PISA之父 | 面向未来世界的学习
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未来的教育不仅着眼于知识、技能、态度和价值观，还有非常重要的一点就是能够动员自己的社会情感资源，行动起来，做点事情。
学习就像指南针，重要的不是老师要教学生具体做什么，而是提供一个指南针，帮助他们找到自己的方向，帮助他们明辨是非和好坏。
现在，我们正赶上数字革命，技术再一次超越了人的技能水平，关键在于我们如何再次发展，赶超新的技术水平，这就是重塑教育生态系统的意义所在。
优秀的技术并不一定需要很强的存在感，我们需要研发更全面的智能系统融合人类和人工智能。
大家好，很荣幸受邀来到今年的一丹教育论坛。对于教育来说，现在确实是很艰难的时刻，但也是创新的最佳时机，我们可以利用这个机会重新塑造教育生态系统。当然，现在迫在眉睫的问题是新冠疫情，但是未来总会带给我们惊喜。
气候变化给我们的生活造成的影响要比这场疫情大得多，人工智能也将彻底革新我们以前的思考方式、工作方式。人工智能让我们不禁思考，人类的特点到底是什么？我们的教育系统在培训机器人上做得不错，这些机器人能够不断重复我们让他们做的事情，但是在重启人工智能的世界里，做一个人类又意味着什么呢？这个问题教育能否帮我们解答？此外，还有很多其他趋势决定着未来的教育走向。
我们在学校中做过一项调查，大多数学校表示，这些话题已经列入他们的课程了。比如，近90%的学校表示他们的课程中列入了气候变化的话题，性别平等、国际冲突等话题也不例外，这些国际新趋势都列入了学校的常规课程之中。
但是我们在走访学生的时候得到的答案有些不同，OECD国家中，近80%的学生表示“保护全球环境对我来说很重要”，这个议题本身就很重要，对年轻人来说也很重要，少数人表示“我觉得自己也能做点什么”。这其实是我们这个时代所面临的最根本的挑战。我们该如何建立学生机构？又该如何维护学生机构的中心地位？
01
教育的重点正从内容知识转向认知理解
未来的教育，不仅着眼于知识、技能、态度和价值观，还有非常重要的一点，就是能够动员自己的社会情感资源，行动起来，做点事情。OECD认为，学习就像是指南针，重要的不是老师要教学生具体做什么，而是提供一个指南针，帮助他们找到自己的方向，帮助他们明辨是非和好坏。
当然，知识也是学习的中心，但我们的教育重点正从内容知识转向认知理解，学好科学并不仅仅是掌握生物、化学等学科知识，而是有科学家的思维，能够设计实验，能分辨适合科学探究的课题，历史也不是死记硬背事件的时间地点，而是理解现在的社会是如何产生的，社会如何发展，如何进步，如何随着时间的推移而展开。
年轻人需要明白，这些思维方式更为重要。他们要在一生中不断积累瞬息万变的知识，而这才只是开始。现在世界中，我们已经不能通过自己的知识获取优势，而是要通过自己的能力。首先就是认知能力。创造力、批判性思维都非常重要，品质也同等重要，勇气、同情心、坚韧、好奇心，我们也要拥有这些。
如果你问我，现在最有变革性的能力是什么？我会告诉你，是想象力，因为它能创造新的价值，它帮我们走出迷惘、调和紧张、度过困境。还有我们的担当，上次评估中我们主要关注了学生的成长型思维方式：年轻人是否把自己看作能够掌握新知识的媒介？
我们可以看看PISA（国际学生评估结果）测试中名列前茅的国家，爱沙尼亚学生分数很高，他们也非常认可自己的能力和成绩。但像印尼这种国家，学生的分数就不是很好，他们认为能力是先天智商决定的，他们做什么也改变不了。
