开学第一课，会计金融领域“实证研究”常用数据库清单！

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 开学第一课系列

2021年9月，全国各大高校的财会学子（本硕博）克复重重困难，相继线下开学。自从前年9月会计学术联盟发起全国第一课，在业内较有影响力。今年是不平凡的一年。我们将带给广大财会学子不一样的开学第一课（系列）。

数据是实证研究中必不可少的。有必要了解下实证会计财务研究的常用数据库。今天开学第一课，会计学术联盟为广大会计金融本科生、研究生、博士生和科研工作者介绍，在写作论文中，会计金融学者常用的金融数据库清单。以期对研究有所帮助！因知识面有限，如有遗漏，欢迎留言补充，谢谢！

国外常用数据库：WRDS

WRDS的全称是Wharton Research Data Services (WRDS)。该数据库为30多个国家的400多个机构的40,000多家企业，学术，政府和非营利客户提供服务。WRDS为用户提供了一个位置，可以访问多个学科的250 TB数据，包括会计，银行，经济，财务，ESG和统计。

为什么说WRDS是数据库中的数据库呢？因为WRDS提供对S＆P Capital IQ，CRSP，纽约证券交易所，汤森路透，Bureau van Dijk，Global Insight，OptionMetrics和其他重要商业研究数据库的访问。

除了基本的数据外，该数据的亮点在于很多的经济数据。近期还提供了fund相关的数据。有需求的小伙伴们不妨搜索下自己学校是否有开通相关的权限。

国外常用数据库：Compustat

标准普尔Compustat提供北美地区大多数上市公司的年度和季度收益表、资产负债表、现金流量表以及其他附加数据。金融数据是通过一系列途径获得的，包括有线新闻网、新闻发布会、股东报告、与公司的直接联系，以及证券交易委员会公布的季度和年度文件。Compustat文件也包括关于合并、行业分割、银行、市场价格、股利发放以及收益等信息。Compustat提供自1950年到现在的相关数据集。

Compustat数据库可提供美加地区超过24000家上市公司的详细季度和年度财务报表与财务指标的历史数据。该库收录北美及全球上市公司近20年的财务数据，另外亦提供北美回溯版，包括400家公司自1950年以来的财务资料；提供约180种模板报表、上市或下市公司财务数据等信息；并可整合最新的或历史性的主要财务数据以制作所需的报表和图表。

适用学科范围：会计、金融、财务管理等经济学学科

研究用途：用于支持全球上市公司财务状况的回溯性研究。应用的研究领域包括：资产分析、计量分析、竞争者分析、公司资本结构、财务比率、合并与购并、R&D、资本及存货投资、股市报酬、及资本市场效率等主题。

国外常用数据库：CRSP

“Today, nearly 500 leading academic institutions in 35 countries rely on CRSP data for academic research and to support classroom instructions.”

美国作为学术发表集中营，CRSP必将首当其冲。其历史可追溯至1960年，是世界上古老的数据库之一。在美国，CRSP数据依赖于280多所学校的研究和教学，这些学校授予数学，统计学，会计，金融，经济学和其他相关学科的博士，MBA和本科学位。在美国以外，CRSP为遍布35个国家的190多家领先机构提供服务。

CRSP对数据质量，准确性和完整性有着充分的保证。数据库中的股票，指数，基金，国债和房地产投资信托市场数据是学术的基础数据库。CRPS是研究美国金融市场的首选数据库。大部分三星以及四星Journal上的文献数据资源全部来自于该数据库。

CRPS的数据类型结构比较与众不同。需要使用的小伙伴们需要注意如何调整数据结构。需要根据数据的初始类型建立一个适合自己的数据矩阵。推荐下载CSV格式。

各国数据DATASTREAM

Datastream是一个全球金融和宏观经济数据平台，是Thomson Reuters旗下的产品，提供175个国家和60个市场的股票，股票市场指数，货币，公司基本面，固定收益证券和关键经济指标数据。改数据库提供世界的最全面的财务历史数据系列内容可从20世纪50年代开始。对于需要搜集各种财务指标的相关数据的小伙伴来说，这个数据库简直就是个小宝库啦。

除此之外，Datastram 在股指方面也是强项。数据库有着超过340,000个股票指数的历史数据，包括68个国家和新兴市场的市场指数的广泛报道。 为主要指数供应商提供综合股票指数和成分数据，如MSCI，FTSE Russell，标准普尔，道琼斯和STOXX。数据库还为许多发达和新兴市场本地指数提供历史成分清单和权重数据。 全球股票指数涵盖了30多年的指数历史日数据，覆盖全球55个市场，32个地区和170个行业

该数据库包含162个国家的经济概况。这些包括政府机构（中央统计局和部委），中央银行以及编制名誉指标的公共或私人机构。 覆盖范围从头条新闻延伸到包括所有主要经济新闻发布的系列，以及其他重要出版物或国家数据库。连蒙古的股票数据都有哦~

