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本周，《自然》杂志发布了“2021年度十大人物” 榜单，旨在选出今年十位对科学界产生重大影响的人物。如《自然》特写部主编Richard Monastersky先生所言，“从追踪危险的新冠变异株到证明气候变化在极端天气中的作用，再到将探测器送上火星，本年度《自然》十大人物聚焦身处重要科学事件中心的个人，这些科学事件对全球产生了深远的影响 。”
今年5月15日，祝融号火星车在万众瞩目之下顺利在火星着陆，此时的北京航天飞行控制中心指挥大厅里，中国首次火星探测任务“天问一号”的总设计师张荣桥教授 已经潸然泪下。 从古人笔下捉摸不定的荧惑，到祝融号触碰的红色土壤，这段4.75亿公里的路程，中国人走了几千年。面对火星复杂的环境以及中国火星探测的空白，张荣桥教授带领团队在国际上首次一次性完成“绕”、“落”、“巡”三大任务，并且使中国成为第二个在火星表面软着陆的国家 。 目前，这个由环绕器、着陆器和巡视器组成的探火项目，正通过一系列仪器收集火星的大气、地貌、磁场等信息，并为解答火星的演化、生命活动等科学问题提供重要线索。
Winnie Byanyima女士被《自然》誉为疫苗战士，因为她推动了关于“疫苗公平”的对话，带头呼吁全世界应当公平分配新冠疫苗，让中低收入国家的人民也能获得疫苗的保护。
作为联合国艾滋病联合规划署（UNAIDS）负责人，早在新冠疫情发生之前，她便深知想要成功抗击传染病，有赖于全世界每个国家的 每个人都有平等的机会获得拯救生命的疫苗和药物 。
历史罕见的热浪、严重的干旱、数十年不遇的强降水……最近几年，这些极端天气事件在全球范围内更加频繁地出现。在极端天气事件中，人类活动导致的气候变化起到了多大的作用？这是一个长期困扰气候学家的难题。现在，Friederike Otto博士和她领导的世界天气归因组织（WWA）正为我们寻找极端天气的幕后推手 。
▲天气侦探 Friederike Otto博士（图片来源：University of Oxford）
作为英国格兰瑟姆气候变化与环境研究所的气候学家，Otto博士在2015年参与创立了WWA。这个组织能够结合50个气候模型给出可靠的分析，证实人类活动对多次极端天气事件强度的影响 。今年，他们的研究结果在联合国的IPCC气候变化评估报告中发挥了重要作用。 2020年12月，谷歌公司的AI伦理学家Timnit Gebru博士遭到开除，引起巨大的争议。事发前，作为谷歌公司AI伦理团队的领导者之一，Gebru博士提交了一篇论文，指出了其公司使用的语言模型中可能存在的偏见。在斯坦福大学攻读博士时起，这名来自埃塞俄比亚的女性学者一直致力于消除AI中的种族与性别偏见 。 而现在，Gebru博士已经开启了全新的方向。就在两周前，她成立了一个独立于大型科技企业的全新研究机构，这个远程的跨学科中心将开发不依赖于大数据集以及强大运算能力的AI模型与应用。正如她曾经的同事所评价的那样，Gebru博士正试图以很多人难以理解的方式，重新定义这个领域。
▲ AI伦理学家Timnit Gebru博士（图片来源：Stanford AI Lab） 病毒变异追踪者 Tulio de Oliveira
2021年11月25日，生物信息学家Tulio de Oliveira教授和他的团队拉响警报，宣布在南非等国家和地区发现了新冠病毒的又一新变种。他们检测到大量基因突变，意味着新变种有可能导致再次感染或是让接种疫苗产生的免疫力失效。这一新变种很快引起全球关注，世界卫生组织将其列为值得关注的新冠变种（VOC），命名为奥密克戎（Omicron） 。 这不是Tulio de Oliveira教授第一次快速识别出值得关注的变异毒株。一年前，贝塔（Beta）变种也是他的团队最先通过基因组测序在南非样本中发现的 。
