1500+ FPS！目前最快的CNN人脸检测算法开源
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作者 | 于仕琪
来源 | AI技术供需平台
项目地址：
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection
深圳大学的于仕琪老师发布的人脸检测库：libfacedetection 于昨日正式开源。这是一个基于CNN的人脸检测的开源库，CNN模型已在C源文件中转换为stastic variales。源代码不依赖于任何其他库。在速度上还是精度上，都有巨大的优势，是目前已知开源库中最好用的一款。以下是于老师对这个开源库的介绍：
我们做出了一个决定：将我们的CNN人脸检测算法开源。
我们自己用C++语言实现了CNN的前向操作，专门针对人脸检测而实现。代码量少，使用方便。现在您可以下载源代码，在Windows、Linux、ARM、Android等所有支持C++编译的环境中编译使用！
这个开源算法库有如下优点：
速度快：在树莓派上可以实时进行人脸检测；有采用AVX2（x64平台）和NEON（ARM平台）指令集进行优化。
简洁：只有一个接口函数，把代码放到你的项目中，然后直接调用接口函数则可。
独立：不依赖Caffe、OpenBLAS、OpenCV等任何算法库。
兼容：可以在几乎所有平台上使用，只要有C++编译器则可。
小：代码仅1500行；INT8模型仅800KB！
另注意，项目License改用3-clause BSD License，注意不要违规哦！
算法在树莓派上可以单核实时运行。树莓派3B+开发板零售价仅280元，CPU是Broadcom BCM2837B0, Cortex-A53 (ARMv8) 64-bit SoC @ 1.4GHz，并不强大。在这种情况下的速度如下：
160x120图像可以单核实时处理。由于最小可检人脸12x12像素，相当于640x480图像里的48x48大小，可以满足几乎有所的人脸应用需求。
在Windows上进行人脸检测实验结果，人脸检测速度最快可达1500+ FPS！
大家快去体验吧~
*延伸阅读
人脸识别损失函数综述（附开源实现）
从人脸检测到语义分割，OpenCV预训练模型库
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