需要注意的是，不同于其他数据库，DATASTREAM需要很高的权限，一般只有在学校电脑才可以下载。这个就对小伙伴们进行数据清洗时的学习地点有很大要求啦。如果出现什么问题就要回到学校重新下载。请注意好数据备份。

相比其他数据库, Datastream的对数据清洗的要求相对要求更高。因为其最初关联至EXCEL，在下载大量数据的时候推荐分散下载。否则很容易造成数据崩盘。

中国数据库：CSMAR

CSMAR数据库是中国目前规模大、信息精准、数据全面的经济金融研究型数据库，是国泰安公司从学术研究需求出发，借鉴美国芝加哥大学CRSP、标准普尔Compustat等国际知名数据库的专业标准开发而成。

CSMAR金融经济数据库经过15年的不懈努力，目前内容已经扩展到15个系列，115个子库，包含股票、公司、基金、债券、衍生品、经济、行业、货币市场、海外、板块、资讯、科技金融、专题等两千多张表、上万个指标、四万多个字段。数据时间区间最早可追溯到1949年。 然而数据库的内容根据不同学校的订阅会出现很大区别。但是基本学校都会订阅中国股票的相应信息。所以想要做股票市场研究的小伙伴们一定要去亲自看看。

CSMAR的数据输出格式可与SAS、SPSS等统计软件的无缝对接。

中国数据库：Wind

Wind是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场，Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。

在金融财经数据领域，Wind已建成国内完整、准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库，数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现货交易、宏观经济、财经新闻等领域，新的信息内容及时进行更新以满足机构投资者的需求。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求，Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具，用户可以7x24x365从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。精于数据，以数据为起点，Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展，不断向新的领域发展，新的产品和服务战略不断在延伸。

中国数据库~CCER

CCER 经济金融数据库是色诺芬公司联合北京大学中国经济研究中心推出的研究型数据库。1999 年在中国经济研究中心林毅夫主任，陈平教授，美国耶鲁大学管理学院陈志武教授的直接指导下， 经过两年大规模的研究和建设，中国经济研究中心与色诺芬公司于 2001 年正式推出 CCERDATA V1.0。2009 年 12 月，色诺芬公司与人大经济论坛建立战略合作关系，为 CCERDATA 的更好发展奠定良好基础。2010 年，公司总部迁至成都，成立成都色诺芬信息技术有限责任公司。2015年，推出CCERDATA V3.0，同时与中山大学岭南学院联合研发新三板数据库，成为国内首家推出该库的数据商。2017 年，独家推出一带一路专题数据库，成为率先推出该库的数据商。

CCER经济金融数据库覆盖中国宏观、微观市场经济金融数据，遵循学术研究使用习惯，设计迎合市场需求的数据产品。目前数据库数据主要分成四大模块：一带一路、标准数据、特供数据、合作产品。其中标准数据库分为 A 股市场、 新三板数据（中小企业）、 基金市场、债券市场、 港股市场、沪/深港通数据、 宏观数据、 货币市场、 行业数据、期货数据、 海外上市、 央企高管、 理财产品和权证数据 14 个版块，特供数据库提供中国工业企业数据库、海关进出口数据库、县级财政数据库、专利数库、环境数据库和旅游数据库，一带一路数据库由一带一路沿线国家概况、数据服务、新闻资讯、政策环境组成， 为实证研究提供高效多元的数据服务。

中国数据库~RESSET

RESSET金融研究数据库（RESSET/DB）是一个为模型检验、投资研究等提供专业服务的数据平台，由多位国内外著名高校和研究机构的专家全程参与，结合中国金融市场实际情况以实证研究为导向整体设计而成，达到国际先进水平。RESSET/DB设计体系科学先进，数据全面准确，提供多种数据获取模式，方便易用。RESSET/DB主要供高校、金融研究机构和金融企业使用，包括股票、固定收益、基金、宏观、行业、港股、外汇、期货、黄金、国际经济金融等系列，覆盖范围广泛，历史数据全面，囊括经济、金融、会计实证与投资研究所需的绝大部分数据，且数据库内容以年30%至50%的速度增长。

RESSET高频数据  内容介绍：提供上海与深圳两个交易所上市交易工具的高频数据。相关工具包括股票、指数、债券、基金、权证、回购等。如交易的时间、成交价格、成交量、5个卖价与卖量、5个买价与买量等，及相应的市场买卖指标。

中国数据库~CNRDS

 中国研究数据服务平台（Chinese Research Data Services，简称CNRDS） 是一个高质量、开放式、平台化的中国经济、金融与商学研究的综合数据平台。CNRDS的宗旨在于借鉴WRDS等国外一流商学院打造的数据平台，构建中国特色的研究数据资源，促进中国研究数据的规范化、平台化、国际化，继而推动中国研究向纵深化、精细化方向发展。

