打破你的认知,数字除以 0 一定会崩溃吗?
Java技术栈
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作者:IT互联网大叔
链接:https://juejin.im/post/5edcc957e51d4578801683c0
一、引言
在这个浮躁的社会,我们都学会了一种技能,快速学习使用各种开源库、开源框架。
学习使用各种高端大气的技术,热修复、插件化、模块化、ORM……
这些技能固然重要,但是有时候也要放慢脚步,耐着性子,打打基本功。
不要看不起这些零零碎碎的基础知识,这些基础日积月累,慢慢的会让你跟同事拉开差距。
接下来,我们直奔主题。开始我们的基本功。
二、代码1
System.out.println("1/0=" + 1/0);
大叔的灵魂拷问:
上面的代码会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
上面的代码会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
上面的代码会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
运行直接崩溃。
三、代码2
我们再来看一行代码:
System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);
大叔的灵魂拷问:
会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
会崩溃吗?如果不会,会输出什么呢?
输出日志:
四、为什么?
为什么浮点数除以0不会崩溃?
我们先说结论:
因为java的float和double使用了IEEE 754标准。
这个标准规定:浮点数除以0等于正无穷或负无穷。
4.1、Double类的定义
于是我们打开Double这个类来看看。
infinity单词的意思是:无穷大
NaN是Not a Number的简称,也就是非数。
于是,我们发现,正无穷大的定义居然是1.0f/0.0f 。负无穷大的定义为 -1.0f/0.0f,非数的定义为0.0f/0.0f
4.2、代码段3
我继续看一个代码段:
public static void main(String[] args) {
System.out.println("1.0/0=" + 1.0/0);
System.out.println("-1.0/0=" + -1.0/0);
double positiveInfinity = 1.0/0;
double negativeInfinity = -1.0/0;
System.out.println("(positiveInfinity==negativeInfinity)=" + (positiveInfinity==negativeInfinity));
System.out.println();
System.out.println("100.0/0=" + 100.0/0);
System.out.println("-100.0/0=" + -100.0/0);
System.out.println();
System.out.println("0.0/0=" + 0.0/0);
System.out.println("(-0.0==0.0)=" + (-0.0==0.0));
}
大叔的灵魂拷问:
上面的代码段会输出什么呢?
上面的代码段会输出什么呢?
上面的代码段会输出什么呢?
运行结果:
4.3 java语言规范( Java Language Specification)
docs.oracle.com/javase/spec…[1]
注意关键词1:
IEEE 754
java的单精浮点数float和双精浮点数double,符合IEEE 754标准。
IEEE 754:二进制浮点数算术标准 ,这个标准描述了浮点数的存储以及处理的一些规范。
注意关键词2
A NaN value is used to represent the result of certain invalid operations such as dividing zero by zero.
翻译过来的就是:NaN = 0.0/0.0
这也就是我们看到Double类里面NaN的定义。
我们把这个文档往下翻一些,会发现这么一句:
for example,
1.0/0.0
has the value positive infinity, while the value of1.0/-0.0
is negative infinity.
翻译成中文:1.0/0.0 等于正无穷大,1.0/-0.0 等于负无穷大
于是我们明白,浮点数除以0并不会崩溃,他是合法的,是符合IEEE 754规范。
也正是因为 IEEE 754的规范就是这么规定的,所以java才这么实现的。
下面这段来自,维基百科,en.wikipedia.org/wiki/Divisi…[4]
五、有什么用呢?
我们即使知道了,浮点数除以0不会崩溃,知道了IEEE标准,有什么用呢?
很多人都会觉得,费这么大劲,理解了,浮点数除以0不会崩溃,能有什么用呢?平时我们写代码都不会除以0。这么骚的操作,我才不会这么干。
是的,这个操作是有点骚,你不会这么干并不代表其他同事不会这么做。而且很可能你这么干了自己不知道。
在我们写业务代码的时候,这个知识点,很少很少能用上。
但是当我们刚好遇到除以0导致的bug的时候,这个时候就非常有用。最近我也写了个全局变量的bug,被同事们打脸,推荐大家看下。
尤其像android的app,用户在线上遇到的bug,我们无法复现,只能通过日志去分析排查时;
这个时候每个程序员都是福尔摩斯,根据一行行日志线索,配合实际代码,排查问题的可能性。
如果我们的认知是错误的,任何数除以0都会崩溃,那么我们的分析将会直接绕过真相去推理。于是得出结论,怎么可能有bug,不可能的。
于是浪费了很多时间,去收集线索,去推翻我们固有的认知,才能找到真相。
假如我们一开始就有正确的常识,我们就会少走很多弯路。
大叔给大家,讲一个工作中真实的故事:
有位同事写了这么一段代码
/**
* 速度换算 米/秒
* @param distance 距离,单位米
* @param time 时间,单位秒
*/
float computeSpeed(float distance, long time){
return distance/time;
}
然后有一天突然某同事从另一个进程获取到数据传入这个函数。
再然后,突然有一天发现,速度显示一串很奇怪的数字。
于是……接下来的故事,便如你们所想。
原本1小时就解决的bug,花了5个小时。
也正如,blog开头的引言所表达的。不要小看这些零零碎碎的知识点。
参考资料
docs.oracle.com/javase/spec…: https://docs.oracle.com/javase/specs/jls/se7/html/jls-4.html#jls-4.2.3
[2]关于IEEE754,百度百科: https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754/3869922?fromtitle=IEEE754%E6%A0%87%E5%87%86&fromid=10427270&fr=aladdin
[3]IEEE-754 references: https://web.archive.org/web/20070505021348/http://babbage.cs.qc.edu/courses/cs341/IEEE-754references.html
[4]en.wikipedia.org/wiki/Divisi…: https://en.wikipedia.org/wiki/Division_by_zero
[5]关于IEEE754,百度百科: https://baike.baidu.com/item/IEEE%20754/3869922?fromtitle=IEEE754%E6%A0%87%E5%87%86&fromid=10427270&fr=aladdin
[6]IEEE-754 references: https://web.archive.org/web/20070505021348/http://babbage.cs.qc.edu/courses/cs341/IEEE-754references.html
[7]stackoverflow.com/questions/1…: https://stackoverflow.com/questions/12954193/why-does-division-by-zero-with-floating-point-or-double-precision-numbers-not
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