学AI，如何挑选学校和机构？

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想要学AI的你最近居然想给自己报个补习班？还在网上搜集了一大批补习机构的信息？

傻孩子，你当自己是在学英语吗？

其实，学AI时选择补习班不仅不靠谱，还会浪费许多时间和金钱。

选择学习AI的机构和导师，你应该这样做——

补习机构，补的是什么？

如今，网络上充斥着各色AI补习班的广告，许多都有打着“学完就业”的旗号，打造着他们所谓的“AI高级工程师”。

那么这些补习机构靠谱吗？学的又是些什么呢？

要学习AI，许多人的想法都是从Python学起，补习机构也不例外。甚至许多特别不靠谱的补习机构，虽然披着AI教学的皮，本质上却只教Python。

但了解情况的人都知道，Python自学起来并不困难，而诸如TensorFlow这样的深度学习框架的使用，绝大多数人也并不需要“学步车”式的辅助。而且，对于一门编程语言来说，最有效的学习方法其实是实践，而并非老师的照本宣科。

当然除了Python，稍微良心一些的机构还会教授数学，比如高等数学、线性代数、概率论。而诸如机器学习、数据挖掘这样的课程，部分机构也有开设，有的机构还会教授诸如图像识别、语音识别的课程。

不过，市面上绝大多数的人工智能教学机构也就是把网上的“AI入门攻略”分解一下形成自己的课程大纲，虽然看起来内容全面，但究竟能深入到什么程度，还是要看机构的师资力量。

那么这些教学机构值得你花钱吗？如果你渴望在AI领域有所深入，并对你的职业生涯助益良多，你会发现这些课程与你的目标相差十万八千里。如果你是一个没有丝毫定力进行AI基础知识自学的人，那么花这份钱可能才有那么一点作用。

但是，这些机构质量良莠不齐，学员的基础也十分参差。通过这些机构学AI很有可能吃力不讨好，甚至走上弯路。

要知道，部分教学机构甚至告诉学员，数学差没有关系，搞AI用不着太多数学知识，只要会Python就好。在这样的机构里学完所有课时的你一定会发现，你上了个假课。

机构、老师，如何选？

那么，想要入门AI该怎么办？其实，除了补习机构，你还有很多选择。

最直接也最有把握的机构，其实就是大学。目前，国内和国际的许多大学，都相继开设了AI专业，而一些没有AI专业的学校，也有AI相关的课程。

在选择大学的时候，虽然大学的排名及师资力量是非常重要的考虑因素，但也要观察其研究方向是否投你所好。毕竟，“兴趣才是最好的老师”，而且AI的天地十分广阔，一定要有所侧重，才能有所成。

而资金也是择校的重要标准。AI研究十分烧钱，如果实验室资金不足，那么受到的限制也会多上许多。至于如何考量，查一查实验室每年为博士生提供的研究资金你就可以了解个大概。

觉得进修花费太大，或是研究生课程太初级不对你的胃口，到AI巨头的研究室实习也是一个不错的选择。

目前，很多重量级的大神都已经被知名的互联网公司挖角，所以，这些巨头公司可谓是大牛云集。而且，巨头们拥有丰富的数据库，不仅让算法搭建、模型训练变得如鱼得水，还可以省去许多初期数据处理的麻烦。

不过，进入这些知名实验室实习，需要优秀的个人能力，如果你还是个AI小白，那就需要你先加油自学了。

至于实验室的选择，首先就要看其背后的公司。和选择工作一样，只有好的公司，才能给你更好的平台。其次就要看其诸如API、数据库这样的基础配置。而最重要的则是看里面有没有大牛。

当然，短期内进不了实验室实习的你也别沮丧，拜读拜读大牛们的论文和文章，也一定能让你收获良多。

读芯君开扒

学AI，自学与教学要相辅助

一直在AI门口徘徊的你一定会发现，除了本科AI课程，其他AI学习都需要参与者具有一定的AI基础，或者至少是数学基础。这些必然是需要自主学习和自我巩固的。

而就算基础扎实，符合了进一步学习的条件，平时的练习也必不可少。“拳不离手，曲不离口”，学AI和学习其他需要动手能力的技能一样，都需要苦行僧般的修炼。

那么全靠自学行不行？目前的AI发展还在比较初级的阶段，它并不像Java这样，可以找到非常丰富的资源。尤其是中文资源，AI领域十分稀缺。因此，全靠自学难度会比较大，但也并非完全不可能，考验的更多是自己资料搜集的能力。

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我们一起探讨AI落地的最后一公里

作者：羊习习

参考文献链接：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27032509

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