      CNRDS平台参阅各领域重点文献，整合了学术研究过程中可能用到的大部分基础数据。目前平台覆盖的研究领域包含但不限于以下多个方面: 股价、财务报表、公司治理、IPO、股权、债券、宏观经济和区域经济、网络和报刊新闻大数据、股吧评论大数据、社交媒体大数据(微信)、网络搜索指数大数据、地方政府官员、分析师与券商、创新专利、内部控制、企业社会责任、商会、非营利性组织、审计与风险、环境、文化、法学、理财、金融机构、税收等。

2018年新推出“政府审计数据库”、“独立董事研究数据库”、“中国对外直接投资数据库”和“上市公司参控股公司数据库”等4个特色数据库，CNRDS目前包括66个独立数据库，其中特色库39个，基础库27个。

CNRDS特色库紧跟学术热点和前沿，提供市场尚无或获取难度较大的特色研究数据；基础库参阅各领域重点文献，整合了学术研究过程中可能用到的大部分基础数据。

中国数据库：迪博风险内控数据

风险管理与内部控制数据库是迪博企业风险管理技术有限公司研究开发的中国首个内部控制和风险管理领域的专业数据库(以下简称DIB数据库)，是在借鉴国外Audit数据库设计的基础之上，融合了迪博多年在内部控制与风险管理领域的业务经验和知识的积累和沉淀。

由7个大型的专业数据库，25个子数据库组成，内容涉及200多个细分行业、2000多家国内上市公司、非上市公司、事业单位以及世界500强的海外上市公司的披露信息。DIB数据库信息的采集来自证监会、上交所、深交所、COSO等国内外官方网站及行业权威机构的公开信息，以及国内外多家媒体的公开信息，内容涉及企业/行业风险信息、内部控制评价、内部控制审计、内部控制缺陷、违法违规、关联交易、并购重组、诉讼、外部审计、法律法规、内控动态等所有影响和反映内部控制与风险管理情况的相关数据、信息。

DIB数据库由从事内部控制与风险管理领域多年研究的资深研究人员实时追踪各行业的动态，挖掘内部控制与风险管理领域相关联的数据、信息，以做到及时更新。研究人员分小组每日追踪各子数据库信息，每月批量更新数据，少数数据库因其特殊性每年或每半年更新(如内部控制库)。

中国数据库：WinGo文本研究数据

WinGo财经文本数据平台（中文名为“文构财经文本数据平台”）是中国首家基于上市公司披露文本的人工智能财经数据平台。平台从学术研究和业界量化投资需求出发，聚焦于海量财经文本数据，应用自然语言处理、深度学习和人工智能技术对财经文本进行深度加工，为用户提供财经文本的词频、相似词、文本特征等全新深度处理的数据，从而为学术研究、投资决策应用等提供多方位支持。

WinGo数据平台由业内专家和高校知名学者主持设计，打破了财经文本分析的技术壁垒，大幅降低研究成本，为广大研究和分析人员开辟出全新的研究模式。

其他数据库

中国工业经济数据库：中国工业企业数据库是企业层面的原始数据，统计对象为年营业额500万元及以上的大中型制造企业，工业统计指标包括工业增加值、工业总产值、工业销售产值、财务报表的有关数据。 

润灵环球社会责任评级数据(Rankins CSR Ratings,RKS)：原润灵公益事业咨询研究与公众产品部，成立于2007年。润灵环球(RKS)是中国企业社会责任权威第三方评级机构，致力于为责任投资(SRI)者、责任消费者及社会公众提供客观科学的企业责任评级信息。RKS的责任评级包括ESG评级(环境、社会责任、治理)、CSR报告评级、社会责任投资者服务等。

润灵环球(RKS)在上市公司社会责任报告评级、中国上市公司ESG可持续发展评级、社会责任投资者服务三大领域开展专业工作，自主研发了国内首个上市公司社会责任报告评级系统，并于每年年末召开A股上市公司社会责任报告高峰论坛，该论坛已成为上市公司社会责任领域的权威沟通平台。

经济政策不确定性指数；免费下载

http://www.policyuncertainty.com/china_monthly.html

We are pleased to host newspaper-based indices of policy uncertainty in China developed by Steven J. Davis, Dingqian Liu and Xuguang S. Sheng. They quantify uncertainty-related concepts from October 1949 onwards using two mainland Chinese newspapers: the Renmin Daily and the Guangming Daily.

To construct an Economic Policy Uncertainty Index for China, they first obtain monthly counts of articles that contain at least one term in each of three term sets: Economics, Policy, and Uncertainty. Table 1 reports the terms in each set using Chinese characters and the corresponding English translations. In a second step, they scale the raw monthly EPU counts by the number of total articles for the same newspaper and month.

投资者保护指数：北京工商大学投资者保护研究中心，2010-2020年指数，免费下载：

http://bhzx.btbu.edu.cn/tzzbhzs/bhzs/index.htm

厦门大学内部控制指数：厦门大学内部控制课题组

北京师范大学公司治理指数，南开大学公司治理指数

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