【最新综述】微动目标识别研究进展

目标在运动的同时出现的除质心平动以外的振动、转动和加速运动等微小运动称为微动。目标运动会导致雷达回波出现多普勒效应，微动产生的多普勒效应则被相应地称为“微多普勒效应”（图1）。

图1  弹道目标微多普勒特征示例

微多普勒信号中所包含的信息可以反演出目标的形状、结构、姿态、表面材料电磁参数、受力状态及目标的精细运动特性，从而可为雷达目标的准确探测与精确识别提供重要特征信息。例如，通过分析和提取不同人体目标的步态特征，能够为身份辨识提供特征依据（图2）。

(a)目标1

(b)目标2

(c)目标3

图2 不同人步行姿态下的微多普勒信号时频谱图存在细微差异

基于微动特征的雷达目标识别技术在空间监视、防空反导、战场侦察、人体识别、临床医疗等军事和民用领域都具有非常广阔的应用前景，目前已得到了较为广泛深入的研究。

为此，《雷达学报》在2018年第5期出版了“雷达微多普勒分析技术”专题，并发表了由空军工程大学张群教授等撰写的该领域最新综述文章“微动目标雷达特征提取、成像与识别研究进展”（张群，胡健，罗迎，陈怡君）。

综述总结了近年来的研究现状，重点阐述了微动特征在弹道目标识别、海面舰船目标识别、人体目标识别等领域的前沿应用，并展望了未来的技术发展趋势。文章认为，微动特征提取与识别是一个集电磁学、动力学、信号处理、模式识别等多个学科领域交叉结合的研究方向，还存在许多有待解决的问题，如微动目标的极化特征分析、新兴电磁频段和新体制雷达中的微动特征提取与识别、与人工智能技术的结合研究等等，亟待学者们进一步开展深入研究工作。

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