Battle！什么能对抗人工智能驱动的物联网网络攻击？

更多全球网络安全资讯尽在E安全官网www.easyaq.com

小编来报：如今物联网设备的数量快速增长，但它的防御能力跟不上数量增长的速度，因此越来越多的黑客将焦点转移至脆弱的物联网设备上。正所谓“道高一尺，魔高一丈”，黑客开始在DDoS攻击中使用人工智能技术，这使大部分企业陷入了困境。那什么才能与之抗衡呢？一起来看看吧！

据外媒报道，网络攻击进入了新时代。来自物联网僵尸网络的先进攻击让企业陷入了困境，因为企业没有相应的工具来应对这种先进的技术。

物联网设备的数量每天都在增长，预计到2020年将超过300亿，世界对它们的依赖也在逐渐增加。越来越多的黑客也将目光转向了它们，黑客可以对不安全的连接设备进行复杂的攻击。比如，DDoS攻击越来越常见，有可能严重损害我们的生活方式。

但现在，黑客还在DDoS攻击中使用了人工智能技术。有了人工智能，网络罪犯可以让云服务变得毫无用处，并且容易逃脱。

物联网系统经常暴露在低安全标准的设备上，总是处于开启状态，并且很少受到监控，这使得黑客可以轻易地关闭或控制大量的设备。

因为黑客开始利用人工智能和机器学习来发起强大的DDoS攻击，使得这些攻击变得更难以阻止。以前的攻击需要人工操作，但是在人工智能技术加入DDoS攻击之后，黑客就可以完全自动化地对设备进行攻击，并且可以快速改变攻击。

互联网流量的随机性进一步加剧了这一问题，区分合法的互联网流量和恶意流量比较困难，这通常是防御DDoS攻击最大的问题，再加上先进的人工智能攻击，许多企业更是无法防御。

为了对抗人工智能驱动的物联网僵尸网络，需要一个基于人工智能的网络防御系统。人工智能系统非常精确，能自动学习，还能够处理多个问题，并以攻击者改变的相同速度改变其防御方法。

新一代的攻击者正在不断学习和改变其技术，下一代人工智能网络防御系统也需要跟上攻击者的步伐。目前，很少有网络防御系统使用监督学习，构建这种系统需要使用一组稳定的数据进行训练。由于互联网流量难以处理，这种方法无法阻止基于人工智能或机器学习的攻击。

因此，新一代的防御系统需要使用无监督学习方法，能识别互联网流量、潜在攻击等。这项技术不需要培训，就像人类的免疫系统一样，它可以适应和改变自己，以应对即将到来的威胁。

一份分析恶意使用人工智能的报告称，黑客可以利用这项技术改变社会，我们应该为下一波攻击做好准备。使用人工智能入侵物联网设备威胁着人类的生活，解决这一危机需要新一代强大的网络人工智能防御。

注：本文由E安全编译报道,转载请注明原文地址

https://www.easyaq.com

推荐阅读：

▼点击“阅读原文” 查看更多精彩内容

喜欢记得打赏小E哦！