公益微课堂 | 林伟：人工智能赋能城市规划正当时

2020年，一场突如其来的新冠疫情，让整个社会经历了“突然暂停”和“缓慢重启”的艰难过程。

城乡规划领域在转型构建中直面这一变革性的重大冲击，后疫情时代的城乡规划发展工作任重而道远。

中国城市规划协会联合复旦大学空间规划研究中心、《城乡规划》杂志社、复旦规划建筑设计研究院、上海空间规划设计研究院共同组织了题为“后疫情时代城乡规划变革”的线上公益访谈。“城乡规划微课堂”同期上线访谈视频，作为公益分享。城乡规划微课堂网址：www.weplanning.cn，或点击文末阅读原文直接访问，或通过微课堂二维码进入。

本期特邀专家：林伟

复旦大学数学学院和类脑智能研究院教授

类脑院副院长

完整采访视频

采访正文

主持人：在本次疫情防控中，人工智能主要应用在哪些方面？对后疫情时代的城市生活将带来哪些改变？

林伟：针对人工智能层面的研究、研发及应用，可以具体分为两个方面：

一，从偏软的角度出发，主要是和数据、算法的密切结合。

二，从偏硬的角度出发，实际上就是硬件的实现。

围绕这两方面，在这一次疫情的防控中，包括具体的应用领域，都有非常多的突破和进展。

在数据和算法结合的层面，又可以分为三个维度：

一是微观层面

二是介观层面

三是宏观层面

从宏观层面来说，对疫情传播基于数据、算法、模型的分析，特别是用人工智能的数据化和挖掘的方法来做研究、应用以及突破，阐明了某些防控手段是有效的。

从介观层面来说，在具体诊断的过程中，涉及到从影像层面怎样快速地进行疾病的诊断，人工智能算法在此有非常好的应用。

在微观层面，大家都在问一个问题：“病毒到底有没有变异？从何而来？”它是溯源的问题。这需要在微观层面结合大量的数据，如分子生物学的数据，来做相应的应用、分析。

所以，从这个意义上来说，人工智能在算法以及相应的数据、结合点等方面，做了非常多的应用和突破。可以说，人工智能偏软的方面在此次疫情的防控中取得了非常多的进展。

而偏硬的方面，包括机器人的研制、硬件设备的研发等方面，也同样取得了很多突破。

特别是在实验室、医院的环境中，怎样可以通过无人的、无菌的方式实现资源的传递、分配。

所以，从人工智能的应用来看，无论是在微观、介观、宏观层面，还是在偏数据、偏算法、偏应用层面，在本次疫情防控中，都取得了非常大的进展和突破。

因为有了这些进展和突破，在未来人工智能的一些具体应用领域中，也会朝这样的一个方向不断的去改变。

对重大传染性疾病的防控，公共卫生事件、公共安全事件，包括社会治理层面中涉及的一系列与人工智能应用相关的方面，都可以实现非常多的应用，也正是因为这些应用，我们的生活会变得更好。

