语音识别技术与医疗有多远？

中卫护研院资讯小组

王晋

天津市第一中心医院

  语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，是将人类的声音信号转化为文字或者指令的过程。

随着语音识别技术在医疗领域的应用与尝试，其在患者护理记录方面（如家庭伤口护理记录）方面的使用价值已经得到肯定。为实现以用户为中心的设计，专业人员进行了大量的研究。其中一项调查研究结果显示：医疗中应用语音识别技术的优势一方面在于提高利用率，如增加精度、节省时间，另一方面体现在方便性，如降低脑力/体力工作，更易于记忆。该研究也形成了家庭护理中使用伤口文书工具进行有关反馈的探索原型。患者可以面对设备终端，说出他的基本状况、身体表现以及过去的病史，机器就可以自动的从海量的信息中分析判断患者情况，然后很好的辅助医生解决问题。

      2016年6月22日，科大讯飞与安徽省立医院共建的医学人工智能联合实验室正式揭牌，共同推动智能语音与人工智能技术在医疗领域的应用探索，开启创新智慧医疗新篇章。科大讯飞董事长刘庆峰表示，拥有丰富医疗资源、患者数据和良好信息化基础是项目开展的前提。医学人工智能联合实验室的成立是非常值得期待的一件大事，将进一步加快语音识别与人工智能技术在医疗行业的落地，早日实现用人工智能打造智慧医疗的目标，造福亿万百姓。

语音识别的研究工作对于信息化社会的发展，医疗信息水平的提高等方面有着深远的意义。随着计算机信息技术的不断发展，语音识别技术在今后将会取得更多重大突破，随着研究的更加深入，语音识别技术将有着更加广阔的发展空间。

参考文献

1.科大讯飞与安徽省立医院共建医学人工智能联合实验室揭牌：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NjM4ODQzNQ==&mid=504061116&idx=1&sn=c415aae4503ba1819788ada4c7b987f8&scene=1&srcid=0622N6xUVp58An3Hp7WpEtcr

2. 中国第一个医学语音识别系统 助力医生快速输入病历：http://www.eeworld.com.cn/medical_electronics/2014/0116/article_4420.html

3. Al-Masslawi D, BlockL, Ronquillo C E. Adoption of speech recognition technology in communityhealthcare nursing[J]. 2016.

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