招生季 | 走进大数据与人工智能学院

大数据与人工智能学院

2024

学院介绍

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为服务国家加快发展新质生产力、金融强国建设和粤港澳大湾区建设战略需求，广东金融学院决定在清远校区设立大数据与人工智能学院，秉持“扎根数据科学，赋能AI金融”之理念，汇聚各路英才，以数据为舟，以智能为楫，扬帆远航于数智金融时代。

未来10-15年，大数据、人工智能等信息科技与各产业融合，将对经济产生巨大贡献，其涵盖个性化新产品、新业态服务和产业链跨界融合的新模式。为此，大数据与人工智能学院聚焦人工智能尖端科技及跨学科之交融，设立计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、电子商务、应用统计学等专业，且谋增人工智能、智能科学与技术、网络与信息安全、数据经济等专业，以构筑金融与人工智能、数据科学等交叉融合的新工科平台。

为迎接科技发展新态势、社会变迁新趋向、科研范式新演化，大数据与人工智能学院基于“跨科融汇与产学研合璧”的育人模式，培育具备综合性知识体系、创新实践能力、国际视野的数智人才。此育人模式致力于跨科融汇，构建以大数据、人工智能为核心，金融、经济、管理等学科交织的综合性知识体系；实践导向，建立科研项目、实习基地、企业导师三位一体的多现场覆盖工程实践平台，以增强学生创新能力；产学研AI金融全链条融合，打造数据分析师、数据建模师、AI工程师、AI架构师的阶梯发展体系，鼓励教师投身企业转化科技成果；智梦起航，探索国际化合作办学与国内高校协同育人创新模式：选拔专业成绩优秀学生，前往国内知名高校进行交换学习，学生将参与对方高校的课程学习、科研项目和实践活动。同时为学生提供国外访问学习机会，学生将参观国外知名高校、企业和研究机构，了解国际前沿技术和趋势。

在学科建设上，大数据与人工智能学院将聚焦数据科学、人工智能等新一代信息技术，针对其瓶颈与短板，培育国家战略需求人才，突破关键技术难题，引领产业技术发展，彰显新工科特色。学院从四个层次来构建学科建设体系：一、基础理论，涵盖机器学习、自然语言处理和计算机系统结构等；二、核心技术，包括智能控制与优化、软件开发、云计算与大数据、数据分析与数据挖掘等；三、应用技术，聚焦在数据科学与可视化、智能信息处理、智能系统与集成、数据安全等；四、行业应用，遍及电子商务数据分析、金融统计与风险管理、数据经济等。本学科建设体系旨在促进数字金融与社会生活深度融合，实现更美好生活，打通AI金融全链条，引领前沿研究、支撑产业创新、赋能未来生活。

大数据与人工智能学院将面向全球汇聚数据科学与人工智能的英才团队，培育广金学子以数据驱动思维，以“数智未来，金融革新”为之信仰，致力于金融创新事业，实现金融服务智能化、个性化与高效化。

2024

招生专业介绍

计算机科学与技术

🔹广东省一流专业、广东省特色专业

🔹学制: 四年

🔹授予学位: 工学学士学位

01

培养目标

本专业以计算机科学的基本理论、方法与实践技能为基础，突出金融行业特色，旨在培养服务于国家新质生产力和创新科技产业的应用型、复合型技能人才。学生将掌握计算机软硬件、程序设计、人工智能、信息安全、网络通信等基本知识和技能，具备从事计算机软硬件开发、大中型软件项目开发、模型与算法设计、人工智能应用、网络信息安全保障等工作的能力。

