2018诺贝尔生理学或医学奖刚刚公布！美日癌症免疫学家获奖
新智元 AI World 2018 世界人工智能峰会
全程回顾
新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会，邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell，迈克思·泰格马克，周志华，陶大程，陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
爱奇艺
上午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54cusk.html
下午：https://www.iqiyi.com/v_19rr54hels.html
新浪：http://video.sina.com.cn/l/p/1724373.html
新智元报道
来源：诺贝尔奖官网、自然
编辑：闻菲、肖琴、大明
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新智元于9月20日在北京国家会议中心举办AI WORLD 2018世界人工智能峰会，邀请机器学习教父、CMU教授 Tom Mitchell，迈克思·泰格马克，周志华，陶大程，陈怡然等AI领袖一起关注机器智能与人类命运。
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新智元报道
来源：诺贝尔奖官网、自然
编辑：闻菲、肖琴、大明
【新智元导读】2018年的诺贝尔奖生理或医学奖公布：获奖者是美国免疫学家 James P. Allison 和日本免疫学家本庶佑（Tasuku Honjo），以表彰他们对癌症治疗做出的突出贡献。
震撼！AI WORLD 2018世界人工智能峰会开场视频
刚刚，2018年诺贝尔奖生理学或医学奖公布！
获奖者是美国免疫学家 James P. Allison 和日本免疫学家本庶佑（Tasuku Honjo），以表彰他们对癌症治疗做出的突出贡献。
具体说，是提出了“免疫检查点疗法”，彻底改变了癌症治疗方式，从根本上改变了我们对癌症治疗方式的看法。
根据维基百科的信息，
詹姆斯·P·艾利森（James P. Allison），出生于1948年8月7日（70岁）美国免疫学家。James P. Allison 在德州大学奥斯汀分校获微生物学学士学位，后又获生命科学博士学位。他是美国国家科学院院士，霍华德·休斯医学研究所研究员。2014年获生命科学突破奖、唐奖生技医药奖、霍维茨奖、盖尔德纳国际奖、哈维奖。2015年获拉斯克临床医学研究奖。
艾利森主要以对T细胞抗原受体复合体、协同刺激分子受体以及刺激T细胞的其他分子的研究而知名。他尤其把精力放在搜寻那些引导区分幼稚T细胞的信号，以及那些决定抗原受体的参与是否引发T细胞功能的激活的信号上面。这些研究可能对指定攻克自身免疫性疾病的新策略，以及癌症的免疫治疗有促进的作用。
Tasuku Honjo（本庶佑），出生于1942年1月27日（76岁），是日本免疫学家，美国国家科学院外籍院士，日本学士院会员。现任京都大学高等研究院特别教授。
本庶佑教授因PD-1、活化诱导胞苷脱氨酶的有关研究举世闻名，曾获得首届唐奖生技医药奖、京都奖以及华伦·阿波特奖等重要荣誉。
本庶教授建立了免疫球蛋白类型转换的基本概念框架，他提出了一个解释抗体基因在模式转换中变化的模型，1980年至1982年通过阐明其DNA结构来验证其有效性。1986年，他在cDNA中成功复制参与类型转换的白细胞介素-4、白细胞介素-5，以及白细胞介素-2的受体α链。其后，又在2000年发现活化诱导胞苷脱氨酶[6]，表明其在类型转换和体细胞超突变中的重要性。
1992年，本庶首先鉴定PD-1为活化T淋巴细胞上的诱导型基因，这一发现为PD-1阻断建立癌症免疫治疗原理做出了重大贡献，名列2013年《Science》年度十大科学突破之首。
https://zh.wikipedia.org/wiki/詹姆斯·艾利森
