在对平台约束上要松得多。

就拿关键的数据产权来说，欧盟倾向于认为数据是个人所有，而美国则认为归私人公司所有，因此美国大公司想要使用用户个人数据，只需要做脱敏就行了，而且标准很低，只需要把用户个人信息用一个唯一代码代替就行，用户的隐私实际并没有得到保护。

中国更特殊，在强调个人信息安全的同时，大部分数据由政府和国有企业掌握，在安全问题上更加谨慎。这也就是小镇之前说目前所有的基于用户个人数据的数据交易所不可能有发展，想要挖掘数据价值，还是要重点挖掘工业互联网。

在这个领域争夺的危险在于，在万物互联的智能时代，“没有网络安全就没有国家安全”，对于新事物不能追究绝对安全，但搞不明白的时候慢一点、谨慎一点终究是好事，但这个世界有太多国家，比如美国搞得激进，其他国家跟不跟？这有一个长期和短期、局部利益和人类整体利益的权衡。

在这场争夺中，我们唯一能够依靠的只有属于中国的企业、中国的团队，目前华为是其中的佼佼者，在很多领域承担了开路的重任。

期待明天下午的发布会，希望能有更多的惊喜。

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