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#渔业X档案
61个内容
01 养殖蓝鳍金枪鱼可or不可?有希望!
编译 承豪 毒舌 子钰
蓝鳍金枪鱼一直以来都是人们餐桌上追捧的食材,供不应求。但由于野生蓝鳍金枪鱼资源日渐枯竭,急需寻找替代品。如今,与细胞培养、人造鱼肉为主要技术的公司备受追捧的境遇不同,蓝鳍金枪鱼养殖始终不被看好。
首先,养殖蓝鳍金枪鱼很难盈利且不利于环境可持续发展。一方面,蓝鳍金枪鱼 “潦草狂放”的进食方式,会浪费大量的饲料;另一方面,沙丁鱼、凤尾鱼等饵料鱼,作为生态系统的底层鱼种资源也应该被好好保护。其次,疫情也影响了餐饮业对诸如蓝鳍金枪鱼这样的高端食材的需求。
大西洋蓝鳍金枪鱼,图源:WWF世界自然基金会
但美国饲料公司Ichthus Unlimited仍在圣地亚哥(被誉为"金枪鱼之都")尝试孵化并养殖蓝鳍金枪鱼。其负责人认为,正是蓝鳍金枪鱼岌岌可危的未来和养殖之难,反而让他的工作变得格外重要。
在新建设的孵化场上,该公司做了养殖环境的优化。他们在604平方米的养殖车间里整齐摆放着隔音的照明缸,每个缸只放约20只仅9厘米长的蓝鳍金枪鱼幼鱼。蓝鳍金枪鱼幼鱼在受到噪音刺激后容易产生应激反应而冲撞缸壁受伤,照明缸的隔音功能可避免这个状况。
蓝鳍金枪鱼幼鱼
而作为一家饲料公司,Ichthus Unlimited还研发了一种适合金枪鱼幼鱼生长的特种饲料,已将饲料转化率从20:1降低到4:1。且这种饲料在保持质地和颜色的条件下,还能帮助降低金枪鱼最终产品中的汞含量。
目前,该孵化场是北美首家蓝鳍金枪鱼孵化场。该公司希望为美国以南国家蓝鳍金枪鱼养殖场提供人工孵化的蓝鳍金枪鱼,从而减少对野生种群的捕捞。
▍来源
https://www.aquaculturealliance.org/advocate/not-convinced-it-cant-be-done-a-look-inside-californias-new-bluefin-tuna-hatchery/
02 规模最大南美对虾集约化养殖系统,科技才是实现关键
Viet-Uc是越南最大的虾苗供应商,每年可为市场提供500亿尾虾苗。近日,为扩展业务范围,该公司与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)合作研发了南美白对虾(Litopenaeus vannamei)的室内超集约化养殖(super-intensive indoor farming)系统。
在此合作中,Viet-Uc与CSIRO联合开发了一个云数据管理系统,用于管理池塘水质、微生物群落、虾的存活与生长情况、健康度、体色以及废物性质等数据组成的大型数据集,得到最优补水、饲喂、采收策略与养殖密度,以及更安全的生物絮凝(污水处理)方法。在保证生物安全的同时,实现商业规模化。此外,该项目还引入了机器学习模型,用于预测不同改进方向的盈利潜力,以精准定位利润最大化的市场,并确定研究和发展方向。
日前,该项目已完成五次试验,共收集112个商业池塘的数据,是目前世界上规模较大的集约化养殖项目。同时逐步改进了饲养技术:虾产量达到每公顷40吨以上,成活率高于85%,饲料转化率(投入饲料量:增重量)低于1.3。同时,用水量、弧菌数量以及生产系统的自动化程度也是提高养殖可持续性需重点关注的参数对象。
▍来源
https://www.aquaculturealliance.org/advocate/collaboration-drives-innovations-in-super-intensive-indoor-shrimp-farming/
03 新冠疫苗和鲨鱼,一个都不能少
据《国家地理》2020年11月13日的报道,由于角鲨烯(可从鲨鱼肝油中提取或人工合成)可以改善接种者的免疫系统,能作为新冠疫苗的增强剂使用,所以新冠疫情爆发以来,人们加大了对深海鲨鱼的捕捞。把角鲨烯用于疫苗可以追溯到1997年,医药公司Chiron(美国)在流感疫苗中首次使用角鲨烯,后来GSK(英国)、Novartis(瑞士)等大型制药公司也在季节性流感和猪流感疫苗中使用角鲨烯。现在全球每年合法和非法捕捞的鲨鱼有数千万条,其中大概有300万条鲨鱼被用来提取角鲨烯(2500~3000条鲨鱼可以提取1吨角鲨烯),有三万余条被用于生产疫苗。可以预见,随着未来对新冠疫苗需求的增加,人们对角鲨烯的需求也将会增加。这将使一些濒危物种如锤头双髻鲨、尖吻鲭鲨和鲸鲨面临更严峻的威胁。
不过可喜的是,一些制药公司如Pfizer和Moderna(两者皆为美国制药公司)已研发出不需要角鲨烯的新冠疫苗,而其他大量制药公司也在寻找可通过药品管理局评估认证的角鲨烯替代品。期待未来我们注射的新冠疫苗,不再是以深海鲨鱼的生命为代价!▍来源
https://www.nationalgeographic.com/animals/2020/11/why-covid-19-vaccine-further-imperil-deep-sea-sharks/
2018年,水产养殖提供了全球52%的水产品,其在解决营养和粮食安全问题方面日益重要。不过,我们也应当看到水产养殖存在的问题,如,水产废弃物对水体中溶解氧的消耗导致有害藻类大量繁殖;养殖逃逸使得养殖品种进入自然环境、破坏了自然生物多样性;鱼病、海虱暴发及资源有效管理等。
然而,目前大多数养殖户依然依靠直觉和经验来进行水产养殖生产,由于经验的局限性,这种相对粗放的养殖方式所产生的问题往往不能得到高效、准确的解决方案。
如何改进这种状况呢?善用现代科技也许是一个好办法。目前,IBM正在与水产养殖部门合作,利用技术、数据和机器学习来改善水产养殖的生态和经济效益。例如,挪威的海产品创新集群与IBM研究人员合作建立了AquaCloud,用于收集鲑鱼养殖场的数据,并使用机器学习技术来帮助预测和预防海虱的暴发。此外,IBM还运用区块链技术共享供应链数据,从而提高海鲜行业的数据透明度。
将人工智能设备(如环境传感器、水下视频监控、水声技术和无人机图像等)采集到的养殖数据(如鱼类活动、溶氧量、水质等)以及各类地理和卫星数据发送到云平台,再运用机器学习技术提出有针对性的建议,并对潜在风险提前预警。一方面,人工智能可以更加快速、准确地得到大量且广泛的图像和数据。另一方面,传感器和人工智能的结合还可以将数据转变为对鱼类喂养等方面的可行性方案。
https://www.weforum.org/agenda/2020/10/this-is-how-data-and-ai-will-save-the-fish-supper/
渔业X档案34期
组 长
梁承豪
我,一个普普通通对世界感到好奇、充满疑问、保持愤怒的人生旅行者。很幸运能跟大家相遇,能在X档案馆里和各位小伙伴一路同行。
水平有限
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