极市分享|高继扬 Temporal Action Proposal Generation and Detection

↑ 点击蓝字关注极市平台 识别先机 创造未来

| 极市线上分享  第30期 |

上期我们邀请到了悉尼大学孙书洋，为我们讲解CVPR 2018论文《OpticalFlow Guided Feature:...》光流导向特征在视频动作识别中的应用的主要内容，大家受益匪浅。本期嘉宾，南加州大学博士高继扬，将和大家分享Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.（时序动作检测），欢迎大家踊跃参加，与嘉宾直接互动~

01

活动信息

主题：Temporal Action Proposal Generation and Detection in Videos.（时序动作检测）

时间：周六（7月14日）上午10:00~11:30

02

嘉宾信息

高继扬

2015年毕业于清华大学，目前南加州大学博士在读，指导老师为 Ram Nevatia。博士期间主要研究方向是视频中的时序分析与推理（Temporalperception and reasoning in videos）,更多信息见个人主页https://jiyanggao.github.io。

03

关于分享

➤分享背景

本次分享的主题是关于时序动作检测的，也就是检测视频中动作的类别和起止时间。通常而言，这个任务分为proposal generation和action detection两步，类似于目标检测领域的 two-stage method。从CVPR16以来，有若干篇文章提出并验证过不同的方法。我会以我的四篇文章（2篇ICCV17，1篇BMVC2017 和1篇ECCV18）为主线，并结合其他文章，尝试梳理该问题的主要方法和扩展。

➤分享大纲

• Proposal-based methods

• Frame(snippet)-based methods

• How to combine?

• Beyond the fixed list of actions

分享涉及论文（嘉宾一作）：

【1】CTAP: ComplementaryTemporal Action Proposal Generation，ECCV（2018）

预计本周挂出，敬请期待。

【2】TALL: Temporal Activity Localization via Language Query，ICCV（2017）  https://arxiv.org/abs/1705.02101

【3】TURN TAP: Temporal UnitRegression Network for Temporal Action Proposals，ICCV（2017）

https://arxiv.org/abs/1703.06189

【4】Cascaded BoundaryRegression for Temporal Action Detection，BMVC（2017）

https://arxiv.org/abs/1705.01180

04

参与方式

长按下图，识别图中二维码，关注“极市平台”公众号，回复“30”或“高继扬”即可获取直播链接。如有想获取极市群内分享的，欢迎回复“加群”获取加群信息。

更多新鲜出炉的线上分享信息，实时更新的行业动态、干货分享，敬请关注“极市平台”。

05

往期回顾

极视角致力于打造最专业的的视觉算法开发与分发平台极市，特邀请行业内专业人员每周为大家分享视觉领域内的干货及经验，目前已成功举办29期线上分享。近期在线分享查看：

……

更多分享请浏览：极市计算机视觉技术分享集锦（http://cvmart.net/community/article/detail/78）

在"极市平台"公众号后台回复期数或者分享嘉宾名字，即可获取极市平台对应期在线分享资料。

06

关于极市平台

极市平台（Extreme Mart）是深圳极视角旗下的专业的视觉算法开发与分发平台，通过为开发者提供免费算法分发，真实行业需求和丰富场景性数据等，与开发者一起搭建视觉算法市场的App Store。目前已经与上百名开发者进行项目和算法的合作，已有上百种视觉算法成功转化成产品进入市场应用。欢迎联系小助手(微信：Extreme-Vision)进行算法和项目的合作~

点击阅读原文查看所有分享。

有问题的请在本帖下直接留言，嘉宾现场作答~