▲ 变异病毒的追踪者Tulio de Oliveira教授（图片来源：KRISP官网） 除了追踪非洲的新冠疫情，Tulio de Oliveira教授和他在南非夸祖鲁-纳塔尔研究创新与测序平台（KRISP）的团队还在追踪埃博拉、登革热、寨卡以及更常见的艾滋病、结核病等疾病背后的病原体。 如果我们能够像上网一样来搜寻蛋白的结构意味着什么？当你在搜索引擎输入折叠、口袋结构和活性表面，系统就能列出目标蛋白，那这或许将成为结构生物学界革命性的突破 。 John Jumper博士在2017年加入Alphabet旗下的人工智能实验室Deepmind时，一心想解决的便是这个问题，他的主要任务是构建合适的算法来预测蛋白质的3D形状。他领导研发的AlphaFold最早在2018年的国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上亮相。而在去年的CASP上，DeepMind的AlphaFold2系统表现惊艳，在接受检验的近100个蛋白靶点中，AlphaFold2对三分之二的蛋白靶点给出的预测结构与实验手段获得的结构相差无几。 今年7月，Jumper博士与同事公开了进一步优化的 AlphaFold2人工智能系统 的源代码并且详细描述了它的设计框架和训练方法。他不但让基于DeepMind开发的AI系统预测蛋白质结构的技术能够为广大科学家和研究人员使用，而且有望进一步激发这一领域的进展。
原住民守卫者 Victoria Tauli-Corpuz
在今年的联合国气候变化格拉斯哥大会上，多个发达国家和慈善机构共同签署了一份前所未有的协议，为全世界的原住民提供17亿美元的援助，以帮助这些地区保护森林以及生态多样性。 而在这个历史时刻的背后，离不开Victoria Tauli-Corpuz女士持续数十年的努力。 这位从菲律宾的深山走出的原住民领袖多年来一直在呼吁， 原住民才是森林和其他生物多样性热点地区的最佳管理者 ，这一观点也在最近几年的学术论文中得到证实。2014-2020年间，Tauli-Corpuz女士担任联合国的原住民权利特别报告员，在此期间她聆听全球各地原住民的声音，并向联合国提交了掷地有声的报告。现在，在她和其他人的争取下，原住民在生态保护中的意义终于得到了认可。 身处每天都有海量论文发表的时代，我们正在真真假假的论文数据中纠结，更让人难受的是一些机器自动生成的词汇正不断出现在公开论文中。用“地下毛骨悚然的状态”代替“蚁群”，用“导向太阳的力”代替“太阳能”。
▲Guillaume Cabanac博士 （图片来源：University of Toulouse）
法国图卢兹大学的计算机科学家Guillaume Cabanac最早在2015年就设法追踪这些危害学术的虚假论文。他与同事开发了一个计算机程序，能够识别自动生成的词语。借助他创立的搜索工具，他们已经让学术期刊撤回了120多篇文章，其中有2000多篇文章出现了400个瞎编的词语 。 今年他们就报告找到了 数百篇毫无意义自动生成的论文 。Cabanac的工作对同行审议工作发出了质疑，同时他仍在致力于开发全新的程序来跟上造假技术的步伐。 很多人或许已经习惯了通过社交媒体来获得有关新冠疫情的最新消息。而流行病学家Meaghan Kall女士可以说是这方面的“网红”。她今年在推特上发布了6000多条推文，快速又准确地介绍了很多有关新冠肺炎的信息，赢得了大量关注 。 作为一名任职于英国卫生安全局的公务员，Kall女士尝试着将所在机构的科学报告拆解成通俗易懂的内容 ，发布在社交媒体上。她说：“我的主要目的之一就是尽力保证人们有知情权，能够从可靠的来源获得数据，并且有信心自己做决定。” Janet Woodcock博士的职业生涯中，有35年倾注在了美国食品药品监督管理局（FDA）上。她领导了FDA药物评估与研究中心（CDER），该中心主要负责保证药物在进入市场前是安全有效的。
▲Janet Woodcock博士 （图片来源：Wikimedia Commons，public domain, author: The U.S. Food and Drug Administration）
此外，她还持续帮助升级该中心的评估流程，引入了先进的临床试验设计和药物批准途径，同时联合了更复杂的药物测试过程。今年6月，由于FDA批准了一种颇具争议的阿尔茨海默病药物，Woodcock博士被推上了风口浪尖。 目前，心脏病专家Robert Califf博士上任领导了该机构，但Woodcock博士留下的创新经验仍将继续引领FDA前行，“Woodcock博士与时俱进的方式值得肯定，”Califf博士评论道。
[1] Nature's 10: Ten people who helped shape science in 2021. Doi: 10.1038/d41586-021-03621-0
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