北京人工智能中心需要CADD/算法开发（ML/DL）科学家
公司简介：
公司成立于北京高科技创新公司和人才聚集的中关村。目前团队成员近50人。
通过AI算法团队、计算化学团队和工程开发团队的紧密结合，在深度学习、机器学习、数据挖掘、多方法整合、大规模云计算资源调度等方面不断发展和积累技术优势。在此基础上，致力于以药物研发数据和深度学习算法驱动药物研发的创新，为新药研发，尤其是早期药物发现与筛选提供技术支持，帮助药企解决在新药研发过程中遇到的各种问题，并将相应计算和预测流程工程化，极大缩短药物研发时间，降低研发风险。
岗位一：
小分子药物设计研发科学家
工作描述：
参与公司虚拟药物筛选研发项目；
参与设计AIDD工具和方法的开发和优化，并配合算法团队完成项目的实施；
参与设计CADD工具和方法的优化和改进，并带领团队完成项目的实施。
岗位要求：
1-3年计算机辅助药物发现与药物设计经验；
化学、药学、生物学、生物信息学、物理学等相关专业博士学位；
熟悉药物筛选及药物设计的流程和工具；
熟悉生物药筛选常用的数据库；
熟悉常用机器和深度学习算法；
了解编程知识，熟练应用至少一门编程语言。
加分项：
实际药物设计、药物发现项目经验；
参与过深度学习相关项目或有相关文章发表；
开源项目经验。
岗位二：大分子药物设计研发科学家
工作描述：
参与公司生物类药物（如抗体、多肽等）发现及设计项目；
设计与开发大分子药物相关的计算生物学、机器学习、深度学习的算法；
配合算法团队优化现有药物研发及设计工具和方法。
岗位要求：
1-3年抗体、多肽类药物研发经验；
化学、药学、生物学、生物信息学、物理学等相关专业硕士、博士学位；
熟悉生物药设计及筛选的流程和工具；
熟悉生物药筛选常用的数据库；
了解编程知识。
加分项：
实际药物设计、药物发现项目经验；
开源项目经验。
岗位三：算法研究员（机器学习/深度学习）
工作描述：
完成项目立项的文献调研（价值分析、可行性分析、方案选择、benchmark）（英语阅读、专业知识、总结能力）；
完成项目文档（立项、算法设计、算法测试）（算法、逻辑、文档撰写）；
参与深度学习算法设计与开发，如使用CNN、RNN预测蛋白质结构信息和小分子理化性质（深度学习）；
结合具体的生物化学应用场景，参与强化学习、全局优化算法的设计与开发，如MCTS，DQN，A3C 等（深度强化学习、全局优化算法）；
利用机器学习算法建立QSAR模型（定量构效关系，使用数学模型描述分子结构与分子生物活性之间的关系），如KNN，朴素贝叶斯，SVM等（机器学习）；
收集、清洗并分析项目相关的数据（数据库MySQL、PostgreSQL等，数据分析）；
按照测试文档进行算法测试并生成总结报告。
岗位要求：
化学、药学、生物学、物理学、计算机等相关专业博士；
熟悉python及常用的数据分析、机器学习、深度学习模块；
了解常用的机器学习、深度学习算法；
扎实的计算机及算法功底。
加分项：
开源项目经验；
机器学习、深度学习项目经验；
熟悉常见的生物化学计算库如rdkit，openbabel等。
岗位四：CADD药物研发助理科学家
工作描述：
参与公司虚拟药物筛选研发项目
利用分子对接、QSAR、MD等计算机辅助药物设计方法，筛选、评价和优化小分子先导化合物
岗位要求：
0-2年计算机辅助药物发现与药物设计经验
计算机辅助药物设计、计算化学/药学、计算生物学等相关专业硕士及以上学位
熟悉药物筛选及药物设计的流程和方法
熟悉基于结构或配体的药物设计软件，如Schrödinger，Discovery Studio，Autodock等
加分项：
有虚拟筛选经验
了解编程知识
熟悉Linux、Python及常用的数据分析、机器学习模块
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我的目标
1）海外生物医药人才的寻访
2）海外生物医药项目融资和引进
欢迎有兴趣的朋友和我合作，电话/微信：13564288425，13564288425@126.com
备注：微信好友已上限，但是是开放接受邀请的，添加我后可以给我留言！