有趣的是，中国的四个地区的分数都很高，尤其是在数学、科学和阅读这些学科上，但很多年轻人却不认可自己的成绩，认为只是自己的智商帮了自己，香港学生的表现格外突出。那么这个结果如何才能更加平衡？
不仅如此，成长型思维方式也是PISA评估的一个重要指标，有这种思维方式的学生也更愿意学习更难的技能，他们了解自己的能力、不畏失败。
如果我们希望年轻人有想象力、有创造力，就必须给他们尝试的空间。想要尝试，他们就需要承担风险，也就是说，有犯错的可能。所以，我们怎样才能帮助年轻人从错误中学习呢？有成长型思维方式的学生的目标更为宏大，在学校里创造的价值也会更大。
02
重塑教育生态系统：人类需要再次发展，赶超新的技术水平
有些人认为，这是技术和教育之间的较量。第一次工业革命之前，教育、技术对绝大多数人来说都无足轻重，人们生活在自己的农场里，自给自足。第一次工业革命到来，新技术超过了人们当时的技能水平，造成了巨大的社会痛苦，当时的人们还没准备好进入工业世界，然后我们开设了学校，让人们逐渐适应了工业经济，之后几代人都生活地繁荣富足。自那以后，我们的学校模式就没有改变了。
现在，我们正赶上数字革命，技术再一次超越了人的技能水平，造成了同等的社会痛苦，关键在于我们如何再次发展，赶超新的技术水平，这就是重塑教育生态系统的意义所在。
现在，知识水平正急速扩大，每天都有重要的很多的知识、条律出现，这些都是随人而来的，这是教育中很重要的一个层面。教育不是交易，而是一种社会关系现象，我们的智慧都是从他人那里学来的。这次疫情间，年轻人所能记住的老师可能不是教他们最多知识的人，而是在这种艰难时刻帮助他们认清自己是谁、自己想要成为谁并且支持他们的人，所以这种社会关系的限定也非常重要。
我们把课程安排比作一个小盒子，所有科目都挤进这个小盒子里，但这个小盒子并不能给学生们展现现实世界的美妙。幼儿园里的小朋友们都很喜欢科学，科学就是在大自然中玩乐，要自行实验，要理解因果关系，但如果我们去问学校里的学生，大多数都认为“科学”是充斥着各种公式的无聊科目。学校中学习的“科学”和科学调查本身联系并不大，小盒子里的内容越来越多，我们忘却了自己和人工智能的差别。
人类知识、道德判断、政治文明生活都在不断制造社会资本，这种社会资本帮我们理解人与人之间、文化与文化之间的差别，帮我们理解其他的思维方式和工作方式，创造力、美学设计等等，这些才是根本问题。
想要重塑教育生态系统，我们需要从工业层面进化到世界层面，从专注与常规的认知技能、机械地复制别人的方式进化为复杂的思维方式和工作方式。
以前，教育会给学生分层，只有一部分学生未来会发展很好，因为当时的经济只需要小部分受过良好教育的优秀人才，而未来需要我们每一个人，所以对教育工作者的需求也会改变；以前，我们培训老师时会告诉他们该教什么、该怎么教，以后我们的一线教育工作则需要更多的责任感、创造力，教师将变得非常专业；那些人不喜欢在工厂工作，他们一直是一种“泰勒制”的工作组织，他们更喜欢在平面式、学院派、创业式的农场工作，这些是我们未来需要担心的事情。
03
未来难预测，我们要做好充分准备
未来虽然难预测，但是我们要做好准备迎接无限可能的未来。想象未来的各种可能，如果这一点我们能做好，我们就能成功地适应任何一种可能性。当然，也有很小的可能会维持现状，就像最开始我提到的，在过去的几十年间，我们的教育系统都相对比较稳定。也有很多因素巩固了我们的现状，有时候父母在教育中不但不能解决问题还会制造问题，当我们的孩子和我们当初所学的不同，我们就开始变得焦虑，我们已经不懂他们所学的知识了，老师们在教学过程中也都是参考自己以前学到的知识和受到的培训。
