谈谈最新的人工智能sora，技术并非最大难点

去年年初是GPT，今年年初是sora，过去一年，全球市值增长，可以说基本来自于人工智能相关概念。

目前消息一波又一波，微软、苹果、谷歌、英伟达、mate市值超过70万亿人民币，自然引起极度关注，后台很多留言颇为消极。

资本市场、股市如何，不想去谈，股市和实际并没有必然关系，就像ai的确很重要，但要说值如此高的市值增长，那也远不至于。

小镇第一时间就想试用下sora，但目前只对测试人员开放，就不多折腾了，大概看了下技术说明，也请教了下业内人士，接下来的分享，欢迎讨论。

sora能够用文字生成时长高达1分钟的视频，这其实并不是啥关键突破，对于ai来说无非增加一个时序维度罢了，毕竟视频的本质还是图片的集合，最核心的还是对文字的理解，而非通过传统的渲染。

基本原理仍然是谷歌几年前关于神经网络的理论研究，目前这篇论文引用已超过4万，两位作者已经离开谷歌创业。

这时候按照后台一些留言的逻辑，需要质问下：

为什么谷歌没能拿出GPT或者sora这样的产品？一定是谷歌的机制问题。

实际上理论提出者也曾经在谷歌内部推动过，但大组织跟中小创业公司很不一样，有很多程序，投入资源也有很多的考虑，不可能像中小创业公司那样全力投入。

大有大的好处，当然也会有弊端，这并不奇怪。

当然，从基本理论到最终产品，需要攻克的难题有很多。就像同时期苹果推出的Apple Vision Pro，实际早就有多个类似产品，国内现在也可以立刻拿出八成水准的类似产品，只是体验感的提升，需要攻克的难题并不少。

回到ai，核心技术原理都知道，这就意味着对于门槛之上的国家或者公司，并不存在技术的代差，如果只考虑技术，还是能够推算具体的时间差，这个时间差远短于很多人的悲观想象。

但openai之所以能够推出这样的ai产品，最关键的并不是技术，而是数据，更是法律对人的隐私保护，这涉及一国的科技伦理。

在个人隐私保护立法上，美国要松得多，中欧态度比较一致，倾向于更加严格。

而且数据并不是只看量，更要看质，openai使用的数据是又多、又好，这才是最难的关键，英文世界的数据质量和开放度、统一度，有体验的都知道。

肯定有人留言说自己的隐私被泄露、滥用等，确实是当前存在的问题，但这里说的是法律，是对前沿科技的科技伦理约束。

比如从技术上，现在完全可以做到对一个人完全的监控，利用大量数据可以做到比本人更了解他自己。

但是现实中，设置了层层限制，比如虽然各地都有负责数据跟踪的部门，可以调动数据，但是绝不是想动就动的，就算出现重案甚至命案，办案部门按程序提出要求，技侦部门反馈最终结果，也是黑箱运作，确保隐私保护。

这当然有利有弊，但必须明白：法律保护的恰恰是弱者，而大多数人都是弱者。

所以，当前国内对数据的利用，其实更倾向于工业和产业领域，处理与个人隐私无关的数据，这也是有意识的方向引导。

至于技术方面的评判，目前没有公认的评定理论，小镇就不妄论了，这个方面也很敏感，不想再像去年年初那样，核心说到这也就可以了。

其他文章推荐

如果喜欢，还请点赞、“在看”和关注吧

欢迎分享，让更多人发现“大树乡谈”

除本号外，小镇仅在以下两号发文

请注意辨别，欢迎关注