中国移动研究院曹蕾：5G赋能机器视觉，智能制造未来可期

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2021年7月中旬，工信部联合十部门共同印发《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》，以推动重点领域5G应用的深度和广度，其中机器视觉被列为5G+工业互联网方向的重要业务之一。近日，中国机器视觉助力智能制造创新发展大会在北京召开。本次会议以“智能制造引领高质量发展”为主题，并就5G如何更好助力机器视觉发展专门举办了“5G&5G演进：工业机器视觉”分论坛，来自中国移动、湖南华菱湘潭钢铁、5G应用产业方阵(5GAIA)、大恒图像、宝视纳 (Basler)、中科创达子公司创思远达、北京微视图像等参加了本次论坛。

论坛上，中国移动研究院主任研究员曹蕾博士表示：5G已在全球得到了广泛部署，中国移动全力建设5G精品网络，服务经济社会数智化转型。产业智能化转型是我国乃至全球的发展趋势，机器视觉作为人工智能领域应用最广的分支，是智能制造的重要抓手；5G具有高速率、低时延、大连接的特性，可以为机器视觉的数据上云提供强有力的保障，将加快推进智能制造的发展。

曹蕾指出：中国移动作为全球领先的运营商，已经建成了一张覆盖广泛、性能卓越、技术领先和资源高效的5G网络，并积极发展5G服务、拓展5G创新应用。为加快5G赋能千行百业，中国移动推出5G专网服务新模式，包括：优享模式、专享模式和尊享模式，致力于提升客户服务能力，通过不同模式为行业客户提供差异化服务。

曹蕾重点介绍了中国移动5G行业专网的优势。一是5G公专网复用，具有良好的覆盖能力；二是5G专网具有超高速率、超低时延、超高可靠和超强保障能力，特别是5G专网通过引入专属帧结构、载波聚合、SUL等新技术，可以提供高达1Gbps的超级上行能力，满足行业大上行应用需求；三是5G专网可灵活定制，考虑到不同行业客户对专网的要求不同，5G专网在覆盖、安全和速率等方面均可实现个性化定制。以5G使能行业云化机器视觉的应用为例，传统工厂的设备均为有线连接，存在布线规划复杂、部署周期长、调整灵活性差、维护成本高等问题，限制了“柔性”制造；通过5G网络代替各种线缆连接，不仅可以使端侧（内置5G模组的工业相机）采集的数据上云，借助MEC和平台侧的AI能力提升检测识别的准确率，还可以降低部署和运维成本。

近几年，机器视觉产业发展迅猛，行业数智化转型对5G专网提出了更高的要求。随着5G技术的不断发展，如今通过在生产线或巡检机器人上部署工业相机，采集图像视频上传到云端，结合5G大带宽、低时延的特性以及机器视觉技术进行智能化检测与分析已成为不少企业的首选。未来工业相机将会向高分辨率和高帧率持续演进，同时，越来越多的行业将应用5G和机器视觉，网络中的设备连接数将大大增加，这要求5G专网的上行能力和容量能力需持续提升，满足行业不断发展需求。为此，中国移动将持续推进5G大上行能力的增强，通过MIMO增强、灵活双工、灵活频谱接入等5G演进技术，助力5G机器视觉持续高速发展。

最后，曹蕾提出“产业共筑、生态共拓、价值共创、人才共育”四大倡议。中国移动希望与产业各方紧密合作，加快构建协同创新、开放合作的产业生态，充分发挥5G的溢出效应，赋能千行百业。同时，当前产业亟需既懂传统通信技术又懂AI等新兴技术的复合型人才，希望后续通过项目合作可以为行业培养更多的人才。

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