学报课堂|微波探测与信息处理 第15讲 SAR稀疏信号处理

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第15讲 SAR稀疏信号处理

本讲介绍SAR稀疏信号处理。本讲首先介绍SAR稀疏线性观测模型和压缩感知的基本原理，说明可以利用少量观测高精度恢复稀疏信号并取得超分辨效果；随后介绍L0、L1和L2范数正则化，并指出L1范数正则化性能更好；然后详细介绍多基线层析SAR三维重构的经典算法——基于压缩感知理论的SL1MMER算法，分析SL1MMER算法的性能边界，并展示TerraSAR卫星获取的拉斯维加斯区域三维成像结果。

（课终）

专家简介

Richard Bamler，1955年生，IEEE Fellow，现任德国慕尼黑工业大学（TUM）遥感技术专业教授、德国宇航局（DLR）遥感技术研究所（IMF）所长。Richard Bamler 教授1986年获得德国慕尼黑工业大学工学博士学位，1994年在美国喷气推进实验室（JPL）参与SIR-C/X-SAR的研制设计工作，2010年至今担任德国慕尼黑航空执行委员会成员，其领导的DLR IMF团队承担了SIR-C/X-SAR, SRTM, TerraSAR-X, TanDEM-X, TanDEM-L, ERS-2/GOME, ENVISAT/ SCIAMACHY, MetOp/GOME-2, Sentinel 5p, EnMAP等遥感系统的处理器研制设计工作。Richard Bamler 教授重点研究方向为遥感地球观测，遥感信息处理与估计理论，SAR遥感数据最优化信息提取（包括稀疏重构、压缩感知等新的估计方法），在单站、双站SAR信号处理，SAR定标，GMTI，InSAR, Tomographic SAR等方面提出了的若干高精度处理算法。Richard Bamler 教授2002年和2006年获得ISPRS优秀论文奖，2004年、2009年和2012年获得IEEE GRSS优秀论文奖。

朱晓香，1984年生，IEEE Fellow，德国科学院青年院士，德国巴伐利亚科学院青年院士。现任慕尼黑工业大学教授、博士生导师，德国宇航局遥感所数据科学部门主任，亥姆霍兹国家研究中心青年研究组前组长。朱晓香2011年获得德国慕尼黑工业大学（TUM）工学博士学位，2011年开始任教于慕尼黑工业大学信号处理专业，2013年加入德宇航遥感所。曾荣获海因茨·莱布尼茨奖（德国最重要的青年科学家奖项），德国十大创新青年，德国年度最杰出青年女科学家（系首位华人获此殊荣），IEEEGRSS青年成就奖。朱晓香是德宇航 Tomographic SAR 处理系统（Tomo-GENESIS）的主要研发者，是中国科学院“创新团队国际合作伙伴计划”成员之一，其主要研究方向为先进InSAR技术（如高维Tomographic SAR成像，SqueeSAR）、应用于遥感领域的计算机视觉（包括物体重建、多维数据可视化）、数据科学，压缩感知和稀疏重构等新的现代信号处理算法在遥感方面的应用等。

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