统计方法选择一直是很多小伙伴留言的重要问题之一，为此2019年医咖会推出了“统计方法选择”系列文章，下面我们对这个系列作一个系统性的回顾。相关性分析主要用于：（1）判断两个或多个变量之间的统计学关联；（2）如果存在关联，进一步分析关联强度和方向。确定要进行相关性分析后，对两个变量或多个变量进行相关性分析所采取的统计方法是不同的。① 2个变量的相关性分析，该如何选择正确的统计方法？
② 涉及≥3个变量的相关性分析，如何选择统计方法
差异分析主要用于：（1）判断因变量在两组或多组之间的统计学差异，各组之间可以是独立的，也可以是非独立的；（2）如果多组之间存在差异，进一步开展两两比较，分析差异来源。组间设计是指研究中的各组相互独立，组别互斥，即研究对象只能存在于一组，不能分属于不同组别。
组内设计，又称重复测量设计，是指研究中的各组相互关联，所有研究对象均可分属于不同组别。混合设计兼容了组间设计和组内设计的特点，至少包含1个组间因素和1个组内因素预测模型是基于变量之间的相关关系，通过一个或几个变量预测另一个变量的分析方法。一致性检验主要分为4种：① 重测一致性 ② 观察者一致性 ③ 内部一致性 ④ 诊断试验一致性。单样本分析主要用于：①对变量进行描述；②对比样本与已知分布的差异。还想看哪些统计学文章合集，欢迎给小咖留言，小咖会收集大家意见，不定期整理。
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