永不懈怠的看护 | 人工智能与自然系列(5)——大象篇
当前,全球面临着越来越急迫的气候变化和生物多样性衰退挑战。人类开始转向包括人工智能在内的新兴技术,以寻求过去被视为不现实的解决方案来提高环境保护能力。人工智能在其强大的计算能力和数据处理能力方面具备巨大潜力,可以为科学家们提供更准确、更及时的数据,帮助他们预测和监测气候变化和生物多样性的发展趋势,实现更高效的资源分配和管理,从而为生态保护工作提供更多的支持和保障。本系列文章将分享人工智能技术在各个保护领域的应用案例,供感兴趣的读者参考。
无人机追踪
图夫茨大学的工程学教授Karen Panetta正在开发一种配备了新型人工智能系统的无人机,用于在自然栖息地中追踪大象。这种无人机可以识别图像中的单个大象,即使这些图像是在黑暗中、或是从远处获得的,这些往往对于人工而言难以被有效使用。此外,这种AI还接受了热成像的训练,可以通过检测大象的体温来识别大象。这种技术可以帮助保护者确定大象的理想栖息地,并保护大象免受与人类接触的危害。这种无人机的开发和应用,可以很好地解决传统的动物追踪方法(如无线电项圈)可能干扰大象自然行为的问题。此外,无人机还可以收集有关单个大象健康的数据,例如通过识别皮肤感染、大象体型的变化或行为的改变来对大象的健康情况进行判断。例如,当大象感到不安或压力时,它可能会竖起耳朵,这对于监测动物的保护者来说可能是一项有用的数据。
摄像头监控
一种名为TrailGuard AI的新型AI摄像头正在加蓬进行测试,希望它能帮助保护大象。这种设备可以直接连接到卫星,并向森林护林员或当地村民发送实时信息。当摄像头感知到未知的人或车辆进入自然保护区时,它会立即向附近的护林员发出警报,从理论上讲,可以在偷猎者到达目标之前阻止他们。TrailGuard AI是由非营利可持续性组织Resolve与英特尔公司、国家地理学会、莱昂纳多·迪卡普里奥基金会等合作开发,技术上依赖于英特尔的计算机视觉处理器以及卷积神经网络,这些是经过训练的机器学习算法,用于快速地对运动触发的影像进行分类并识别相关威胁。该系统的应用每年预计可以挽救25000只动物。
在保护非洲森林象中的综合应用
根据最新的世界自然保护联盟红色名录,非洲森林象(Loxodonta cyclotis)和非洲草原象(Loxodonta africana)被列为了“极度濒危”和“濒危”。荷兰科技初创公司Hack the Planet与斯特灵大学的英国科学家合作开发了一种新的摄像头,旨在对保护非洲森林象和其他野生动物提供帮助。这种AI驱动的设备同样可以直连到卫星,向森林护林员或当地村民发送实时信息。这种技术还可以检测其他动物种类以及人类,因此可以监测人与野生动物之间的冲突以及保护区内的非法活动。这种技术的应用对于保护大象的生存环境,防止大象与人类的冲突,以及改善动物健康监测等方面都起到了积极的作用。
图源:绿会融媒
编译:Richard
审核:Sara
【参考链接】
(1) New AI-powered drone technology aids elephant conservation - Phys.org. https://phys.org/news/2023-03-ai-powered-drone-technology-aids-elephant.html.
(2) New AI Camera Helps Conservationists Spot Elephant Poachers. https://www.smithsonianmag.com/smart-news/new-ai-camera-helps-conservationists-spot-elephant-poachers-180971180/.
(3) Here’s how AI is helping Africa’s endangered elephants. https://www.weforum.org/agenda/2023/03/africa-endangered-forest-elephants-ai/.
(4) New AI-Powered Drone Technology Aids Elephant Conservation. https://global.tufts.edu/news/new-ai-powered-drone-technology-aids-elephant-conservation.
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