如果出了什么差池，决策者才是要担责的人，但当教育革新得以实现，其实就已经有所成就了。因为把想法转化为现实需要很长时间，像是成本和效益之间的平衡，成本是一定的是你要立刻投入的，而效益则是未知的是长期才能看到的。所以教育改革非常困难，教育的管理非常复杂，因为涉及到很多利益群体和层级。
在教育生态系统中还缺少一种支撑力，类似其他行业中催化创新的动力，这也使得教育改革很难。现状很有可能持续下去，但如果维持现状太久，我们的教育系统总会因落后于数字时代而崩塌。还有一种可能，就是另辟蹊径。父母让孩子们在学校之外进行学习，这样一来教育会被外包出去。
对于年轻人来说，数字世界已经成为了现实世界。许多国家的学生们每周上网时长达30、40小时。虽然年轻人生在数字时代、使用数字技术，但他们并不是天生就会这些。
在PISA测试中，中国的四个地区的表现都非常好，学生们都非常擅长使用互联网，但这也仅仅占60%，还有40%的学生不太会利用、或者根本不会使用数字技术，这才是现实情况。相较于合理使用工具来说，人类还是更擅长发明新工具，教育也是如此。现在，教育系统逐渐落后，不再能完全提供年轻人所需的技术，课堂中所使用的技术也是如此。
我们能够使用技术维持现有的方式方法，但这次论坛就是为了革新现有的方式方法，这就是我们正面临的挑战。我们需要利用技术实现个性化学习，提高学生的课堂参与度，并通过学习分析来了解课堂动态，提高公平性。尤其是对那些有特殊需求的学生，教育系统还要能够辨别学生在哪里落下了，更好地协助教师和教学，更好地管理资质认证和后勤工作。
我们先来看一看课堂本身，在这里技术最明显的效用是使学习更个性化、更细腻、更具适应性、更具互动性。如果你设计打造一辆自动驾驶汽车，你需要跟踪环境、分析风险和采取行动，同样的人工智能也能做到这一点，它可以跟踪学生及环境、分析学生及预判他们的发展，并提出能够提升学习效率的方法。
智能系统非常擅长分析各种数据，更加了解学生和学习，可以从电脑上读取学生的活动数据，包括生理数据、行为数据还有环境数据。有了这些数据流，就可以通过评估学习进展、识别发展差距、衡量动机以及了解情绪来对学生本身作出分析。这样的分析也有助于老师调整教学反馈，这样给我们带来了许多可能性。
据我们在疫情期间的观察，只有学生有动力，技术才有效用。当然，正确的学习方法也必不可少。实际上，参与、学习课程并非易事，参与网上课程更是难上加难，有时候学习和兴趣会互相矛盾，参与课堂也并不代表用心学习。对于不同的人来说，“课堂参与”有着不同的概念，可能仅仅是出席、可能是完成作业、可能是找到归属感，也可能是享受快乐。
未来，学生的课堂参与是一个多维度的概念，在这个概念之上传感器可以抓取学生的动作、姿态和表情，有些软件已经能够分析学生的情绪，但是技术的力量不仅在于为每个学生定制学习，还能综合分析课堂的整体状态。有了技术的帮助，我们可以把课堂看作一个数字系统，我们所关注的课堂动态，可能是学生和自己设备的互动，也可能是整个班级的注意力水平，这些都能通过跟踪眼睛活动、心跳频次的软件测量分析得出，通过这些综合分析，将行为转为可视化数据，教师也能更好地判断整个课堂的状态。
计划学习是一个很耗费时间的过程，如果进度太快就有学生可能会跟不上，如果进度太慢，有可能浪费很多人的时间，这里显示了所有时段内学生完成课堂活动的情况，红色部分展示的是未完成活动学生的百分比，左边的实线展示了我们观察到结果，虚线展示了预测的数据，这样老师对学生的表现可以有一个大致了解。300秒内，全班95%的学生都可以完成可以课堂活动，但是要想囊括剩下的5%，还需要100秒的时间。
