未来体重减轻与脑功能神经的相关性
导读：
过去几十年来，人群肥胖率急剧上升，关于肥胖对健康造成不利影响的证据也逐步增多[1-2]。但是肥胖的病因复杂，包括代谢、认知、饮食行为和肠道微生物等多个方面的因素[3]。评估这些不同方面的因素是否会对肥胖产生影响，以及如何预测治疗成功率是一项需要持续进行的研究[4]。
生活方式饮食干预是治疗肥胖的一种基本方法，而从神经学方面考虑其对预测个体治疗成功率的帮助具有重大意义，因此人们对可能与成功控制体重相关的神经和认知因素越来越关注。最近发表的一篇综述指出，有三个潜在的神经因素与体重调节障碍相关。
本文由来自以色列本·古里安大学大脑与认知科学系的Gidon Levakov及其同事发表于Elsevier旗下期刊NeuroImage，在这项前瞻性研究中，作者调查了92名体重超重的受试者，在受试者接受6个月的生活方式干预后，测量分析了大脑静止状态下的功能连通性与体重减轻之间的相关性。
（图片来自英文原文作者）
图1：研究设计和时间表
作者在文章中阐述了主要由感知和运动皮层区域组成的稳健子网络，其边缘特征与未来体重的减轻相关。值得注意的是，这一主要发现通过基于连接预测模型的交叉验证评估得到了进一步证实，从而证明了其鲁棒性特征。在这个子网络中感知-运动区域的参与，与体重调节过程中对食物过度敏感的理论相一致。
（图片来自英文原文作者）
图2：功能网络在大脑左右半球皮质表面的投影区域
总体来说，本文发现的内容与研究报道中的子网络存在显著的空间重叠。此外，在研究报道的子网络中，胃基础电频率的功率与未来减重程度呈负相关。这些有趣的结果，可能对相关研究者理解肥胖的病因学，以及饮食干预的反应机制具有重要意义。
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本文摘自Elsevier旗下期刊
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NeuroImage
NeuroImage是一本关注脑功能的期刊，旨在为了解借助神经影像手段，来研究大脑的结构、功能和行为之间相互关系的重要进展而提供一个渠道，CiteScore 10.2，影响因子 5.902。本刊重点在于人类大脑的宏观组织，但如果研究涉及到其他物种的介观或微观神经成像技术，且有助于在系统性层面上理解人类的大脑，期刊也将予以考虑。NeuroImage出版原创性的研究文章、方法学论文、大脑功能模型以及有争议性问题的讨论，致力于理论和技术创新，刊发高质量的学术论文。提交的论文一般将被分为八个主题：
• Analysis Methods
• Functional MRI Acquisition and Physics
• Computational Modeling and Analysis
• Anatomy and Physiology
• Cognition and Aging
• Social Neuroscience
• Sensorimotor Processing
• Communication, Language, and Learning
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[1] Mokdad A.H., Serdula M.K., Dietz W.H., Bowman B.A., Marks J.S., Koplan J.P. The spread of the obesity epidemic in the United States, 1991–1998. JAMA 1999; 282 (16): 1519.
doi:10.1001/jama.282.16.1519.
[2] Wang Y., Beydoun M.A., Liang L., Caballero B., Kumanyika S.K. Will all amer- icans become overweight or obese? Estimating the progression and cost of the US obesity epidemic. Obesity 2008; 16 (10): 2323–2330.
doi:10.1038/oby.2008.351.
[3] Proctor C., Thiennimitr P., Chattipakorn N., Chattipakorn S.C. Diet, gut microbiota and cognition. Springer US : Metabolic Brain Disease 2017.
doi:10.1007/s11011-016-9917-8.
[4] MacLean P.S., Rothman A.J., Nicastro H.L., Czajkowski S.M., Agurs-Collins T., Rice E.L., ..., Loria C.M. The accumulating data to optimally predict obe- sity treatment (ADOPT) core measures project: rationale and approach. Obesity 2018; 26: S6–S15.
doi:10.1002/oby.22154.
英文原文作者:
Gidon Levakov, Alon Kaplan, Anat Yaskolka Meir, Ehud Rinott, Gal Tsaban, Hila Zelicha, Nachshon Meiran, Ilan Shelef, Iris Shai, Galia Avidan
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