02

主要课程

离散数学、数据结构、计算机组成原理及汇编语言、操作系统、计算机网络、大型数据库技术、Java框架、算法分析与设计、数据挖掘、信息安全、人工智能、深度学习等。

03

就业方向

毕业生可在各类IT企业、金融机构、企事业单位和行政管理部门从事数据协同决策、人工智能应用、算法设计、软件项目开发、智能化平台建设、软硬件系统集成等相关工作。

软件工程

🔹学制: 四年

🔹授予学位: 工学学士学位

01

培养目标

本专业旨在顺应数智时代变革的趋势，培养德、智、体、美、劳全面发展的软件工程技术人才。学生将掌握数学、自然科学和计算机科学的基本理论和方法，具备软件工程专业技术和软件工程管理技能，具备软件工程实践能力和专业素养。毕业后能在软件工程及其服务领域从事复杂软件系统的分析、设计、测试、软件项目管理以及新技术和新工具的研发等工作。

02

主要课程

Java程序设计、Web程序设计、Python程序设计、软件需求分析、软件系统分析与设计、算法分析与设计、计算机网络、软件质量保证与测试、软件项目管理、信息安全技术、离散数学、数据库原理及应用、数据结构、计算机组成原理与汇编语言、操作系统、设计模式、网页脚本语言设计、Java EE框架程序设计、移动程序设计、Web前端框架技术、大型数据库技术、Linux操作系统等。

03

就业方向

毕业生可在政务信息化应用、企业信息化管理、电子商务、金融、保险等专业领域，从事软件系统的设计、开发、测试与项目管理等工作，为相关行业的数字化转型和升级提供技术支持。

数据科学与大数据技术

🔹学制: 四年

🔹授予学位: 工学学士学位

01

培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展的高素质复合型应用人才。学生将掌握扎实的专业基础理论知识与卓越的实践能力，具备良好的团队意识和协作能力，以及金融、经济领域大数据分析和大数据应用的设计、开发、分析、部署与应用等数据处理能力。针对大湾区金融经济等相关产业的快速发展对大数据人才的迫切需求，本专业将为大湾区相关产业输送具备大数据处理、分析及预测能力的应用型人才。

02

主要课程

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、大数据技术及应用、Python程序设计、数据结构、算法设计与分析、数据库原理与应用、数据可视化、数据挖掘、人工智能、深度学习、大数据平台及数据分析实践（Hadoop，Spark，Flink）等。

03

就业方向

毕业生适合在政府机构、互联网企业、金融机构等企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统研发、大数据海量存储、数据可视化等方面的工作，职业岗位包括但不限于：数据分析师、数据科学家、商业智能分析师、数据产品经理等。这些人才将为相关产业的数字化转型和升级提供有力支持，随着数据的不断增长，数据科学与大数据技术专业人才需求在持续上升。

 应用统计学

🔹学制: 四年

🔹授予学位: 理学学士学位

01

培养目标

本专业旨在培养具备良好的思想政治素质和职业道德素养，具备扎实统计学基础，并能融合计算机科学、数学、金融学等多学科知识的复合型人才。致力于在数据科学领域为学生奠定坚实的基础，毕业生能够具备良好的数据科学家专业素养，系统掌握数据采集、处理、分析和开发的知识与技能，以及数据挖掘、金融统计或风险管理能力。

02

主要课程

数学分析、高等代数、概率论与数理统计、回归分析、抽样调查、非参数统计、应用多元统计分析、应用随机过程、Python程序设计、大数据技术及应用、数据挖掘、数据库原理与应用、深度学习、人工智能、金融学、金融统计分析、金融风险管理、量化投资等。

03

就业方向

本专业毕业生可以在投资行业中担任量化基金经理或量化策略开发研究员；在银行、保险等金融机构从事风险管理等金融量化工作；同时，本专业毕业生还可以在政府机构、互联网等企事业单位从事数据收集与管理、数据挖掘、数据分析与可视化、市场研究、数据产品经理等相关工作。随着数据的不断增长，快速变化的数字世界为本专业毕业生提供了广阔的职业前景。

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创作团队

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来源 | SOURCE

广东金融学院大数据与人工智能学院排版 | TYPESETTING学生融媒体中心  徐芷嫣

审校 | PROOFREADING

初审  学生融媒体中心  郭漫佳

复审  施 品

终审  王 刚

© Copyright

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