其他
好色之旅
艺术家好色，科学家也好色
娱乐圈好色，科研圈也好色
老板好色，学生也好色
一张漂亮的图，吸引了无数的回头客
问曰：怎么获得美图呢？
答曰：找海哥啊！
傻瓜系列, 实力主创
APP，皆精通
AI, PPT, PS（可点击）
烽火长城，印记重编程
皆出自其同门
然而
手工绘，要求高
一要软件熟，二要素养好
但若我，可望不可及
并况且
科研用
数据为基
模式为主
纯手工，困难重
况一抖，差异有
要精准，代码走
可重复，需封装
先Perl，因经典
正则强，写法牛
单峰驼，韧力足
GD库，稍难用
未用好，已放手
傍大款，gnu(plot)有
老牌子，实力强
简单写，图形美
# set terminal pngcairo transparent enhanced font "arial, 10" fontscale 1.0 size 600, 400
# set output 'simple.4.png'
set key fixed left top vertical Right noreverse enhanced autotitle box lt black linewidth 1.000 dashtype solid
set samples 200, 200
set title "Simple Plots"
set title font ",20" norotate
DEBUG_TERM_HTIC = 119
DEBUG_TERM_VTIC = 119
plot [-30:20] besj0(x)*0.12e1 with impulses, (x**besj0(x))-2.5 with points想尝试，看这里
唐纳德，图灵主
TEX, 文档强
图加文，混排易
自动化，效果好
生物用，很多包
标序列，一家强
OFFICE, 07版，大革新
界面简，绘图美
临时用，最合适
长期用，愈加强
无代码，点立得
特殊图，Smart
大蟒蛇，功能强
Pandas，矩阵王
Seaborn，图形棒
Plotly，交互好
import pandas as pd
import random
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame()
df['x'] = random.sample(range(1, 100), 25)
df['y'] = random.sample(range(1, 100), 25)
sns.kdeplot(df.y, df.x))最后R，绘图易
有studio，界面棒
Rmd，重用强
ggplot，图层忙
整数据，长格式
简单图，一步出
复杂图，层层加
读宝典，速入门
在线绘，正公测
想体验，留言得
GNUplot: 名字中包含GNU，有借助GNU的名气的意思
EXCEL的SmartArt搞出来的3D图（原文链接可点）。
生物信息之程序学习中介绍了换用Python的过程
Python: 标志物大蟒蛇
Pandas使用指南
蛋白序列标记使用了Latex的TexShade包
希望大家动动手支持我们写作，具体你懂得