主持人：通过疫情防控实践，您认为大数据应用暴露了当前城市空间管控的哪些短板？提供了哪些未来人工智能应用的新方向？

林伟：如前面所说，在人工智能数据、算法层面，我们已经做了非常多的分析、应用，也取得了非常好的进展。

在这个过程中，我们发现，大数据分析和技术实现，针对事后分析较多，即多专注于针对过去数据的挖掘。

从防控和治理的层面来说，当然需要做回顾性的分析，以及相应的评判、评估。

但更重要的是，能否作出一些预判？即作出事前的预测性分析、定量化研究，为政策的实施提供科学依据。

从防控或社会治理的体系来说，还是希望更多地做到对未来的研判性研究，这是目前我们所缺失的。

比如，在当下疫情防控的关键时期，公共交通应该如何确保安全运营？在这个过程中，必须要有预判性的研究，来回答这个问题。

现在更多的是看过往的数据，但对于未来到底如何研判，该用什么样的政策，并没有非常清晰的框架。

基于这个思考，我认为，未来如果要基于大数据起到真正的防控作用，回溯性的分析固然重要，但是，对未来的预估也同等重要。

主持人：疫情对全国的医疗体系、布局和效率提出了挑战，是否会加速对智慧医疗的建设？目前我国智慧医疗处于怎样的阶段？

林伟：毫无疑问，无论是大数据、人工智能，还是其在偏软或偏硬层面的应用，对于医疗水平的提高，都有着积极的作用。并且在人工智能发展过程中，这方面的作用在不断地升华。

事实上，国家对人工智能赋能医疗的期望非常高。在两年前，国家就发布了新一代人工智能的战略性规划。

人工智能对医疗卫生行业的赋能，国家已经做了非常多的部署，包括国家层面的很多科技部的重点研发项目。

不只是学界，目前在业界包括一些知名企业，如BAT【中国三大互联网公司百度公司（Baidu）、阿里巴巴集团（Alibaba）、腾讯公司（Tencent）】，都希望在人工智能领域服务于医疗行业，赋能医疗行业。

从这个意义上来看，我国人工智能的发展，特别是在医疗领域，正当其时。

我个人的体会是，在这个领域里，我们可以做非常多的事情，从学界的角度，提供算法层面的技术支撑。

主持人：大数据、物联网、人工智能在疫情防控上效果显著。但是高度信息化时代也将带来信息泄露、网络骗局等问题，我们如何保证信息安全？

林伟：在互联网出现的时候，这个问题就存在了。

一旦出现大数据、人工智能应用场景，就一定会伴随数据安全问题。同时还会出现数据伦理的问题。

所以，从这方面进行布控，防止信息安全的进一步恶化，提升信息安全的效能显得非常重要。

这需要从多方面去考虑，最重要的是两方面：

第一，对于参与人工智能数据分析、数据安全领域工作的个体，要强化他们的信息安全知识，包括对其基本素质的培养和引导。

很多时候具体做事还是要落实到个人，所以，每个人到底扮演怎样的角色，在工作过程中能不能做到最基本的信息安全防控，这对于确保整体的信息安全是非常重要的。

第二，需要从上层建筑，从国家层面进行法律法规的建设。

比如说信息安全、大数据安全的立法，包括从伦理学的角度，有相应的伦理委员会对数据进行采集、分析，及最后对数据应用进行相应的规范，这也是非常重要的。

我想重点强调的是两方面：一是个体，二是制度的约束和规范。

主持人：人工智能在未来的智慧城市建设中将起到什么样的作用？具体体现在哪些方面？

林伟：一个城市里最基本的个体就是人，如何让城市生活更加美好，人工智能如何赋能相应的城市建设显得非常重要。

从智慧的教育、医疗、政务等方面来看，人工智能要让城市规划、城市建设更好、更到位，还是需要渗透到方方面面。

具体来说，人工智能针对传统的城市规划和城市建设，一是可以赋能事前，比如，做城市建设时，可以基于人工智能的种种算法、模型、体系来做相应的布局、研判。

怎样的规划是对于城市的日后发展有利的？

实际上，就类似于做一个沙盘的推演，基于推演、科学的仿真，就可以形成较好的城市规划体系或方案。

二是赋能事中，城市建设的开展是一个动态的进程，在这个动态的进程中，人工智能可以赋能城市建设和规划的方方面面，比如近期，我们在致力于做智慧交通，可以在有限的城市交通资源前提下，做出一些适时的调控。

比如，对一些交通信号信息，包括信号灯、路牌指示，进行动态的调节，在一定的时间段里，尽可能的提高交通的通行率。

从这个意义上来讲，我们可以去做很多关于人工智能的智慧交通、智能决策的应用。

再扩展到教育、医疗、政务等领域，我认为，目前正是人工智能大有所为的时代。

主持人：节目的最后想请您对广大观众说一句话，您最想说什么呢？

林伟：人工智能也好，大数据也好，在本次疫情防控中做出了非常多的贡献，也起到了相应的效应。

我坚信，人工智能、大数据一定会使我们的生活更加美好。

同时，也希望有更多的青年才俊能加入到这个领域中，共同致力于让我们的生活更加美好。

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