https://zh.wikipedia.org/wiki/本庶佑
2018诺贝尔生理学或医学奖公布直播现场
每年诺奖公布的时间都是在中国的国庆节期间，诺奖评审会秘书长会致电获奖的科学家，因为有时差，所以不少科学家都是从睡梦中接到电话，恍惚间得知自己获得了诺贝尔奖。
2012年诺贝尔生理或医学奖得主之一的日本科学家山中伸弥，就是正在家中修理洗衣机的时候接到了通知自己获奖的电话。
在公布奖项前，诺奖官方推特还放出一系列图片，配上文字：“谁会接到诺贝尔奖评审委员会秘书长 Thomas Perlmann告知这一激动人心的消息的电话？”
“现在评审委员会已经完投票。”
“现在决定已出。”
看来诺奖评审委员会（的宣传负责人）也是很懂当今传播手段的嘛。
今年谁会接到诺奖评审会的电话？
诺贝尔奖（瑞典语：Nobelpriset，挪威语：Nobelprisen），是根据瑞典化学家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗嘱于1901年开始颁发的奖项。诺贝尔奖分设物理、化学、生理学或医学、文学、和平和经济学六个奖项（经济学奖于1968由瑞典中央银行增设，全称“瑞典银行纪念诺贝尔经济科学奖”，通称“诺贝尔经济学奖”）。诺贝尔奖普遍被认为是所颁奖的领域内最重要的奖项。
每年诺奖公布时间一般在当年10月的第一个星期，而盛大的颁奖典礼则将于当年的12月10日在瑞典斯德哥尔摩举行（和平奖在挪威奥斯陆举行）。
诺奖颁奖典礼
盛大的诺奖颁奖晚宴，每年的晚宴菜单也为人津津乐道很长时间
除了守着看直播，每年诺奖得主的预测，也是科学界的一大盛事。
2018年9月11日，素有“诺贝尔奖风向标”之称的生物医学奖“2018拉斯克奖”在美国揭晓。拉斯克奖由美国广告经理人、慈善家阿尔伯特·拉斯克及其夫人玛丽·沃德·拉斯克于1946年共同创立，以表彰在生命科学与生物技术领域作出突出贡献的科学家、医生和公共服务人员。每个奖项的获奖者将会获得25万美元的资助，迄今已有近90名拉斯克奖获得者最终也获得了诺贝尔奖。
William Campbell（左），大村智（中）和屠呦呦分享了2015年诺贝尔生理学或医学奖。来源：新华社
2015年诺贝尔生理或医学奖得主之一的中国中医科学院终身研究员屠呦呦，就是在2011年获得了拉斯克奖，以表彰她发现了治疗疟疾的青蒿素。
“拉斯克奖”是生物医学领域最具影响力的奖项之一，包括基础医学研究、临床医学研究及特殊成就等三大类奖项。
2018年的拉斯克奖，
基础医学研究奖授予了UCLA的分子生物化学家Michael Grunstein和洛克菲勒大学的分子生物学家C. David Allis教授，以表彰其在组蛋白修饰及基因表达调控领域做出的贡献，组蛋白修饰位点也是现在抗癌治疗的重要靶点之一；
临床医学研究奖授予了苏格兰化学家John B.Glen博士，以表彰其在异丙酚的研发与推广方面所做的贡献，异丙酚是一种被广泛使用的麻醉剂；
医学科学特别成就奖授予了耶鲁大学的Joan Argetsinger Steitz 教授，以表彰其在RNA生物学研究领域做出的突出贡献。
在未来几年的诺奖生理学或医学奖得主中，说不定就会出现上述名字。
对于诺贝尔奖，科学家并不会在研究获得突破后就立即获奖，因为结论需要经过严谨的科学验证。也有科学家在去世以后成果才得到验证，因此与诺奖无缘。
从2002年开始，科睿唯安（Clarivate_Analytics）的分析师每年都会基于Web of Science平台上的论文和引文数据，遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员，评判依据主要是基于其所发表研究成果被全球同行引用的频次和引文影响力。
对于今年诺贝尔生理学或医学奖得主，呼声很高的几位候选人中也不乏往年拉斯克奖得主。2018年科睿唯安对诺贝尔生理学或医学奖得主给出的预测是：
Napoleone Ferrara，加州大学圣地亚哥分校
获奖原因：发现了血管内皮生长因子（VEGF），在健康组织和癌细胞中形成新血管的过程中，这一因子是血管生成的关键调节器。费拉的工作促进了癌症和其他疾病中用于抑制血管生长的药物的研发。