再举个例子，在美国只有38%的辍学生是传统意义上的高危学生，也就是人们口中的“坏学生”，如果用传统观念来看，我们误会了大多数辍学生群体。有一部分学生他们不是不喜欢学习只是进步太慢了，他们才是辍学生中占最大比例的一群人，还有一部分学生他们很喜欢学习，成绩也很不错，可能生活中遇到了一些巨变不得不辍学。
技术能帮助我们早早监测到这些，防患于未然。这个软件能够监测学生具体在哪里落下了，也能够提供相应的解决方案。但这只是理想情况，现实仍然是这个样子。PISA测试显示，学生在课堂中使用的技术越多，他们的技术水平反而越低。事实也的确如此，无论是在学校里用电脑进行模拟、做作业，还是使用学习软件、网站，在各个国家都是这样。这个现象有很多原因，但简而言之，技术进步不一定能转化为学习成果。
为什么我们在教学中使用技术还是这么难呢？我们还是要更好地将技术融入到教学之中，摆正教学的中心地位，因为教师才是重中之重并不是技术。
还有另外一个例子，也许学校教育会彻底变革，学校会成为学习的中枢，并且学校还能整合社会的许多其他领域。比如，在北欧许多国家学校已经成为了社会的中心，承担的功能越来越多，服务的人群也越来越广，要想这种模式变为现实，我们首先需要赋能。
我们的数据显示，在一些国家中学校在社会前沿起着重要的作用。比如荷兰9/10的政策决定来自学校。但也有土耳其、希腊这样的国家，学校只能做1/10的政策决定，大多数决定还是由政府层面定夺的。所以，理想和现实再一次陷入了僵局。
也许某天我们的教育机构会变得更个性化，我们可以在任何时间、任何地点，使用任何方式进行学习。但是，只有我们确定教育的中心地位才能如此。或许政府需要推动技术行业内的匹配度，我们需要融合性更强的数字技术工具，需要把注意力从学习技术转到课堂活动上，争取结合个人、小组和班级的课堂活动。我们还需要加速发展技术，让教学设备的存在感不强，但参与感很强。
优秀的技术并不一定需要很强的存在感，我们需要研发更全面的智能系统融合人类和人工智能。这些智能系统需要以个性化、定制化为中心，最终的目的是技术要保证以人为本。
比如现在，汽车的自动化技术很高，从完全独立地自己开车到汽车能够全自动驾驶，你只需要坐着休息就好这样没什么问题。但在教育领域，我们需要认真思考我们希望老师和技术应该扮演什么样的角色。技术要给老师赋能，不能反其道而行之。学习也不是一种交易，而是一个社会关系的过程，技术提供信息支撑将来可以完成具体的任务，甚至大型任务。
现在技术就能独立完成很多任务，但是我们又想在什么位置呢？我们需要聪明的老师、技术和政策来进行接下来的探索，也需要投资于创新。与其他领域相比，教育领域的全球风险投资仍然很少，这方面进步比较大的是中国。
2014年，全球教育行业一半的风投都在美国，但到了2020年中国在全球的占比已经上升到63%，欧洲的占比则非常微小。我们需要共同努力，呼吁全世界进行教育革新，但是我们仍然不能预测未来。
未来的可能性有太多太多，但是我们对未来要有不同的设想，想清楚各种可能性对教育系统的目标和功能意味着什么，对组织的基础结构意味着什么，对老师意味着什么，对管理意味着什么，以及给当局带来了何种挑战。我们还要思考，现代化和扰乱秩序间的界限是什么，如何协调新的目标与现有结构，如何支持具有全球思维却立足本地的教育工作者，如何在教育固有的保守性上促进创新，如何利用现有的潜力，如何为学生更好地重新配置空间、时间、技术和人力。
我知道，这些也是我们这次会议的重点，希望大家都能找到满意的答案。谢谢！
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