数据分析师的核心竞争力在哪里？
***第43篇文章，阅读时长约5分钟***
不知不觉，我已经做数据分析相关工作已经有9年时间了。经常有被问到，数据分析师的核心竞争力在哪里，好像入门的工具都挺好掌握的呀。是的，知识跟技能都是可以通过时间跟努力来学会的，但是有5大能力是数据分析师更应该具备且持续提升的，也是我们的核心竞争力。
1
解决问题的能力
这是我觉得是所有能力中最重要的能力。
所有的职位、技能、知识都是为了解决问题而来。数据分析师的职业本质是用数据分析技能来帮助业务/老板实现目标。在实现目标的过程中会遇到很多问题，我们可能会用到数据发现机会点、预估风险，也会用数据对比来做可行性分析，用数据及时发现问题。每种分析主题可能对应不同的方法与分析模型，但是核心点是我们得知道什么情况适用什么问题，还要灵活应对。这灵活应对的能力，就是解决问题的能力。
可能你知道很多知识，但是遇到棘手的问题也会束手无策，这时候分析高手们会淡定自若地分析问题的背景、逻辑，拆分问题直到能解决为止。
简而言之，老板交给你一个任务，不管用什么方式，你都能解决，这就是你的核心竞争力，你可以不会SQL不会算法。
如何提升解决问题能力，我觉得，又得靠提升下面的几项能力。
2
逻辑思维能力
简而言之，就是要能快速get到问题核心点的能力。
老板交给你一件事情，你能快速理解里面的核心是什么么？新到一个部门，你能快速理清楚里面的业务逻辑不至于一头雾水无从下手么？写分析结论时，能做到不重不漏又清晰明了么？
逻辑思维能力是靠训练出来的，例如写分析报告，就是靠一次次的优化修改你才会知道其实一句话可以说得这么精炼，直指人心。当然，也需要理论知识的引导，建议可以学习《逻辑学》、《数学分析》、《金字塔原理》、《战略分析》等逻辑训练的内容。从小不偏科，喜欢写作，大学学的数学，毕业拿到第一个offer就是市场分析，冥冥中，我有一种注定要做数据分析师的感觉。
任何能力都可以通过有效的学习得到，所有我们得拥有下面这个核心能力。
3
学习能力
这里的学习能力不是指考试考高分的能力，当然，能考高分的同学学习能力都很强。
我特指的是理解、模仿、快速应用、复盘总结形成规律的能力。
数据分析师的职业特性导致需要不断的学习新的业务知识，需要在短时间内了解一个行业并给出自己专业的建议，这就需要你有很强的学习能力。同时大数据时代工具变化发展快，你也得多掌握一些技能才能帮助你提升效率，一个会自己从数据库快速找到源数据发现问题的分析师，肯定会比只会焦急等待漫长数据研发流程的分析师更早出分析结论。当然，合理的分工协作是能整体提升团队效能的，能提前规划分析指标体系落地到报表系统，提前做好拆分钻取工作，这就更加有效率了。
学习东西，不仅是通过看书这个途径，还有上课（线下的，线上的），还有工作中实践，还要多跟人交流。学习也不仅是学习数据分析相关的，也要多学习跨领域的知识。想想我自己，觉得自己圈子太小，只顾着自己的一亩三分地，这也让我自己的见识受限。所以我也在逐渐改变，多与不同行业的人交流，多跟不同岗位的同事交流，给自己一周必须跟一个以前没有交流过的人交流的KPI。
学习能力这块，推荐《刻意练习》。
4
数据敏感力
数据分析师还有一个特别的能力，相对于其他岗位的同学，会更容易第一眼发现数据的规律、数据中的异常，这就是对数据敏感的能力。
对数据敏感，是建立在对业务理解的基础上的，我之前专门写过如果提升数据敏感度的文章，可以参考。如何提升数据敏感度。
这里我建议大家尽可能参加不同类型的数据分析项目，不仅仅是做需求，写分析报告，也可以尽量去参加数据指标体系的建设、数据产品的规划，最好还能做数据挖掘相关的项目。各种类型的项目都有经验，你才能显示出数据领域更加专业的能力。当然，初期参与自己不熟悉的项目，就得多付出，多学习总结，不要太计较短期所得，万物长宜放眼量。
5
沟通能力
数据分析师还有一个重要的作用，那就是连接业务与开发。
这时候沟通能力就非常重要了。
乐于沟通，而且能让人愿意跟你沟通，是个非常难得的能力。首先你得拥有上面提到的能力，特别是逻辑思维能力，言简意赅，言之有物，同时还得乐于分享，愿意把你知道的东西分享给更多人。
当然，如果你有足够的影响力，特别是在专业方面的，大家也会更乐于听你讲。
所以，我们还是要多提升自己，多输出，能被别人需要是幸福感的重要来源之一。
综上，相信有远见的数据分析师，一定会积极提升以上讲到的五大核心能力：
1、解决问题的能力
2、逻辑思维能力
3、学习能力
4、数据敏感力
5、沟通能力。
让我们一起加油，玩转数据分析：）
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