Lancet子刊：不同年龄段的COVID-19病死率
自COVID-19疫情爆发以来，众多研究都在关注COVID-19的病死率。2020年3月30日，Lancet子刊 《Lancet infectious Diseases》刊登了一篇文章《Estimates of the severity of coronavirus disease 2019：a model-based analysis》[1]，对COVID-19的病死率进行了更为全面的分析，并估算了不同年龄段的病死率情况。
研究方法
研究者收集了湖北省早期COVID-19死亡患者的个案数据（数据来自国家卫健委和湖北省卫健委，日期截止到2020年2月8日），分析早期死亡患者的特征。
研究者还收集了中国大陆以外地区的COVID-19病例数据，包括中国香港、中国澳门以及37个国家/地区，日期截止到2020年2月25日。研究利用165名康复患者数据来估算发病到康复的时间；利用1334例病例数据来估算病死率。
研究者从《中国-世卫组织新冠联合考察报告》中抽取了2020年1月1日至2月11日在中国经PCR和临床确诊的70117例COVID-19病例数据，此期间，共报告了1023例死亡。研究者基于这些数据获得不同年龄段的病死率情况。
图1. COVID-19病例谱
研究结果
疾病流行早期在中国大陆死亡的24例COVID-19病例中，研究估计从发病到死亡的平均时间为18.8天（95％CI 15.7–49.7；图2），变异系数为0.45（95％CI 0.29-0.54）。由于样本量小，并且是流行初期的数据，因此没有排除极值（从发病到死亡时间很长的数据），因此可信区间的上限较高。此后中国的流行趋势减缓，再次估计的数据会更为精确（平均时间 17.8天[95％CI 16.9–19.2]）。
作者使用中国大陆以外169例康复病例的数据进行了分析，估计发病到康复的平均时间为24.7天（95％CI 22.9–28.1），变异系数为0.35（0.31-0.39；图2）。
以上两个估计值都与中国的另一项研究[2]一致。（详见：Lancet最新文章：武汉COVID-19住院患者的临床进程及死亡危险因素分析）
图2. 发病到死亡和发病到康复的患者分布
病死率是根据中国大陆确诊病例和死亡的汇总数据进行估算的（表1）。包含流行初期的病例在内，大部分病例来自武汉。结果显示，武汉市病例的年龄分布与中国其他地区有所不同（图3A）。武汉市报告的病例年龄更偏大，可能正反映了病情更严重的现象，而武汉市以外的病例可能受到年龄和旅行相关性这一偏倚的影响。
调整相关因素后，研究估计≥80岁人群的病死率最高，为13.4％(95%CI 11.2–15.9％）（图3B，表1），较小年龄与较低病死率存在相关性，0-9岁年龄段的病死率最低（0.00260％[0.000312-0.0382]）。
表1. 基于中国大陆的数据，估计不同年龄人群的病死率
图3. 基于中国大陆的数据，估计不同年龄人群的病死率
中国大陆以外报告的病例中，作者使用参数模型估计的总病死率为2.7％（95％CI 1.4-4.7）（表2）。在那些报告有中国旅行史的病例中，估计总体病死率为1.1％（0.4–4.1），而那些无报告中国旅行史的病例中，估计病死率为3.6％（1.9–7.2）。与≥60岁的人群相比，＜60岁人群的病死率较低（4.5％[1.8-11.1] vs 1.4％[0.4–3.5]）。非参数模型得出的结果类似（表2）。
表2. 基于中国大陆以外的数据估计的病死率
参考文献：
1. Lancet Infect Dis 2020. Published Online March 30, 2020
https://doi.org/10.1016/S1473-3099(20)30243-7
2. Lancet 2020; 395: 1054–62
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