Napoleone Ferrara于1956年出生于意大利卡塔尼亚，是一位意裔美国分子生物学家。他在卡塔尼亚大学医学院获得了医学学位，并于美国加州大学旧金山分校完成了博士后研究。并在2006年当选为美国科学院院士。目前是美国加州大学圣地亚哥分校医学院的一名杰出教授（Distinguished Professor）和该校穆尔斯癌症中心的高级副主任。
早在2013年，费拉教授就因在血管生长过程中的重要发现获得了科学突破奖。他在发现VEGF对血管新生有重要作用后，将研究方向锁定在了如何利用其攻克癌症上，因为新生的血管可以不断促进肿瘤生长。随后他发明了两种药物Avastin（阿瓦斯汀）和Lucentis（雷珠单抗），阿瓦斯汀目前在医学上作为抑制肿瘤血管生成药，用于治疗包括乳腺癌、脑癌、结肠癌等癌症类型；雷珠单抗则用于治疗失明的头号病因，新生血管性黄斑部退化。
金久实（Minoru Kanehisa），日本京都大学
获奖原因：主要因为对生物信息学的贡献，特别是对《京都基因与基因组百科全书》一书的完善与发展。这个参与基因表达的蛋白质通路数据库允许基因组学家和其他研究人员收集、比较和解释细胞过程的数据，例如那些构成疾病的数据。
金久实1948年出生于日本长崎，是一名日本生物信息学家。他于1976年在东京大学获得了物理系博士学位，并随后在约翰·霍普金斯大学医学院和洛斯阿拉莫斯国家实验室完成了博士后研究。目前是京都大学的项目教授以及化学研究院生物信息中心主任。
在1995年，金久实开始运作《京都基因与基因组百科全书》（KEGG）项目。他预见到在未来在生物基因组序列研究中对信息资源的需求将变得非常大，因此将KEGG项目视为自身最需要攻克的难题。KEGG的完成向所有科学家展示了一系列完美通路图，展示了代谢组学和所有其他细胞组织所包含的功能。他也笑称别人不叫他Kanehisa教授，而称他为KEGG先生。
Solomon H. Snyder，约翰霍普金斯大学
获奖原因：识别了许多神经递质和精神药物的受体，包括与鸦片制剂相关的脑受体。他的研究已经应用于许多常见处方药的开发，如用于止痛药物。
Solomon H. Snyder于1938年出生于美国华盛顿，是一名美国神经科学家。他在乔治城大学获得了医学博士学位，之后在约翰·霍普金斯大学完成了绝大部分研究，目前也是该大学医学院的教授。他的主要研究领域为分子神经科学，发现并识别出了神经递质和精神药物受体，并且阐述了在脑部神经交流过程中许多神经分子受体的运作机理，例如一氧化氮（NO）在刺激神经递质中的作用。他曾于1978年因为发现鸦片受体获得了拉斯克奖。
不过，近年来，对诺贝尔奖的批评和质疑之声也愈发明显。
很多学者表示，诺贝尔奖以牺牲团队合作为代价，鼓励对科学家的个人神话，尽管几乎每位诺贝尔奖得主都在致辞中表明，自己所获奖项离不开团队的支持与合作伙伴的努力。
同时，也有学者指出，诺贝尔奖对公众关于科学学科重要性的认知产生了误导。“只有三种自然科学领域获得诺贝尔奖：化学、物理和生理学（或医学），”英国皇家天文学会的Martin Rees勋爵在接受《卫报》采访时表示：“计算机、机器人和人工智能、环境科学，还有数学都被忽略了。”
更糟糕的是，诺贝尔奖委员会后来增加了一条规定，每年每项诺奖同时诺奖人不得超过三人。这对于一些涉及上百乃至上千人的超大规模研究，比如2017年的引力波研究，就显得十分不公平。
还有一项避不开的问题——性别。
《自然》统计了诺奖迄今117年历史（不含2018年），在一共605名诺奖得主中，仅有18位女性。
因此，也是历史上首次，诺贝尔奖评审委员会明确呼吁提名人，在考虑2019年诺奖得主时，要纳入性别、地理和主题的多样性。
在接下来的一周时间里，还有几位科学家也将成为全世界最瞩目的明星，他们各自的科研生涯将为之转变，更重要的是，他们的名字将被载入史册，成为科研圣殿中为数不多的一串名字和辉煌历史。
明天，10月2日，北京时间17:45，新智元与你一同见证2018诺贝尔物理学奖公布！
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