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就业篇丨统计学类:开启数字人生新篇章

小荆 识荆 2022-03-19

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用知识改变阶层


写在前面

市场对于统计学人才的需求很大,尤其是互联网公司、投资机构、咨询公司、软件公司、金融机构以及医药机构等。


这一讲我们开始介绍统计学的就业情况。在大数据的推动下,统计学专业受到追捧,今天我们就向大家具体介绍统计学本科毕业未来可选择的就业方向。

 

统计学专业要兼顾知识实践,二者缺一不可。知识是数学与现实的融合,比如某一理想的统计情景下所得出的结论,如果应用于现实会得出怎样的结论;实践是软件的灵活应用,在熟练掌握常见统计软件之外,还需要有快速自学新软件的能力,要能赶上软件的更新迭代速度。

 

在美国,统计学专业属于热门专业之一,尤其是统计学的硕士和博士。根据美国统计协会的数据来看,统计学毕业生主要在医药健康、公共健康、商业、计算机科学、经济、工程、金融、保险、制造业、市场、质量改进和风险评估等行业工作,加州大学伯克利分校的统计学硕士毕业生平均工资达到80,871美元。

 

所以,统计学专业的本科生选择出国深造,并在国外就业是比较常见的现象。在经济条件允许的前提下,只要出国深造的院校够好,统计学专业的本科生出国读研对未来继续深造和就业都是有利无

 

出国留学毕竟是少数人的选择,多数人还是在本科毕业直接就业与国内读研之间抉择。我们建议本科有能力进入学科评估处于B级的院校(详见:院校篇丨统计学类:精准识别统计学的优势领域)就读的同学选择读研。不同于经管专业,统计学专业的硕士培养比本科更为深入,且学有所用。也就是说,花三年时间读研十分值当。

 

除了考公务员进入各级统计部门的传统选择外,统计学的就业还可以选择市场方向。市场对于统计学人才的需求很大,包括互联网公司、投资机构、咨询公司、软件公司、金融机构以及医药机构等。


在就业前实习能够很好地培养工作中所需的技能,如果想进入互联网公司与金融机构,拥有大平台的实习经历非常关键。大平台掌握的是前沿技术,走在行业前端,因此实习单位择标准是机构越大越有名越好。

统计学专业在同一行业的具体工作内容也有差别。国外将统计学工作分为四个领域,分别是数据分析(data analyst)、数据科学家(data scientist)、据工程师(data engineer)计学家(Statistician)

 

以电子商务的统计工作举例,对于某一产品的本季度销售情况(包括销售数量、销售地区、销售群体等等)进行数据统计并以图表形式呈现出来,这是属于数据分析的工作。

 

对于消费者购买情况进行预测,比如哪些群体在哪些节日或特殊日期会增加对某一产品的购买,以及如何根据消费者心理做出折扣计划等,这是数据科学家的工作。数据科学家是英文直译,与传统认知的科学家关系不大。

 

数据工程师则需要提取上亿的消费者购买数据,并根据计算机语言逻辑将其进行整理,以便传送给数据分析师进行分析。因此数据工程师的工作更像是数据的筛选与整理,而不涉及具体的统计分析工作。


统计学家可大可小,可商业可学术,是个包容性很大的范畴。常见于药物领域的分析,比如针对某种药物,通过检验吃药与不吃药的群体差异对其药效进行检测。

 

我们对上述四种工作领域进行简单的整理和解释。我们建议如果是纯统计学出身的同学,可以先优先考虑数据分析统计学家类型的工作,这类工作对计算机软件应用的要求相对简单,更适合作为入门工作。



另外,统计学专业的毕业生也可以进入行政事业单位工作,除了统计部分需要专业的统计分析之外,其他部门也会有月报、季度报或者年报等内容的统计需求。不过,这些工作除了要求基础的统计知识之外,更需要的是包括社交、写作在内的其他能力



要点总结:


1.统计学专业的国外就业市场庞大,国内也是上升趋势,属于热门行业之一;

2.统计学专业就业领域广泛,实习机会也多,建议实习公司越大越好,越有名越好;

3.统计学专业需要知识和技术沉淀,对于实力允许的同学,建议选择国内或国外继续深造;

4.统计学专业的具体工作领域有数据分析、数据科学家、统计学家和数据工程师等,数据分析和统计学家侧重于统计,数据科学家和数据工程师则更偏向计算机。

 


下期预告:


这一讲我们主要介绍了统计学专业的就业情况。下一讲我们将对统计学的专业、院校和就业情况进行总结,我们下一讲见。



往期回顾

院校篇丨统计学类:精准识别统计学的优势领域

专业篇丨统计学类:人工智能时代的统计之美

回忆以及写给将要上场的考研人的一些话

识荆目录【2020.12.21版】

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