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对比全球AI人才分布，我国还处于比较落后的位置，下一阶段AI产业发展的国家战略就是人才战略。在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局AI产业力度，使得AI领域的人才需求井喷。AI产业的竞争，已经转而成为AI人才的竞争。
人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的科学，研究领域包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。当前AI在医学领域的应用主要包括疾病风险预测、医疗影像、辅助诊疗、虚拟助手、健康管理、智能器械、医药研发、医院管理、病历／文献分析、医保控费等各个环节，并取得初步成效。但是在数据隐私、数据标准、医保支付、责任风险和人才培养等方面还存在许多问题。表1 AI 医疗应用场景分析
根据火石创造数据库显示，全球AI医疗行业融资在2017年达到顶峰。截至2019年第一季度（Q1），全球AI医疗融资规模为126亿美元。
图1 2016—2019年Q1 全球AI医疗行业融资规模情况
数据来源：火石创造
根据火石创造数据库，2018年我国 AI 医疗市场规模约为200亿元。据悉，预计到2025年国AI应用市场总值将超 1200 亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。
从产业发展的角度，我国AI相关企业可分为需求方及供给方。需求方，包含医疗服务提供方、医疗支付方和监管方、药品及医疗器械提供方。供给方，数量众多并依靠各自资源禀赋参与其中。表2 部分AI企业概况
根据火石创造数据库显示，截至2019年7月，我国市场活跃的AI医疗企业共126家，与2017年（131家）基本持平；其中医学影像企业最多（57家）。除健康管理、疾病风险预测企业外，其他领域企业数量较2017年均有增加。
图3 我国医疗AI细分领域企业数量
数据来源：火石创造
在政策和技术的双重推动下，各大企业及资本纷纷加大布局人工智能产业的力度，使得AI领域的人才需求井喷。人工智能产业的竞争，已转变为AI人才的竞争。到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。根据高盛《全球人工智能产业布局》数据显示，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占51%；但全球AI人才储备方面，美国占62%，中国占比不足5%。根据我国工业和信息化部调研结果显示，我国AI 产业发展与人才需求比为1：10，AI 人才缺口已达500万人。
图4 不同国家AI领域人才数量概览
数据来源：火石创造
根据2019年《全球AI人才流动报告》研究结果显示，2018年在机器学习领域一个或多个顶级会议上发表论文的人数达到2.24万人，比2015年增长了36%，仅去年一年就增长了19%。LinkedIn上个人资料的补充调查显示，共有36524人符合AI专家资格，这比2018年的报告增长了66%。我国AI人才方面：（1）在我国获得博士学位的论文作者占比接近11%，全球排第二；（2）超过11%的AI人才在中国工作，在就业人数最多的国家中排名第二；（3）顶级AI研究人员有225位集中在中国，数量排名世界第二。在医疗辅助、医疗影像、医药研发、健康管理和疾病风险预测这5个领域企业有相对更强的落地能力，人才需求也更为迫切。除了AI人才供给“金字塔”顶端的前沿理论研究人才以及终端的技术应用和科技转化人才之外，最大的缺口在于“金字塔”底座面向产业行业的工程应用型人才。针对AI 医疗影像人才需求，根据2018年《人工智能与中国未来就业白皮书》显示，AI医疗影像的发展倚重高端人才，人才质量和数量决定着行业发展水平和潜力。但同时，AI 医疗影像人才出现了全球性短缺的局面，且呈现出“科学家挑大梁、中间层后继无力”的人才结构。另外，影像医生多半只具有单独的医学背景，知识结构比较单一，极少具备跨学科学习背景，在数据处理、工科经验显得尤为不足，不利于AI医疗行业的快速发展。面对这些问题，在专业的医疗影像领域，应用及平台开发者不仅要研究人工智能算法，更要对医疗影像识别有深入了解，人工智能+医疗的复合背景人才构成企业的核心竞争力之一。此外，AI 核心职能越来越青睐高学历人才，对博士和硕士的需求总体呈上升趋势。根据火石创造数据库显示，2017年第四季度（Q4）硕士和博士需求占比为20.78%和1.80%，分别同比上升17.14%和116.87%
图5 近年AI人才学历需求构成变化
数据来源：火石创造
相比全球AI 人才分布情况，我国还处于比较落后的位置。因此，下一阶段人工智能方面的国家战略就是人才战略。 国家陆续出台了相关政策，从宏观方向指导到了具体执行细节：
表3 全国部分省市人工智能相关政策或文件
2017年07月20日，国务院出台《新一代人工智能发展规划》，并指出发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。
（二）各大高校AI人才培养方向
长期以来，在人才培养模式上，中国和美国存在一定差距。教育系统之间的差别使我国在AI领域的持续竞争力受到影响。目前国内AI人才的培养力度已然加大，制定了大批的人才储备计划，国内高校纷纷设立人工智能学院、人工智能研究院、人工智能实验室等机构，构建“本科-硕士-博士”的完整人才培育体系，投入更多的精力和资源建设人工智能一级学科。
教育部公布的《2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》中，全国共有35所高校获首批建设人工智能本科专业资格。2018年4月教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》，强调加强AI 领域专业建设，推进“新工科”建设，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到 2020 年建设 100 个“人工智能+X”复合特色专业。表9 部分高校 AI 专业盘点
随着产业规模的快速增长，AI医疗领域人才需求空间巨大、结构分布不均衡。杰出的AI人才主要服务于高校和科研机构，企业人才储备相对薄弱。为此，我国有关部门已加快制定AI产业人才领域的相关标准，解决当前人才培育的结构矛盾和质量矛盾，帮助企业更好地培养和使用产业人才。我国政府也陆续出台相应政策，逐步完善人才保障制度，减轻企业的用人成本压力。未来，随着产业上下游结合，将真正建立起AI产业人才培育的生态体系。