RSNA年会新研究：MRI可精准预测阿尔茨海默症

一项新的研究发现，通过对大脑白质区进行神经影像学检查，阿尔茨海默症的诊断准确度可达95％。

来源：RSNA

编译：brainnews团队| 暮冬烤雪

题图：网络

根据下周将在北美放射学会（Radiological Society of North America，RSNA）年会上发表的一项研究，磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）脑扫描在预测阿尔茨海默症方面优于普通临床检验手段。

阿尔茨海默症是一种慢性渐行性，不可逆转的脑部神经退行性疾病，患者会逐步丧失记忆和思维能力。根据美国国立卫生研究院的数据，这种疾病影响了约550万美国人。

“阿尔茨海默症是全世界范围内最常见的痴呆症原因，预计患病人数会随着人口老龄化趋势而全球性增加。”该研究的主要作者，圣路易斯华盛顿大学医学院Mallinckrodt放射学研究所放射学助理教授Cyrus A. Raji博士说。“在新型药物疗法开发和临床试验中，科研人员需要寻找阿尔兹海默症的潜在患者来试用新型药物。”

常见的预测工具，比如用于衡量认知能力的标准化问卷和APOE4基因（一种与阿尔茨海默症风险增大相关的基因变异）测试，具有局限性。准确率约为70-71％，许多潜在患者都没能准确识别。

使用弥散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）进行脑部MRI检查可以通过评估大脑白质来分析痴呆患病风险。“白质束相当于大脑的电话线，通过DTI可以看到水分子在白质束的运动。”Raji博士说。“当这些神经束连接不良时，就会产生认知问题。”

DTI可以检测白质完整性相关的指标，包括分数各向异性（fractional anisotropy，FA），衡量水分子沿白质束移动的程度。较高的FA值表示水沿着神经束以更有序的方式移动，而较低的值则意味着神经束可能受损。

在这项新研究中，Raji博士及其同事量化了无痴呆症人群和从正常认知能力或轻度认知障碍发展成阿尔茨海默症痴呆的潜在患者在DTI检测中的差异。他们对来自阿尔茨海默症神经影像学计划（Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative）的61个人进行了大脑DTI检查。

大约一半人后来患上了阿尔茨海默症，DTI辨别出了这些患者大脑中的可量化差异。患病的人与没有患病的人相比，FA较低，表明他们白质受损。他们特定的额叶白质区域也有统计学显著性的退化。

“与其他临床检验手段相比，DTI的效果非常好，”Raji博士说。“参考FA值和其他相关的全脑白质完整性相关指标，我们能够在预测阿尔茨海默症方面达到89％的准确率。小范围精神状态检查和APOE4基因检测的准确率只有约70-71％。“

研究人员对约40名参与者的白质束进行了更详细的分析。Raji博士说，在这些患者中该技术的准确率达到了95％。

This image shows areas of reduced fractional anisotropy — a diffusion MR imaging marker of white matter damage — in 20 persons who develop Alzheimer’s dementia compared to 20 who remain cognitively normal. These areas show up as blue-colored voxel overlaid onto a white matter skeleton (yellow colors) overlaid onto a standard template brain. （Radiological Society of North America）

虽然这种方法在成为临床常规检验手段之前还需要更多的研究，但目前结果表明了DTI在阿尔茨海默症风险人群诊断检查中的潜在价值。Raji博士说，许多人已经接受将MRI作为他们体检中的一项，因此DTI可以在不显著增加成本的条件下为体检增加价值。也许，更重要的是MRI检测白质完整性可以实现更早干预，减缓疾病进程或者延缓发病。

“研究表明，通过避免肥胖或糖尿病等风险因素可以降低阿尔茨海默症的风险。”Raji博士说。“如果尽早发现，可以制定生活方式干预措施降低患病风险，并让参与者更早地加入新型药物试验。”

参考文献：

The study will be presented at the 104th Scientific Assembly and Annual Meeting of the Radiological Society of North America (RSNA).

前 文 阅 读

 

---

---

Brainnews脑科学社群

添加管理员微信：brainnews_01，申请免费加入